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盛景极简增长3天前
算力上天！一场全球科技竞赛爆发 #商业 #科技 #马斯克 #太空算力 @盛景极简增长
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m平常心4天前
#热门话题 UFO
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上市公司大追踪1周前
#知识科普 #上市公司大追踪
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K和他的AI同事5天前
必看：AI大神Karpathy 2025AI行业总结（2） Karpathy2025年LLM回顾来了！注意别看这篇文章很短，但其实这背后有一整条完整的AI进化的故事线，信息量是很大，所以如果你想通过最直观的方式理解AI到底发展到了什么程度，那今天这个视频保证一次性给你深入浅出的讲清楚！请耐心看完。 第一，训练方法变了。 以前是预训练、SFT、RLHF三板斧。今年多了RLVR——让模型在能自动判对错的任务上狂练。这个阶段吃掉了大量原本要投入预训练的算力，也带来了一个新的能力调节旋钮：让模型在回答问题时"想"得更久。 第二，我们对LLM智能的理解变了。 以前大家习惯用"进化"、"成长"这些词来描述AI，好像在养一只越来越聪明的动物。但实际上LLM的智能是"参差不齐"的——某些领域像天才，某些领域像傻子。因为它的优化压力跟动物完全不一样，所以出来的东西也完全不一样。顺带一提，benchmark越来越不可信了，因为它们天然容易被RLVR刷分。 第三，LLM应用层开始成型。 Cursor火了，说明在"底层大模型"和"最终用户"之间确实有一个有价值的中间层。这个层负责上下文工程、多模型编排、垂直领域UI、自主程度控制这些事。LLM公司培养"通用大学生"，应用公司把他们变成"垂直领域专业人士"。 第四，AI开始"住在"你电脑上。 Claude Code的意义在于它跑在本地，用的是你自己的环境、数据、配置。这跟"去一个网站跟AI聊天"是完全不同的交互范式。Anthropic在这件事上比OpenAI更早想明白了。 第五，普通人可以写代码了。 Vibe coding让编程不再是专业人士的专利。同时它也让专业程序员能写更多"本来不会被写出来"的软件——代码变得免费、临时、用完即弃。 第六，LLM需要自己的GUI。 现在跟LLM聊天有点像80年代在电脑上敲命令行。人其实不喜欢读文字，喜欢视觉化的信息。LLM应该用图像、动画、交互式应用来跟人沟通，而不只是吐文本。Google的Nano Banana是这个方向的早期探索。#K和他的AI同事#AI人工智能#ai#大模型#karpathy
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AI 云纪元5天前
这份由英国政府（GOV.UK）刊发的研究文件深入探讨了在英格兰高风险考试（如GCSE和A-level）阅卷中引入人工智能的基本原则、潜在价值与核心挑战。文章明确指出，虽然AI在提高评分效率与一致性方面具备显著潜力，但目前的监管政策规定AI不得作为确定学生成绩的唯一决策机制，必须确保人类考官的专业判断处于主导地位。作者从技术局限性出发，强调了深度学习模型的**“黑箱”特性、透明度缺失以及潜在偏见**，这些因素可能威胁到教育评估的公平性与公众信任。通过构建一套完整的评估有效性框架，文件建议教育机构应针对特定学科背景收集严谨的实证证据，在追求技术创新的同时，通过人工监督与问责机制来维护资格认证体系这一重要的“社会契约”。总而言之，该文件旨在为未来制定负责任的AI评分政策提供理论支撑，并促进对技术、伦理与评估科学之间平衡关系的深度思考。 #AI #人工智能
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快乐王子4天前
#生活服务热点中心 #军事科技 #军事科普 #军事科技 #星舰
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Alex恆5天前
Transformer 过时了？大模型长出“外接大脑” DeepSeek 发布新论文，扔出一枚重磅炸弹：Engram 架构，或将开启大模型的全新赛道。 它的核心，是一个条件记忆机制，可以理解为给模型装了一个“外接U盘”。 💾 什么是 Engram ？ 简单说，它把模型的知识分成了两层： • 静态记忆库：存放事实、常识等固定知识，存在“外接U盘”里，调用时计算成本极低。 • 动态注意力：让模型的“大脑”腾出来，专注于复杂的逻辑推理和创造性思考。 🚀 效果如何？实验说话 在长文本理解等任务上，表现显著提升。 计算量大幅降低，推理速度几乎不受影响。 最关键的是：增加记忆容量，模型性能会持续、可预测地提升，这为大模型的进化指明了新方向。 🔮 这意味着什么？ 它实现了参数规模与计算量的解耦。未来，模型的“知识量”（参数）可以海量存储在硬盘里，而推理时只调用需要的一小部分，高效又经济。 这不仅是技术优化，更是一种范式转移：神经计算 + 智能检索 的结合，可能是下一代稀疏模型的关键。 大模型的进化，正从“蛮力缩放”，走向“精巧设计”。#deepseek #技术突破 #论文解读
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wanwan～5天前
论文总被导师批“不落地”？1个关键，梳理清楚企业现状~ 你是不是也总被导师说“论文不够落地”？ 可到底什么是“落地”？ 其实很简单—— 落地 = 清晰的企业现状 很多同学卡在“企业现状”这一关 不知道从何写起、如何梳理 今天这篇笔记，帮你一次讲明白！📝 以服装企业营销策略论文《H 服装公司市场营销策略改进研究》为例 企业现状其实只需梳理两部分： ✅ 企业基础画像 - 产品有哪些？（男装、女装、童装、家具配饰） - 组织架构与部门职责 - 财务营收数据（是否亏损？趋势如何？） ✅ 营销策略现状（示例论文采用4P理论框架） - 产品策略：“一站式购物”怎么体现？ - 定价策略：成本定价还是组合定价？ - 渠道策略：线上/线下占比与变化 - 促销策略：满减、季末促销… 关键一点：现状部分只陈述事实，不分析！ 把数据扎实摆出来，后续分析才能有据可依📊 我一直认为：现状是一篇论文的灵魂与地基 梳理不清现状，论文就像空中楼阁 所以我的学生写大纲时，永远是：从现状出发 如果你也正在为论文“不落地”发愁 不妨静下心来，先把企业现状梳理清楚 这一步走稳了，后面自然顺畅很多✨ #毕业论文 #硕士 #mba #写论文
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阿新看不怎么清楚了3天前
最新Ai资讯 #aigc
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黑天鹅信号站6天前
1毛图片生成技术突破，智谱股价一天暴涨16% 今天港股市场出现了一个惊人的现象，一张图片生成成本只要1毛钱的技术突破，直接让一家上市公司股价一天暴涨16%。这可不是什么科幻情节，而是真实发生的事情。具体来看，1月14日智谱和华为联合开源的GLM-Image模型引发了市场强烈反应。这个基于国产昇腾芯片和MindSpore框架训练的多模态模型创造了三项第一：它是首个国产全流程训练的顶尖模型，首个支持2048超清图像的开源方案，更是首个把生成成本降到1毛钱的工业级产品。资本市场反应非常直接，智谱股价当天就大涨超过16%。这背后反映出投资逻辑的三大变化。首先是从能用变成好用，模型在CVTG-2K测试中文字准确率达到91.16%，超过了大多数国际开源方案，证明国产技术既能画得精细又能写得准确。其次是从组装走向自主，全流程国产化意味着从芯片、框架到算法，中国AI首次实现了完整闭环。第三是从单点突破发展到生态协同，华为提供算力支持，智谱贡献算法创新，这种国家队加创新企业的组合正在改变技术攻关的模式。短期来看，AI应用板块整体回暖，港股相关股票都跟着上涨。但更深远的影响在于：对产业来说，1毛钱的生成成本让AI绘图大规模商用成为可能，电商、教育、设计等行业将最先受益；对生态而言，华为昇腾加MindSpore的组合证明了国产技术路线的可行性；对投资来说，市场正在用新标准评估AI企业，不再只看参数规模，更看重技术自主和商业落地能力。当全球还在讨论AI伦理的时候，中国科技企业用16%的股价涨幅给出了明确答案：只要把核心技术掌握在自己手里，市场回报自然就会到来。
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任总他歌1周前
那个毁掉47亿项目的专家找到了
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天下1周前
马斯克2026年核心预测精要报告
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njbinbin1周前
1月10日(1) AI for science领域的Manus #Manus #AI4S #人工智能 #编程
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二指4天前
梁文锋署名论文解读：从 Ingram 到 MHC，DeepSeek 如何定义下一代 AI 架构,入解析了 DeepSeek 创始人梁文锋近期发表的三篇关键论文，认为这些研究成果预示了 DeepSeek V4 的技术走向,。 * Ingram 论文： 提出为模型装上“物理记忆”，通过 25% 记忆与 75% 思考 的黄金比例，利用哈希查表机制避免事实性信息的重复计算。这相当于为模型免费增加了 7 层思考深度，显著提升了代码和数学推理能力,,。 * MHC 论文： 挑战了沿用十年的残差连接（ResNet）架构，引入多头连接（MHC）并施加数学上的双随机矩阵约束。该方案将训练收敛速度提升了 1.8 倍，并解决了极深网络训练不稳定的难题，使信号放大倍数从 3000 倍降至 1.6 倍,,。 * R1 论文更新： 扩展至 86 页的文档详细披露了仅 29.4 万美元 的极低训练成本（约等同一辆保时捷的价格），并诚实分享了如 Reward Hacking 等失败教训,。 结论： DeepSeek 惯于在发布模型前先发论文，预计集成上述技术的 DeepSeek V4 将于 2025 年春节前后（2 月中旬）发布,。#MHC #算力优化 #梁文锋 #AI开源精神 #机器学习论文
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sky blue4天前
在商业航天领域，SpaceX 的星舰计划正以一种前所未有的态势向前推进，其目标之宏大令人瞩目。SpaceX 制定了一个极具野心的生产规划，那就是实现星舰年产 1 万艘。这一目标的提出，无疑是商业航天发展历程中的一座里程碑，它标志着人类向太空探索的规模化时代迈出了坚实的一步。 星舰的可重复使用特性是其核心亮点之一。与传统火箭不同，星舰致力于实现多次往返太空与地球之间，这不仅大大提高了火箭的使用效率，还为商业航天的成本降低带来了巨大的可能性。然而，要实现星舰的重复使用并非易事，其中一个关键的挑战就是应对火箭再入大气层时所面临的极端环境。 当星舰以高速再入地球大气层时，会与大气层发生剧烈摩擦，产生高达 1400℃的高温。如此高温对星舰的结构和内部设备都是巨大的考验，如果不能有效解决热管理问题，星舰的重复使用将成为空谈。为了攻克这一难题，航天级散热风扇的适配显得尤为重要。这些散热风扇具备轻量化的特点，在保证高效散热的同时，尽可能减轻自身重量，以满足星舰对轻量化的严格要求。 轻量化散热技术的应用，不仅能够帮助星舰在再入高温环境下保持稳定运行，还能进一步降低火箭的整体重量，从而减少燃料消耗，实现商业航天的降本目标。通过优化散热系统，确保星舰在每次飞行后都能迅速恢复到可再次发射的状态，提高了星舰的周转效率，为实现年产 1 万艘的规模化生产目标提供了有力支持 聚焦火箭再入热防护与重复使用需求，是对接马斯克星舰规模化生产目标的关键所在。只有解决了热管理这一核心问题，星舰才能在未来的商业航天市场中展现出强大的竞争力，为人类探索宇宙的征程开辟更加广阔的道路。#spacex星舰 #商业航天黑科技#航天级散热
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德聚仁合6天前
商业航天发展计划 政策与战略突破：2025年11月，中国设立首个国家级商业航天监管机构“商业航天司”，并发布《推进商业航天高质量安全发展行动计划（2025—2027年）》，将商业航天纳入国家航天总体布局。2025年12月，中国向国际电信联盟（ITU）提交新增20.3万颗卫星的频轨资源申请，覆盖14个星座，创历史纪录，旨在抢占稀缺太空资源。 技术进展：2026年1月，蓝箭航天完成可重复使用火箭高精度返回技术验证；千帆星座实现64颗卫星组网，日均提供3.4亿次通信服务；中科宇航“力鸿一号”成功完成亚轨道飞行试验。 资本市场波动：2026年1月，商业航天板块经历剧烈震荡——1月12日指数大涨6%，但13日因多家公司发布风险提示（如中国卫通跌停），板块回调超5%。航天电子、雷科防务等个股近两月涨幅超200%，但市盈率严重偏离行业均值（如中国卫星达2400倍），引发监管警示。 产业链结构 商业航天分为四大层级，形成“运力→在轨资产→服务→应用”闭环： 运力层：火箭发射与回收服务。核心企业包括蓝箭航天（可复用火箭）、星河动力（谷神星一号已成功发射18次）。 空间段：卫星制造与组网。重点领域：卫星平台：中国卫星、航天电子主导整星制造。 通信载荷：国博电子、臻镭科技提供射频组件。 地面段：测控与数据运营。信关站建设由上海瀚讯、震有科技承担，支撑卫星互联网接入。 应用层：卫星通信与遥感服务。中国移动、中科星图布局6G融合与空天数据应用。 挑战与风险 技术瓶颈：低轨卫星制造成本较SpaceX高30%-50%；可复用火箭尚未实现“入轨+回收”全流程验证，可靠性待提升。 市场泡沫：超40%概念股（如航天工程、星环科技）澄清无实质业务；2025年前三季度，头部企业商业航天营收占比普遍低于5%（如铂力特仅3%）。 资源落地不确定性：ITU要求14年内完成20万颗卫星部署，但截至2025年底，中国在轨卫星仅244颗（千帆星座108颗+GW星座136颗），进度滞后。
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智识堆客KnowledgeStacker6天前
读懂10-K文件，看懂一家美国上市公司 家人们，在美股投资或企业研究中，很多人只盯着股价走势，却忽略了至关重要的10-K文件。它藏着美国上市公司最真实的经营情况，今天我就带大家拆解这份“上市公司说明书”。 啥是10-K文件呢？它是美国证券交易委员会（SEC）要求上市公司每年必须提交的官方报告，类似公司的“年度体检报告”。和季度报告10-Q比，它内容更详细、数据更全面，涵盖业务、财务、风险等核心信息，是了解美股公司的重要依据，所有美国上市公司每年都得公开。 10-K文件虽篇幅长，但有固定核心结构，抓住四大板块就能快速搭建分析框架。 业务（Business）板块是公司的“自我介绍”，讲清公司产品、服务及盈利方式。投资有个原则，别投看不懂商业模式的公司。要是看完这部分还摸不清盈利逻辑，投资风险就得格外警惕。比如一些新兴科技公司，说了一堆复杂业务却不知咋赚钱，就很悬。 风险因素（Risk Factors）板块，公司会按重要性列出所有风险，从行业竞争到政策变动、技术颠覆。这是“风险预警”，要重点关注可能致命的风险。像共享经济冲击下，传统出租车行业就面临高颠覆风险，发展不确定性大增。 财务报表（Financial Statements）是“硬核数据区”，核心有三张表。资产负债表看公司资产和负债，判断财务健康度；利润表展示收入、支出和利润，反映盈利能力；现金流量表追踪现金流入流出，现金是企业“血液”，能看出资金链是否稳健。 管理层讨论与分析（MD&A）是管理层对经营业绩的解读，解释数据背后原因，如收入增长是产品热销还是市场扩张，利润下滑是成本上升还是行业环境变化。能让我们从“定性”角度理解财务数据，避免片面判断。 分析10-K文件对普通投资者和企业研究者有三大价值：投资决策上，评估公司价值和潜力，避开“雷区”；行业研究上，提炼行业趋势、格局和痛点；经营参考上，学习优秀公司模式和管理思路。 家人们，现在对10-K文件了解不少了吧。我问大家，分析10-K文件时，你觉得哪个板块最重要呢？评论区说说看。#投资
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采诗官记事5天前
📰【频道新闻记事】………
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尚岸学术咨询1周前
GARCH-BEEK模型讲解教程 GARCH-BEEK模型讲解教程 beek-garch模型讲解#GARCH #garch模型
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布布为赢4天前
1月16日 早就新闻精选
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AI 云纪元5天前
这份材料详述了美国国防部长皮特·赫格塞斯在2026年初启动的一项激进改革计划，旨在通过**“战时速度”彻底重塑五角大楼的技术架构。该计划的核心在于建立一个统一的创新生态系统**，将人工智能、无人机及高超音速武器等颠覆性技术置于优先地位，并由首席技术官直接领导六大核心机构以消除行政障碍。为了确保美国在人工智能领域的绝对领先，军方将转向“人工智能优先”的作战策略，摒弃传统的官僚评估模式，转而强调技术的实战成果与客观准确性。通过任命具备实战经验和科技背景的领导者，该战略意在打破现有的体制束缚，以应对日益紧迫的全球安全威胁与技术竞赛。 #AI #人工智能
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雁荷、MdTx^1周前
E-3“望楼”（Sentry） 是由美国波音公司基于波音707/320客机改装的空中预警与指挥机（AWACS），核心用于空中预警、战场指挥、电子战协调及通信中继，1977年正式服役。 核心特征与性能 1. 雷达系统 ◦ 搭载AN/APY-1/2脉冲多普勒雷达，安装在机背的旋转式雷达罩（雷达穹顶，常称“大圆盘”）内，转速6转/分钟，对高空目标探测距离超600\mathrm{km}，可同时跟踪数百个空中/海面目标，并引导数十架战机执行任务。 ◦ 具备下视能力，能有效区分低空飞行目标与地面/海面杂波。 2. 平台与动力 ◦ 机身基于波音707商用客机改造，采用4台普惠TF33-PW-100A涡扇发动机，最大飞行速度855\mathrm{km/h}，续航时间超10小时（无空中加油），经加油后可实现24小时持续执勤。 3. 任务系统 ◦ 配备多套通信链路（含卫星通信）、电子战支援系统（ESM），可与陆海空各作战单元实时共享情报，承担空中“指挥中枢”角色。 ◦ 机组人员通常为17人（含飞行员、雷达操作员、战术指挥官等），任务舱内设有多个显控台，实现目标监视、战术规划与指令下达。 部署与使用 • 图片中标注“NATO/OTAN”及“16架”，代表这架E-3隶属北约的E-3机队（北约共装备16架E-3A），主要部署在德国盖伦基兴空军基地，承担欧洲区域的空中预警任务。 • 美军自身装备约30架E-3（含E-3B/C/G改型），并参与过海湾战争、科索沃战争等实战，是现代空战中关键的支援机型
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IgnacioW3年前
#云端摆渡人 #那些航图上的地名 #王教员开讲 龟兹
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Dai7774年前
#飞行 #飞行员 #民航 #飞友 #航线图 #航图 #导航 #地图 #航空
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厦门管管Choco-图图🍎7月前
欢迎👏高考学子们报考三大民航院校空管专业，㊗️学弟学妹们提笔生🌸不负韶华🍃#高考 #高考加油 #民航人 #笑纳 #塔台
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