Chrome DevTools彻底颠覆AI浏览器自动 🚀最强浏览器自动化方案!Chrome DevTools MCP让AI编程助手开挂:自动操控浏览器完成复杂任务,准确率高达99%!原生Chrome支持+零配置,支持Cursor、Claude Code等 🚀🚀🚀视频简介: 💡突破性创新!Chrome DevTools MCP完整教程:一行命令让你的AI助手自动发社交媒体、填写表单、完成购物,效率爆表! ⚡️ 本期视频详细演示了谷歌最新发布的Chrome DevTools MCP,这个革命性工具让Cursor、Claude Code、Windsurf、Codex等AI编程助手瞬间具备强大的浏览器自动化能力! ✨ 主要亮点: 无需配置API,原生支持Chrome浏览器 一键安装,即刻使用 效率远超Browser-use和Stagehand TOKEN消耗大幅降低,错误率极低 🔥 实战演示包括: 1️⃣ Figma设计稿自动转换成网页 2️⃣ 自动填写表单申请产品权限 3️⃣ 批量抓取博客文章并总结 4️⃣ 自动发布社交媒体内容 5️⃣ 上传视频发布笔记 6️⃣ 模拟电商购物全流程 💡 适合所有需要浏览器自动化的开发者和创作者! 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 开场介绍 - Chrome DevTools MCP与传统浏览器自动化框架对比 00:18 核心优势 - 无需API配置,原生支持Chrome浏览器 00:54 安装配置 - Node.js V22安装与MCP设置步骤 01:02 Cursor集成 - 一键安装Chrome DevTools到Cursor 01:22 多平台支持 - Claude Code、Codex、Gemini CLI配置演示 01:42 UI调试能力 - Figma设计图自动转换成Tailwind CSS页面 03:31 表单自动化 - 自动填写并提交产品申请表单 04:42 内容抓取 - 自动访问博客并总结多篇文章内容 05:45 社交媒体发布 - 自动改写文章并发布到社交平台 06:46 视频笔记发布 - 上传视频并发布带视频的社交媒体内容 07:53 电商购物自动化 - 模拟完整购物流程自动下单 09:06 总结与结尾 - 效果评价与感谢观看 #ChromeDevTools #DevTools #Cursor #ClaudeCode #Codex i
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AI超元域10月前
本地部署谷歌PaliGemma 2 mix视觉大模型 🚀本地部署谷歌PaliGemma 2 mix视觉大模型!轻松识别图像!支持标记物体位置!支持ORC提取文字内容!支持自然语言问答、文档理解、视觉问答!5分钟带你掌握本地部署全流程!附全部代码与注释说明 🚀🚀🚀视频简介: ✅【AI视觉技术突破】谷歌开源视觉模型PaliGemma 2 Mix重磅发布!3B/10B/28B三种参数版本任你选,支持OCR/目标检测/图像分析等多项功能,5分钟带你掌握本地部署全流程! ✅本期视频详细演示了谷歌最新发布的开源视觉模型PaliGemma 2 Mix。 1️⃣这个模型有3B、10B和28B不同参数的版本,可以用于图像描述、视觉问答、OCR、目标检测、图像分割等多种任务。使用时支持自然语言描述任务或指定前缀。 2️⃣视频演示了如何在官方Demo上测试该模型的OCR、目标检测、区域分割等能力。接着详细讲解了在Linux上使用Conda和Python部署10B参数版模型的完整步骤,包括创建虚拟环境、安装依赖、登录Hugging Face等。 3️⃣最后演示了使用Gradio作为UI的交互式Demo。通过这个Demo,可以方便地上传图片,选择描述图像、OCR、视觉问答、目标检测等任务,快速体验PaliGemma 2 Mix强大的视觉理解能力。视频相关代码见视频描述。 🚀🚀🚀时间戳: 0:00 欢迎与介绍 0:05 介绍PaLI-X 2 Mix模型不同参数版本 0:18 模型功能概述 0:40 在线Demo演示 1:01 本地部署介绍 1:16 英文手写体OCR测试 1:35 物体检测演示 2:14 本地部署环境准备 2:40 安装Conda和创建环境 3:03 安装依赖 3:15 设置Hugging Face Token 3:35 部署代码解析 4:25 运行本地Demo 4:45 功能测试演示 5:38 图像检测测试 6:16 视频总结与资源链接 #paligemma #paligemma2 #vlm #视觉大模型 #ai
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AutoGen Studio三分钟零代码创建AI智能体工作流 AutoGen Studio零代码创建AI智能体工作流!三分钟从入门到精通!支持工具调用与多agents协作!微软最强开源可视化AI Agents框架!轻松打造旅游规划智能体工作流!轻松解决复杂任务 🚀🚀🚀视频简介: ✅【AI智能体开发入门到精通】使用AutoGen Studio打造多Agent协作系统, 拖拽式界面实现网页抓取、内容生成的最佳实践,小白也能轻松打造专业级AI智能体系统的图形化开发平台揭秘 ✅本视频详细演示了微软最新发布的AutoGen Studio最新版本,这是一款革命性的开源可视化AI智能体框架。无需编写任何代码,只需通过简单的拖放操作,即可构建复杂的AI智能体工作流。 ✅视频首先演示了安装过程和界面功能,接着通过两个实例展示了AutoGen Studio的强大功能:一个简单的网页内容抓取与改写工作流,以及一个由多个专业Agent协作的旅游规划系统。 ✅这些Agent包括规划助手、当地景点推荐和语言支持等角色,共同完成复杂任务。AutoGen Studio为开发者和非技术人员alike提供了一种直观方式来创建、测试和部署智能AI系统,让AI应用开发变得前所未有的简单。 🚀🚀🚀时间戳: 0:00 - 微软AutoGen Studio 0.42版本介绍:开源可视化AI智能体框架 0:34 - 安装指南:Python 3.11环境与安装命令 1:08 - 界面功能概览:Team Builder、Playground、Gallery与设置 2:08 - 创建第一个工作流:使用RoundRobin Team模板 3:45 - 添加网页抓取工具:通过拖放配置工具调用功能 4:53 - 测试工作流:提取博客内容并改写为科技资讯 6:11 - 创建多Agent旅游规划工作流:无需编写代码 7:21 - 设置不同角色的Agent:旅行规划、当地景点推荐和语言助手 9:20 - 多Agent协作架构与执行流程说明 10:56 - 在Playground中使用创建好的工作流进行测试 #autogen #ai智能体 #ai #智能体 #智能体工作流
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Skill Seeker让Claude秒懂任何框架 🚀程序员福音!学习新框架从此不用看文档?Skill Seeker让Claude成为你的技术导师,CrewAI、AutoGen、LangGraph随便上,自动生成完整项目代码,告别学习曲线陡峭的噩梦 🚀🚀🚀视频简介: 📦完整教程!Skill Seekers从入门到精通:安装配置+CrewAI实战+Claude AI测试+Claude Code集成,10分钟让Claude精通任何技术栈,附GitHub源码+使用技巧+常见问题解答 本期视频将为大家深度解析Anthropic最新发布的Agent Skills功能,并重点演示开源神器Skill Seekers的实战应用!💪 ✨ 核心亮点: - 5-10分钟自动生成专业Claude技能包 - 智能爬虫+AI增强+自动打包三大核心技术 - 支持任何文档网站/PDF/API文档 - 完整实战:CrewAI智能体框架技能包生成 - Claude AI + Claude Code 双平台演示 🎯 实战收获: ✅ 彻底告别手动整理文档 ✅ 让Claude精通CrewAI、LangGraph、AutoGen等最新框架 ✅ 自动生成完整可用的智能体项目代码 ✅ 开源免费,附完整安装配置教程 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 开场介绍 - Anthropic最新Agent Skills功能震撼发布 00:25 核心突破 - Agent Skills vs MCP功能深度对比分析 01:01 痛点揭秘 - 手动创建Skills为什么效率这么低 01:17 神器登场 - Skill Seekers开源工具完整介绍 02:23 技术揭秘 - 智能爬虫+AI增强+自动打包三大核心 03:47 工作流程 - 四阶段自动化处理完整演示 04:35 实战开始 - 项目安装与配置详细步骤 05:22 案例演示 - 创建CrewAI智能体框架技能包 06:39 等待处理 - 自动爬取文档全过程展示 07:00 效果测试 - 上传Claude AI并验证生成效果 08:00 进阶操作 - 将Skills安装到Claude Code详细教程 09:00 项目生成 10:00 效率对比 10:38 总结展望 #claude #claudecode #skillseeker #ai智能体 #ai编程
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Cline+Context7 MCP文档搜索功能高级用法 🔥超越cursor!Cline+Context7 MCP文档搜索功能高级用法!自定义指令+.clinerules轻松开启vibe coding!零代码构建AutoGen智能体与Next.js应用 🔥🔥🔥视频简介: 🚀 本视频详细演示了Cline最新版本如何通过Gemini模型缓存功能大幅节省TOKEN消耗!结合Context7 MCP Server实现搜素各种项目的最新文档,让编程开发效率翻倍!✨ 🛠️ 从VS Code安装配置开始,手把手教你设置Gemini API、自定义指令和.clinerules文件: 1️⃣ AutoGen智能体开发:代码编写与评估自动化 2️⃣ Next.js+TailwindCSS智能背单词应用:零代码完整实现 💡 掌握这些前沿技术组合,让AI真正成为你的编程助手!无论是搜索最新文档、智能代码生成还是项目规划,Cline+Context7都能让你事半功倍!🔥 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 - Cline V3.13.2发布及Gemini模型缓存支持 00:37 - Context7 MCP Server介绍 01:10 - VS Code中安装Cline扩展 01:32 - Cline配置与Gemini模型设置 02:14 - 安装Context7并在Cline中使用 02:40 - Context7搜索AutoGen文档示例 03:10 - 用AutoGen开发智能体项目示例 04:45 - 设置Cline自定义指令 05:30 - 智能背单词应用项目介绍 05:55 - 创建Cline Rules文件 06:39 - 添加项目技术栈、结构和样式配置 08:14 - 使用Cline开发智能背单词应用 09:10 - 应用功能测试和优化 10:12 - 视频总结与结束语 #cline #vscode #ai编程 #Context7 #cursor
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🚀当Cursor和Claude Code拥有了记忆效率倍增 🚀当Cursor和Claude Code拥有了记忆!编程能力倍增!Graphiti MCP Server让AI编程助手实现持久超强记忆!时序知识图谱让你的代码规范、Bug修复历史永久保存,开发效率倍增 🚀🚀🚀视频简介: 【保姆级教程】Cursor和Claude Code用户必看!Graphiti MCP Server让AI助手记住你的所有编程偏好,自动避坑防Bug,团队协作效率翻倍! 🚀 本期视频详细演示了如何使用Graphiti MCP Server为Cursor和Claude Code配置持久记忆系统! 💡 核心亮点: 解决Cursor和Claude Code的上下文长度限制问题 时序感知知识图谱vs传统向量化存储对比 实时记录技术栈偏好、代码规范和Bug修复历史 支持团队协作和知识共享 🛠️ 完整演示内容: ✅ Neo4j数据库环境搭建和配置 ✅ OpenAI/DeepSeek API接口设置 ✅ Cursor和Claude Code集成配置 ✅ 实战开发Todo List应用验证效果 ✅ 知识图谱可视化界面操作 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 开场介绍 - Graphiti MCP Server解决AI编程助手记忆问题 01:26 Graphiti简介 - 时序感知知识图谱vs传统向量化方式对比 02:22 效果测试 - 演示Graphiti MCP记忆技术栈和偏好功能 03:10 项目演示 - 查看智能背单词应用和修复历史记录 04:06 Bug修复演示 - 实时修复文字镜像翻转问题并记录到知识图谱 05:55 记忆持久化测试 - 重启后验证知识图谱记忆效果 06:09 Neo4j安装配置 - 数据库环境搭建和实例创建 07:33 环境配置 - 配置OpenAI API和DeepSeek等模型接口 08:34 Cursor集成 - 添加MCP Server和规则文件配置 09:06 Claude Code集成 - SSE方式调用和用户记忆文件设置 09:48 实战开发 - 基于技术栈偏好开发Todo List应用 10:33 样式调整 - 修改输入框文字颜色并验证知识图谱记录 11:20 总结回顾 - 知识图谱集成效果和开发效率提升 #cursor #claude #claudecode #Graphiti #mcp
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🔥Cursor CLI+GPT-5保姆级教程+编程能力测评 🚀Cursor CLI+GPT-5保姆级教程+编程能力测评!Cursor CLI零成本免费使用GPT-5!Claude Code的劲敌来了!从安装到实战演示,轻松开发AI智能体,颠覆传统开发效率翻倍! 🚀🚀🚀视频简介: 🏅重磅福利!GPT-5免费使用完整攻略!Cursor CLI集成最新模型实战测试,自动生成3D城市、智能体工作流,AI编程新时代正式开启! 🔥 本期视频详细演示了OpenAI刚刚发布的GPT-5模型在Cursor CLI中的完整使用方法! 💡 核心演示内容: ✅ 从零开始的完整安装配置教程,小白也能快速上手 ✅ GPT-5模型全方位实战测试,编程能力深度评估 ✅ 三大重磅项目实战:AutoGen智能体协作工作流、Three.js 3D模拟城市开发、Chakra UI移动端语言学习应用 ✅ MCP Server无缝集成,实时获取最新开源项目文档 ✅ 与Claude Code全面对比分析,优劣势一目了然 🚀 实战项目亮点: 三Agent智能协作的自动化编程工作流 包含建筑、车辆、行人、昼夜循环的完整3D城市模拟 重力碰撞检测的物理引擎系统 移动端优先的现代化学习应用 💰 最大福利: 完全免费使用GPT-5最新模型,无需任何付费订阅! 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 开场介绍 - OpenAI发布GPT-5与Cursor CLI竞品发布 00:44 安装教程 - Cursor CLI下载安装和账号登录流程 01:12 模型配置 - 选择GPT-5模型并测试模型ID和知识截止日期 01:50 命令介绍 - 详解Cursor CLI全部可用命令功能 02:30 非交互模式 - 项目文档自动生成和文本输出演示 03:17 MCP集成 - 添加context-seven获取开源项目最新文档 04:08 智能体实战 - AutoGen框架三Agent协作工作流开发 05:53 3D项目开发 - Three.js构建完整3D模拟城市场景 07:01 物理模拟 07:56 移动应用 09:36 效果总结 #GPT5 #Cursor #CursorCLI #OpenAI #AI
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Kimi K2 Thinking深度测评!支持Claude Kimi K2 Thinking深度测评!支持Claude Code,能否平替Claude Sonnet 4.5?完整实测编程、写作、全栈开发能力! ✅视频简介: 🔥本期视频详细演示了月之暗面最新发布的Kimi k2 thinking模型在Claude Code中的实战应用!这款训练成本仅460万美元的模型,在多项基准测试中超越了GPT-4和Claude Sonnet 4.5,是首个原生支持边思考边使用工具的thinking agent模型。 💡视频涵盖了从基础的文本生成到复杂的编程任务测试:包括Manim数学可视化、微软AutoGen智能体开发、Chrome DevTools MCP浏览器自动化、Swift原生iOS应用功能新增、以及React+Node.js+Supabase全栈背单词应用完整开发。 🎯Kimi k2 thinking的编程能力介于Claude Opus 4.1和Sonnet 4.5之间,强于DeepSeek最新模型,且Token价格远低于Claude!在一定程度上可以平替Claude Sonnet 4.5模型。 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 - Kimi K2 发布,震撼硅谷 00:25 - Kimi K2核心特性:Thinking Agent 00:45 - 为什么以及如何在Claude中平替Kimi K2 01:21 - 创意写作能力测试:Kimi vs DeepSeek 02:54 - 准备工作:在Claude Code中配置Kimi K2 04:00 - 编程能力测试 (一):Manim二次函数可视化 (2D & 3D) 05:34 - 编程能力测试 (二):用AutoGen开发代码优化智能体 07:03 - 工具调用测试 (一):Chrome DevTools浏览器自动化 08:24 - 工具调用测试 (二):自动生成PPT 09:27 - 编程能力测试 (三):为原生iOS App新增功能 10:41 - 终极挑战:从零开发全栈背单词App (React + Node.js + Supabase) 13:46 - 最终总结:Kimi K2编程能力对比与定位 #ai #kimi #kimik2thinking #ai编程 #aigc
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Stitch颠覆传统UI设计为app生成专业级UI 🔥Google Stitch颠覆传统UI设计!10秒生成专业级UI!快速生成产品原型!小白也能开发精美UI。 支持无缝导入Figma! Stitch保姆级教程:从想法到APP大师级界面效果堪比专业团队 🚀🚀🚀视频简介: 💥重磅!支持Nano banana!不会设计也能做出精美APP界面!Google Stitch让零基础小白秒变UI大师,让你的APP颜值瞬间提升10个档次,效果媲美顶级设计师! ✅本期视频详细演示了Google Labs最新推出的AI驱动的UI设计神器——Stitch的强大功能! ✨主要内容包括: 自然语言描述快速生成电商、音乐播放器、金融服务等多类型UI界面 上传图片一键克隆设计,还原度高达90%以上 智能建议功能迭代,实时优化设计效果 无缝导入Figma进行精细化调整 支持多种设计风格:玻璃拟态、霓虹渐变、现代简约等 🎯核心亮点:零设计基础也能快速制作专业级UI原型,大幅降低产品验证成本,为技术团队提供完美的设计解决方案。无论是移动端还是Web端,Stitch都能在几分钟内生成精美可用的界面设计! 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 开场介绍 - AI编程UI设计难题分析 00:33 工具介绍 - Google Stitch功能特点详解 01:04 Figma导入 - UI设计无缝转换演示 01:44 自然语言生成 - 电商网页UI完整创建 02:27 智能修改 - 实时优化设计风格和配色 03:05 图像克隆 - 上传图片一键复现UI设计 04:29 移动音乐播放器 - 多页面APP原型快速生成 05:09 功能迭代 - 智能建议和功能扩展演示 06:01 主题定制 - 配色方案和圆角样式调整 06:34 Figma集成 - 专业设计工具完美对接 07:00 金融网页设计 - 复杂业务场景应用展示 #stitch #ai编程 #ai #aigc #vibecoding
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本地部署OpenAI Realtime Console 本地部署OpenAI最强开源项目-OpenAI Realtime Console!零延迟、多模态、实时语音交互!用函数调用实现新闻抓取和播报的功能!AI语音助手最强开源框架,打造极致用户体验 #ai 🔥🔥🔥本期视频详细演示了本地部署OpenAI最新发布的realtime-api和Realtime-Console开源项目。 🚀突破传统语音交互瓶颈:OpenAI Realtime-Console项目详解,从本地部署到自定义功能,打造极致用户体验。 🚀主要内容: 1️⃣详细演示Realtime-Console的使用,展示其零延迟多模态交互能力。 2️⃣对比传统语音交互方式,突出Realtime-Console的优势。 3️⃣step-by-step指导本地部署Realtime-Console项目。 4️⃣详解如何获取和设置OpenAI API密钥。 5️⃣介绍使用虚拟卡充值OpenAI账户的方法,解决支付问题。 6️⃣深入剖析如何在Realtime-Console中实现Google搜索功能。 7️⃣代码解析:定义工具和函数,实现自定义功能。 8️⃣讲解如何解决跨域问题,确保项目顺利运行。 🔥🔥🔥时间戳: 0:00 介绍 0:21 演示Realtime-Console的使用 2:00 传统语音交互方式的局限性 2:50 Realtime-Console的优势 3:45 本地部署Realtime-Console项目 4:55 获取OpenAI API密钥 6:14 使用虚拟卡充值OpenAI账户 8:25 在Realtime-Console中实现Google搜索功能 9:00 代码解析:定义工具和函数 9:45 解决跨域问题 10:22 运行项目 10:54 总结 #openai #ai #ChatGPT #aigc #ai语音
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程序员必看让AI编程100%可控!OpenSpec教程 🚀开发者福音!现有项目用AI迭代?OpenSpec规范驱动开发!让AI按规范写代码,真正做到零失误!支持Cursor、Claude Code、Codex!比SpecKit更强大!三分钟为iOS新增功能 🚀🚀🚀视频简介: ⚡️【保姆级教程】OpenSpec让AI编程从"不可预测"变"100%可控"!实战演示如何在5分钟内为iOS应用新增复杂功能,从1到N项目迭代的最佳实践,支持Claude Code/Cursor/Windsurf等所有主流AI编程助手!告别AI乱写代码的噩梦! 🚀 本期视频详细演示了OpenSpec规范驱动开发框架的完整使用流程!OpenSpec是专为AI编码助手设计的开源工作流工具,支持Claude Code、Cursor、Windsurf等主流AI编程助手,特别适合在已有项目基础上进行迭代开发。 📱 视频通过真实案例——为iOS番茄专注APP新增"自定义时长"功能,完整展示了OpenSpec的五大工作流程:创建提议→审核规范→AI自动编码→功能测试→归档文档。相比传统开发方式,OpenSpec让AI生成的代码具有可预测性、高质量和零猜测的特点,彻底解决AI编程助手"不可控"的痛点。 ✨ 核心亮点:工具无关、完整审计轨迹、自动归档合并、团队协作友好。视频包含完整的安装配置教程和实战演示,适合所有想提升AI辅助开发效率的程序员! 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 开场介绍 - OpenSpec工具概述与应用场景 00:27 核心对比 - OpenSpec vs SpecKit/Kiro/Vibe Coding 01:26 工作流程图解 - 五大阶段完整执行流程 02:08 环境准备 - Node.js安装与OpenSpec初始化 03:09 项目演示 - 基于iOS番茄专注APP实战 04:00 创建提议 - 使用Claude Code生成功能规范 06:00 需求澄清 - 与AI助手进行交互优化 07:00 审核规范 - 检查proposal和tasks文件 07:40 自动实施 - AI按规范自动编写代码 08:20 功能测试 09:30 归档文档 10:20 总结与资源 #ai #ai编程 #OpenSpec #claude #cursor
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🚀OpenAI重磅开源gpt-oss系列模型!本地部署+客观深度测评!开源模型中的王者gpt-oss-120B和gpt-oss-20B!从幻觉测试到代码生成,从逻辑推理到文档分析,全面碾压现有开源模型 🚀🚀🚀视频简介: ✅【客观测评】OpenAI开源gpt-oss-120B和20B全方位对比测试:谁是真正的开源之王?117B参数模型性能逆天,20B小钢炮表现惊艳,免费使用Apache 2.0协议! 🔥本期视频详细演示了OpenAI史无前例发布的两款开源大模型gpt-oss-120B和gpt-oss-20B的全方位性能测试! 📊 我们从多个维度进行了深度评测: ✅ 幻觉测试:6道精心设计的题目全面验证模型真实性 🧮 数学推理:空瓶换饮料、青蛙爬井等经典难题挑战 🧠 逻辑分析:农夫过河史上最难推理题完美解答 💻 编程能力:Bootstrap响应式导航栏一键生成 🗃️ 数据库操作:复杂SQL查询语句精准输出 📄 文档解析:大语言模型论文深度分析 🎯 测试结果令人震撼! 🔥120B参数模型单卡H100即可运行,20B小模型在某些任务上甚至超越大模型表现!两款模型均采用Apache 2.0开源协议,支持Ollama、LM Studio等多种部署方式,128K超长上下文,可调节推理级别。 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 开场介绍 - OpenAI发布史无前例的两款开源大模型gpt-oss 00:35 模型规格详解 - 120B和20B参数版本技术规格对比 01:14 部署方式演示 - Ollama、LM Studio等多种部署方法 01:34 幻觉测试环节 - 6道题目全面测试模型真实性表现 03:23 数学推理能力 - 空瓶换饮料和青蛙爬井经典难题挑战 05:14 空间推理测试 - 正方体数字推理题验证逻辑能力 05:44 代码理解能力 - 斐波那契数列识别和功能分析 06:10 农夫过河难题 - 史上最难逻辑推理题终极挑战 08:09 编程实战测试 - Bootstrap响应式导航栏完整代码生成 09:33 数据库SQL能力 10:51 文档分析能力 11:41 提示词遵循 12:43 综合评价总结 #openai #gptoss #gptoss120b #gptoss20b #ai
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GPT-5.2-Codex评测,千行代码写在一个文件 🚀开发者必看!Codex新增Agent Skills!GPT-5.2-Codex三大编程任务实测,结果出乎意料!实战开发iOS App,它真的能取代程序员吗?到底是“生产力核弹”还是“又慢又贵”? 🚀🚀🚀 视频简介: ✅ 干货满满!OpenAI Codex Agent Skills全攻略:从零配置到实战演示,GPT-5.2模型编程能力真实水平大揭秘! ⚡️ 本期视频详细演示了OpenAI Codex最新支持的Agent Skills功能,以及GPT-5.2-Codex模型的真实编程能力测试! 📌 核心内容: Agent Skills概念解析:将AI从聊天助手升级为可控工程工具 Codex配置教程:手把手教你启用和安装Skills 三大实战测试:前端UI开发、PPT自动制作、智能体框架转换 💡 重点测试: UI复刻:耗时19分钟完成(Claude Code不到1分钟) iOS背单词App开发:耗时33分钟,多次报错修复 代码质量:2000+行代码堆在单文件,MVVM架构部分合规 ⚠️ 结论: GPT-5.2-Codex在SWE-bench Pro达到56.4%,编程能力有提升,但速度是最大短板,简单任务可能需要5分钟以上! 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 开场介绍 - OpenAI Codex终于支持Agent Skills,GPT-5.2-Codex发布 00:52 概念讲解 - 什么是Agent Skills?将AI从聊天助手变成可控工程工具 02:47 配置教程 - 如何在Codex中启用Agent Skills功能 03:19 Skills安装 - 从Anthropic仓库安装前端设计等Skills 03:57 实战演示 - 使用前端设计Skill开发登录页UI 04:17 PPT制作 - 用Skills将文章自动转换为10页精美PPT 05:00 基准测试 - GPT-5.2-Codex在SWE-bench Pro达到56.4% 05:36 UI复刻测试 - 19分钟完成复杂UI界面复刻 06:25 框架转换 08:41 完整项目 11:30 代码分析 12:22 总结评价 #gpt52 #codex #skills #ai编程 #ai
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Agents SDK发布吊打Manus!三分钟构建AI客服 OpenAI全新Agents SDK发布吊打Manus!三分钟构建电商客服AI智能体!支持任务交接!颠覆传统AI智能体,开启AI智能体新时代,小白也能轻松打造自己的AI Agents,支持ollama 🚀🚀🚀视频简介: ✅【AI智能体系统】OpenAI Agents SDK详解:从环境搭建到多智能体协作,一步步实现电商客服与旅游规划系统,让AI为你分工协作! ✅本视频详细演示了OpenAI最新发布的Agents SDK框架,这是一款用于快速构建和管理AI智能体应用的开源工具。与微软的AutoGen相似,这个框架具有较低的学习成本,同时集成了agents、handoffs(任务交接)以及护栏等实用功能。 ✅视频内容包括: 1️⃣OpenAI Agents SDK基础概念与核心功能介绍 2️⃣完整的开发环境搭建过程(Python 3.11 + PyCharm) 3️⃣API Key配置与基础依赖安装 4️⃣简单智能体示例实现(斐波那契数列生成) 5️⃣两个实战案例的完整实现: - 旅游规划智能体系统:包含旅行规划师、当地专家、语言专家和旅行计划编 译器四个协作智能体 - 电商客服智能体系统:实现订单查询专员、退款处理专员、客户投诉专员以及客服前台的任务分工与交接 🚀🚀🚀时间戳: 0:00 - OpenAI Agents SDK简介 0:15 - Agents SDK功能概述 0:46 - 开发环境搭建 1:48 - 创建简单智能体示例 2:57 - 使用Ollama本地模型 3:20 - 案例一:旅游规划AI智能体 7:04 - 案例二:电商客服工作流 10:19 - 总结与结论 #agents #agentssdk #openai #ai #ai智能体
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彻底颠覆传统开发!Claude Code再添利器,效率倍增! 🚀彻底颠覆传统开发!Claude Code再添利器!BMad-Method多智能体协作框架轻松打造敏捷AI驱动开发工作流!自动生成PRD文档、架构设计!支持Cursor、Cline、windsurf等 🚀🚀🚀视频简介: ✅震撼!Claude Code新神器BMAD-METHOD:一个框架模拟完整敏捷开发团队,从产品经理到架构师全自动化开发流程大揭秘!让你拥有完整开发团队,效率提升10倍不是梦! 🔥 本期视频详细演示了BMAD-METHOD这款革命性的AI智能体框架的使用方式,它能完全模拟一个完整的敏捷开发团队! 🚀 核心亮点: 多智能体协作:业务分析师、产品经理、UX专家、架构师完美配合 成本极低:规划阶段可在Gemini等免费平台完成,大幅节省Token消耗 兼容性强:完美支持Claude Code、Cursor、Cline、Roo Code、Windsurf等主流AI编程工具 全流程覆盖:从项目分析、PRD文档生成到代码开发、质量测试一应俱全 📱 实战演示开发智能背单词应用,包含单词学习、练习测试、进度跟踪等丰富功能,界面精美、功能完善! 💡 视频包含完整的安装配置、Gemini集成、文档生成、代码开发等详细步骤,让你轻松掌握这个强大的AI开发框架。 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 开场介绍 - BMAD-METHOD框架概述与智能背单词应用展示 00:47 核心优势解析 - 多智能体协作体系与成本优势分析 02:06 安装配置演示 - VS Code环境下一键安装BMAD-METHOD 03:26 Gemini集成教程 - 在Web端实现项目规划与需求分析 06:13 PRD文档生成 - 产品经理Agent自动创建详细需求文档 08:31 架构设计阶段 - UX专家与架构师协同完成设计规范 10:15 文档分块处理 - Claude Code中实现PRD与架构文档分块 11:00 Scrum Master - 用户故事分解与开发任务规划 11:45 开发阶段实战 - DEV Agent执行具体开发任务 12:20 质量保证测试 - QA Agent自动化测试与代码审查 13:28 最终效果展示 13:57 总结与资源 #claudecode #cursor #ai编程 #cline #ai
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🚀独创思路Claude in Chrome直接操控你的电脑 🚀独创思路玩转AI自动化操控电脑!Claude in Chrome浏览器插件秒变电脑操控神器,操作系统自动化从未如此简单,效果超乎想象!自动写代码并执行,自动安装软件,全程无需敢于,AI自动化太强了! 🚀🚀🚀 视频简介: ⚡️ 这才是真正的电脑自动化!用浏览器自动化工具操控操作系统,比OpenAI Atlas和Computer Use效果好太多! 🔥 本期视频详细演示了一个创新的AI电脑自动化方案——将操作系统映射到浏览器中,利用Claude in Chrome实现真正的电脑自动化操作! 💡 核心思路:既然浏览器自动化已经非常成熟,为什么不通过VNC/RDP将操作系统映射到浏览器,让浏览器自动化工具直接操控我们的电脑呢? 🎯 实战演示: 自动打开计算器实现计算 ✅ 自动调节Ubuntu系统音量 ✅ 终端编写Python冒泡算法并执行 ✅ 自动打开Firefox下载并安装Chrome浏览器 ✅ ⚡ 测试结果令人惊喜!Claude in Chrome对小众的Ubuntu系统也能精准操控,效果远超Anthropic Computer Use和OpenAI Atlas浏览器! 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 开场介绍 - 浏览器自动化工具现状与电脑自动化的困境 00:46 痛点分析 - Computer Use等开源项目的局限性 01:13 创新思路 - 将浏览器自动化扩展为操作系统自动化 02:00 技术原理 - 通过VNC/RDP将操作系统映射到浏览器 02:25 测试环境 - Ubuntu系统成功映射到浏览器中 02:50 实战测试1 - 自动打开计算器计算10+20 04:15 实战测试2 - 自动调节Ubuntu系统音量到最小 05:15 实战测试3 - 终端中编写Python冒泡算法并执行 06:20 终极挑战 - 自动下载并安装Chrome浏览器 07:45 安装过程 - 终端命令行自动执行安装命令 08:30 验证成功 - Chrome浏览器成功启动运行 09:30 方案总结 - VNC+noVNC实现方式与效果对比 #ai #ai自动化 #ai自动 #claude #aigc
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Roo Code开发智能体工作流UI框架 🚀超越cursor!Roo Code+Gemini 2.5 Pro为OpenAI Agents SDK开发工作流UI!轻松拖动组件即可搭建工作流!小白也能化身软件工程师!超越dify和langflow 🚀🚀🚀视频简介: ✅本视频详细演示了如何利用VS Code的Roo Code插件结合Gemini 2.5 Pro的强大前端编程能力,为OpenAI Agents SDK开发一个类似Langflow的可视化工作流界面。这个界面允许用户无需编写代码,仅通过拖放组件、设置参数和建立连接,就能生成完整可用的OpenAI Agents代码。 ✅详细展示了从Roo Code插件安装配置、项目设计到功能实现的全过程。开发的界面包含三种主要组件:Agent节点、Runner节点和Function Tool节点。用户可以在画布上自由排列这些组件,设置Agent名称和指令,然后通过连线建立组件间的关系。完成工作流后,系统能一键生成可直接运行的Python代码,无需任何修改。 🚀🚀🚀时间戳: 0:00 - 项目介绍:使用Roo Code和Gemini 2.5 Pro为OpenAI Agents SDK创建可视化工作流界面 0:51 - 成品演示:展示完成后的可视化界面和代码生成功能 1:32 - 环境搭建:安装VS Code和Roo Code扩展,配置Gemini 2.5 Pro API 2:09 - Roo Code工作模式介绍:Code模式、Architect模式、Ask模式和Debug模式 3:11 - 项目需求定义:使用Ask模式确定技术栈和基础架构 5:47 - 项目创建:使用Code模式开始实际代码编写 6:44 - 应用运行:打开浏览器查看生成的界面 7:11 - 单Agent工作流演示:拖放组件、设置参数和生成代码 8:41 - 代码执行测试:运行生成的Python代码并查看结果 9:27 - 多Agent工作流构建:创建和配置三个Agent的复杂工作流 10:44 - 多Agent代码生成与测试:生成多Agent工作流的代码 #roocode #ai编程 #ai #agc #AI智能体
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🚀开源编程新王诞生,实测GLM-4.7 🚀开源编程新王诞生,对标Claude Sonnet 4.5?实测GLM-4.7:Coding和Agentic能力直逼Gemini 3和Claude 4.5 🚀🚀🚀视频简介: ⚡️ 本期视频详细演示了智谱AI最新发布的GLM-4.7开源大模型的全方位编程能力测试! 📊 模型亮点:358B参数MoE架构,MIT开源协议支持商业使用,在数学竞赛、代码能力、科学推理等多项基准测试中超越GPT-5.1和Claude Sonnet 4.5! 🎮 实测内容: SVG太阳系动画生成(一句话搞定) 冒泡排序算法可视化动画 3D风格侏罗纪恐龙狩猎游戏 圆面积公式推导交互动画 根据网页自动生成PPT Claude Code接入配置教程 Chrome DevTools MCP浏览器自动化 iOS原生背单词APP完整开发 💡 无论是前端开发、游戏制作还是iOS原生应用,GLM-4.7都展现出强大的编程实力! 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 开场介绍 - GLM-4.7模型发布,358B参数MIT开源 00:53 基准测试 - 数学、代码、推理能力全面对比GPT-5.1和Claude Sonnet 4.5 01:59 测试计划 - 前端编程、工具调用、复杂推理三大维度 02:30 SVG动画测试 - 一句话生成太阳系八大行星公转动画 03:27 算法可视化 - 冒泡排序动画:指挥舰排列小行星 05:01 游戏开发测试 - 从零开发侏罗纪恐龙狩猎射击游戏 07:12 数学推导动画 - 圆面积公式推导可视化演示 08:52 PPT生成测试 - 根据网页链接自动生成完整PPT 09:53 Claude Code配置 - 三条命令接入GLM-4.7 API 11:09 浏览器自动化 - Chrome DevTools MCP实战博客改写 12:00 终极挑战 - iOS原生背单词APP完整开发 14:54 总结评价 - GLM-4.7编程能力综合评估 #ai #GLM47 #ai编程 #aigc #大模型
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Claude Code原生支持Chrome浏览器 🚀改写浏览器自动化!Claude Code原生支持Chrome!开启 AI 自动化新纪元,一键自动化操作网页、填写表格、发布社交媒体,再也不用重复登录账号了!像真人一样操作浏览器执行复杂任务!#ai 🚀🚀🚀 视频简介: 程序员狂喜!Claude Code最新版Chrome集成,自动化开发测试一条龙,从此告别重复劳动和手动调试! ⚡️ 本期视频详细演示了Claude Code最新版本原生支持调用Chrome浏览器的强大功能! 📌 核心亮点: 与Chrome DevTools不同,Claude Code调用的Chrome浏览器会保留你日常使用的所有信息,包括账号登录状态、浏览记录和扩展插件,无需重复登录! 🔥 深度测试内容: ✅ 浏览器自动化:自动读取博客文章并改写发布到X平台 ✅ 信息搜索+表格填写:搜索特斯拉股票信息并精细化填入Google表格 ✅ 前端UI调试:开发React组件后自动测试、发现Bug并修复 ✅ API接口测试:创建Node.js API并通过Swagger UI自动化测试 💡 功能特性:支持UI验证、端到端自动化、多标签管理、表单填写、console logs读取、DOM状态定位等 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 功能介绍 - Claude Code原生支持Chrome浏览器的设置方法 00:40 核心优势 - 与Chrome DevTools对比,保留登录状态和扩展插件 01:05 功能特性 - 支持UI验证、端到端自动化、多标签管理等能力 01:50 视频预告 - 本期深度测试内容概览 02:05 测试一:博客自动化 - 自动读取博客并改写发布到X平台 02:55 测试二:信息搜索 - 搜索特斯拉股票信息并填入Google表格 04:08 表格操作演示 - Claude Code精细化操作Google表格单元格 04:32 测试三:UI调试 - 开发React语言学习组件并自动测试 05:53 自动化测试 - Chrome浏览器自动点击测试页面功能 06:06 Bug发现与修复 - 自动发现单词卡片翻转问题并修复 07:00 测试四:API测试 08:50 Swagger测试 09:47 测试报告 10:14 总结回顾 #ai编程 #claudecode #claude #chrome #ai
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SuperClaude让Claude Code编程能力暴增 🚀 SuperClaude让Claude Code编程能力暴增300%!小白秒变顶尖程序员!19个专业命令+9大预定义角色,零编程经验也能开发复杂项目,完全碾压Cursor等AI编程工具!颠覆传统编程 🚀🚀🚀视频简介: ✅【保姆级教程】颠覆性突破!SuperClaude开源框架彻底改变Claude Code使用方式,一条命令搞定所有开发需求,从环境配置到安全扫描一站式解决,告别复杂提示词时代!编程小白秒变大神! 🚀 本期视频详细演示了开源配置框架SuperClaude,这是一款专门为Claude Code开发的强大工具!通过19个结构化命令和9个预定义角色,SuperClaude彻底解决了Claude Code缺乏专业化开发流程的问题。 💡 视频完整展示了SuperClaude的安装部署过程,并通过实际案例演示了核心功能: /analyze命令对开源项目进行专业架构分析 📊 /dev-setup命令快速配置React开发环境 ⚛️ /build命令从零开发Todo List应用,包括用户管理系统 ✅ /scan命令进行项目安全扫描,发现潜在漏洞 🔒 🎯 SuperClaude集成了系统架构师、前端专家、后端专家、安全专家等专业角色,还支持Context Seven、Sequential、Magic、Puppeteer等MCP服务器。 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 SuperClaude介绍 - Claude Code配置框架 00:55 SuperClaude功能特性 - 19个命令和9个角色 02:00 /build命令演示 - 创建太阳系动画项目 03:13 SuperClaude安装部署教程 04:24 /analyze命令演示 - 开源项目架构分析 06:00 /dev-setup命令 - React开发环境配置 07:59 /build命令开发Todo List应用 09:25 添加用户管理系统功能 10:33 /scan命令 - 项目安全扫描 11:08 总结SuperClaude优势和获取资源 #claude #claudecode #superclaude #ai编程 #ai
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🚀只有3B参数的DeepSeek-OCR击败传统视觉模型,上下文光学压缩技术+双路径编码+自适应分辨率,这个开源模型凭什么这么强?完整技术解析+部署教程+实测!3B参数轻量化模型人人都能部署! 🚀🚀🚀视频简介: ✅ 入门级显卡就能跑的DeepSeek OCR,识别能力竟然超越商业OCR服务!从512×512到1280×1280多分辨率支持,处理复杂排版文档零压力,企业应用级教程来了! 🔥 本期视频详细演示了DeepSeek最新发布的革命性视觉语言模型——DeepSeek OCR! ✨ 核心亮点: 仅3B参数,权重文件只有6.67GB RTX 3060等入门级显卡即可流畅运行 创新的上下文光学压缩技术,10倍压缩比保持97%精度 支持100+种语言,每天可处理3300万页文档 四种分辨率模式适配不同场景 🎯 视频内容: 从技术原理到本地部署,从小票识别到复杂混合文档,全方位测试OCR能力。实测包括:模糊表格、竖排古籍、手写笔记、报纸排版、超模糊PDF扫描件、财务报表等多种场景,准确率令人震撼!还演示了图像识别和人物标注功能。 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 模型介绍 - DeepSeek-OCR发布,3B参数RTX 3060可运行 00:37 技术特点 - 10倍压缩比保持97%精度,支持100+语言 01:30 架构解析 - SAM编码器+Token压缩器+四种分辨率模式 02:49 本地部署 - Ubuntu系统部署流程与Gradio界面搭建 04:17 小票测试 - 中英文混合表格重叠文字识别 05:00 模糊表格 - 复杂表格和竖排古籍繁体字识别 06:00 复杂文档 - 学习笔记手写标注和多栏报纸排版 07:00 扫描件识别 - 超模糊PDF和繁体扫描文档测试 08:05 财务报表 - 混合文档图表表格完整提取 08:49 视觉能力 - 人物识别和目标标注功能演示 09:28 总结 - 3B小模型的企业级OCR能力回顾 #DeepSeek #ai #ocr #deepseekocr #aigc
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OCR+视觉直接起飞!Gemini 3 Flash深度实测 🚀OCR能力强的离谱!基准测试碾压Claude Sonnet 4.5?Gemini 3 Flash深度实测!Antigravity挑战独立开发iOS应用,真实开发体验令人绝望!别信跑分信实测! 🚀🚀🚀 视频简介: ⚡️ 本期视频详细演示了谷歌最新发布的Gemini 3 Flash模型的全方位能力测试! 💰 价格优势惊人:输入仅$0.5/百万Token,比Claude Sonnet 4.5便宜6倍,比GPT-5.2便宜3倍以上! 🔥 测试内容包括: 🎵 音频理解:完整视频音频转SRT字幕 👁️ 视觉推理:普通时钟+打乱数字时钟识别 📝 OCR能力:繁体古书、模糊扫描件、潦草手写处方 💻 编码测试:p5.js龙卷风、Three.js双摆、Pygame动画 📱 复杂项目:原生iOS背单词App开发实战 ⚡ 核心结论:Gemini 3 Flash在多模态理解和OCR方面表现惊艳,但复杂编码项目(如Swift iOS应用)存在明显短板,基准测试得分与实际能力存在差距。建议用于图像理解、OCR等场景,复杂开发仍推荐Claude Opus 4.5! 🔥🔥🔥 时间戳: 00:00 开场介绍 - Gemini 3 Flash发布与价格优势 00:37 性价比对比 - 与Claude Sonnet 4.5、GPT-5.2的成本对比 02:00 测试预告 - 视觉、OCR、编码能力测试计划 02:29 音频理解测试 - SRT字幕生成效果演示 03:30 视觉能力测试① - 普通时钟时间识别 03:52 视觉能力测试② - 打乱数字的时钟推理 04:30 视觉能力测试③ - 冒泡算法流程图代码复刻 05:04 OCR能力测试① - 繁体古书文字提取 05:35 OCR能力测试② - 模糊扫描件识别 06:02 OCR能力测试③ - 潦草手写处方识别 06:40 编码能力测试① - p5.js龙卷风模拟 07:43 编码能力测试② - Three.js双摆物理模拟 08:17 编码能力测试③ - Pygame鸭子冒泡排序动画 09:39 复杂编码挑战 - iOS背单词应用开发实测 13:50 测试总结 - 多模态能力强但复杂编码存在短板 #gemini3 #gemini #antigravity #ocr #ai
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Docling本地配置从入门到精通保姆级教程轻松OCR扫描件 🚀支持视觉大模型的开源PDF解析+OCR工具!Docling本地配置从入门到精通保姆级教程!支持LM Studio+InternVL3-9B与Gemini2.5 Pro轻松识别解析模糊PDF扫描文件 #docling #ocr #lmstudio #gemini #ai 🚀🚀🚀视频简介: ✅【企业知识库必备利器保姆级教程】免费开源神器docling震撼来袭!PDF秒变Markdown,扫描文档轻松识别,比付费工具还强大,支持调用InternVL3和Gemini 2.5 Pro模型 📄 本期视频将详细演示了IBM开源的docling PDF文档解析工具的使用方法! 🛠️ 视频分为三个部分: 1.基础使用- 用Python代码和命令行直接解析PDF转Markdown 2.本地模型 - 配合LM Studio调用InternVL3-9B模型处理扫描版PDF 3.云端API- 使用Gemini 2.5 Pro模型获得顶级OCR效果 💻 通过简单代码将复杂PDF文档成功转换为Markdown格式,连表格和图像都能完美保留。 🔬 针对扫描版PDF,视频展示了如何调用开源视觉模型InternVL3实现精准OCR识别。对于要求更高的场景,还演示了调用Gemini 2.5 Pro API,连模糊不清的扫描文档都能完美解析! ⚡ 通过docling配合视觉模型,企业知识库项目能轻松处理各种文档格式,大幅提升工作效率! 📋 视频详细讲解了每个步骤的代码实现,包括模型配置、API调用、批量处理等功能,适合开发者学习参考。 🎯 最终效果让人惊艳 - 连emoji表情、引用格式、模糊文字都能准确提取,成功率极高!
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🚀本以为只是个普通AI,直到我让GLM-4.6写了个iOS App!Claude Code新搭档GLM-4.6开源模型全方位实测!上下文提升至200K、静态编译语言能力大增 🚀🚀🚀视频简介: 这才是真正的Agentic Coding!GLM-4.6模型在Claude Code中的震撼表现:200K上下文,开发效率直接起飞 ⚡️ 本期视频详细演示了全新发布的GLM-4.6开源大模型在Claude Code中的真实编程能力! ✨ 核心升级亮点: 上下文窗口从128K提升至200K Agentic Coding能力显著增强 推理能力和Agent集成能力全面优化 🔥 10大维度深度测试: ✅ Vibe Coding - 国风生成艺术与SVG设计 ✅ 2D游戏开发 - 史莱姆足球物理引擎 ✅ 3D场景搭建 - Three.js模拟城市完整开发 ✅ iOS原生开发 - SwiftUI+Swift Data待办应用 ✅ AI智能体 - AutoGen多Agent工作流 ✅ React应用 - Chakra UI英语学习平台 💡 测试结果:GLM-4.6在静态编译型语言、3D渲染、原生移动开发等方面表现很好,部分场景甚至可以替代昂贵的Claude 4.5模型! 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 开场介绍 - GLM-4.6大模型发布及核心升级 00:50 环境配置 - Claude Code安装与GLM-4.6模型接入设置 02:00 Vibe Coding测试 - 国风生成艺术与SVG封面设计 03:19 2D游戏开发 - 史莱姆足球游戏物理引擎测试 04:17 3D场景搭建 - Three.js模拟城市完整开发演示 05:50 iOS原生开发 - SwiftUI待办事项应用实战 07:28 静态语言能力 - Swift Data框架与编译型语言测试 09:03 AI智能体开发 - AutoGen框架文档阅读与多Agent工作流 10:33 React应用开发 - Chakra UI英语学习应用完整实现 12:32 总结与笔记 - 综合测评结论与资源获取方式 #glm46 #glm #aigc #ai #ai编程
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GitHub最火的Spec Kit项目深度解析 程序员福利!GitHub最火的Spec Kit项目深度解析:只需7条命令就能实现规格驱动开发,告别繁琐的PRD文档,让规范直接生成代码!支持Claude Code! 🚀🚀🚀视频简介: ✅ AI编程天花板!GitHub Spec Kit让零基础小白5分钟开发完整iOS应用,比传统Vibe Coding效率提升数倍,内置测试驱动开发和架构原则,让AI成为真正的编程搭档! 🔥 本期视频详细演示了GitHub开源项目Spec Kit的完整使用流程! 💡 核心亮点: ✅ 支持Claude Code、Cursor、Codex、Copilot等10+主流AI编程助手 ✅ 规格驱动开发(SDD)理念:规范即代码,代码即规范 ✅ 强制测试驱动开发(TDD):测试先行防止AI产生幻觉 ✅ 7条核心命令实现从需求到上线的全自动化流程 🎯 实战演示: 通过constitution、specify、clarify、plan、tasks、analyze、implement七大命令,从零开发一个原生iOS番茄专注APP,完整展示如何用Spec Kit构建企业级应用。相比传统Vibe Coding方式,Spec Kit通过结构化模板约束AI输出,确保代码质量和架构一致性,让零基础用户也能快速开发复杂项目! 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 开场介绍 - Spec Kit项目概述 00:46 核心理念讲解 - 测试驱动开发TDD和规格驱动开发SDD 02:00 核心优势分析 - 多AI支持、结构化模板、严格测试流程 02:39 完整演示开始 - 安装环境准备 03:40 项目初始化 - specify init命令创建Spec Kit项目 04:03 建立项目铁律 - constitution命令设定开发原则 06:02 创建功能规范 - specify命令描述番茄专注APP需求 07:29 技术栈决策 - plan命令确定SwiftUI和Swift Data架构 08:02 任务分解 - tasks命令生成46个可执行任务 08:40 一致性检查 - analyze命令验证规范、计划和任务 09:33 自动化开发 - implement命令执行所有任务并生成代码 10:30 实际测试 #ai编程 #speckit #claudecode #ai #cursor
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本地部署最强OCR大模型olmOCR!支持结构化精准提取复杂 本地部署最强OCR大模型olmOCR!支持结构化精准提取复杂PDF文件内容!完美识别中英文文档、模糊扫描件与复杂表格!本地部署与实际测试全过程!医疗法律行业必备!轻松应对企业级PDF批量转换需求 🚀🚀🚀视频简介: ✅【企业必备】告别低效PDF转换,olmOCR一键提取文档内容完美保留原格式!基于Qwen2 VL 7B模型的olmOCR本地部署全流程,打造PDF提取神器,轻松应对手写笔记、学术论文与多列布局 ✅本视频详细演示了如何在本地部署olmOCR开源项目,实现从PDF文件中提取内容。主要内容包括: 1️⃣使用olmOCR官方demo测试其对英文和中文PDF文件的提取效果。结果显示,无论是英文论文还是中文技术文档,olmOCR都能很好地提取出PDF的文字、图像、表格等内容,并保持原有格式。 2️⃣在Ubuntu系统上本地部署olmOCR。首先安装conda环境和依赖包,然后克隆olmOCR项目并测试PDF提取效果。 3️⃣使用Gradio创建Web UI,方便用户通过网页上传PDF并使用olmOCR提取内容。提取结果可以显示为纯文本、HTML网页预览,并给出PDF元数据信息。 4️⃣使用不同PDF样本文件进一步测试本地部署的olmOCR提取效果。结果表明,即使是质量较差的PDF扫描件,或者以表格形式展示的PDF,olmOCR也能很好地提取并还原原始内容。 🚀🚀🚀时间戳: 00:00 - 项目介绍:olmOCR的背景与用途,解决PDF转Markdown和纯文本的需求 01:17 - 官方demo测试:展示olmOCR处理英文和中文PDF文件的实际效果和输出质量 03:42 - 本地部署准备:安装Miniconda、创建虚拟环境和必要依赖,克隆项目到本地环境 05:04 - 命令行功能测试:使用官方命令测试PDF提取功能,检查提取结果的准确性 05:50 - Gradio界面构建:创建交互式UI界面,提升用户体验,便于日常操作使用 07:03 - 多类型PDF测试:测试中文文档、模糊扫描件和复杂表格文件的提取效果 09:12 - 总结与资源获取:回顾olmOCR优势和应用场景,提供代码和资源获取方式 #olmocr #ocr #ai #aigc #大模型
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🚀上下文工程彻底改写Claude Code编程方式 🚀彻底改写Claude Code编程方式!从提示词工程到上下文工程!AI编程能力提升百倍!从需求分析到代码生成全自动化!保姆级实战教程!支持Windows!零基础用Claude Code开发AI智能体 🚀🚀🚀视频简介: 保姆级教程!Claude Code新版本配合上下文工程,零编程基础10分钟开发完整AI智能体项目,传统提示词工程已经过时了!一次性生成完美代码,再也不用担心AI写出垃圾代码了! ✅ 本期视频详细演示了如何使用Claude Code最新版本,配合革命性的上下文工程(Context Engineering)技术,零编程基础开发完整的AI智能体项目! ✨ 核心亮点: 1️⃣Claude Code原生支持Windows系统,无需WSL 2️⃣Context Engineering开源项目(5000⭐)完整实战 3️⃣自动生成INITIAL.md和CLAUDE.md配置文件 4️⃣一键执行PRP命令完成复杂项目开发 5️⃣AutoGen框架三个Agent完美协作 6️⃣美观简洁的Chainlit UI界面 🔥 演示内容包括完整的开发流程:从项目配置、文档生成、到最终的代码编写智能体运行测试。相比传统提示词工程,上下文工程能提供完整的体系化上下文,让AI完全理解开发需求,大幅提升开发效率和代码质量。 💡 即使完全不懂编程,掌握这套方法也能开发出专业级的AI应用! 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 开场介绍 - Claude Code 1.0.51版本发布,原生支持Windows系统 00:59 传统提示词工程的局限性 - 信息有限、措辞技巧要求高、代码质量差 01:28 上下文工程概念解析 - Context Engineering范式转变和核心优势 02:03 Context Engineering开源项目介绍 02:32 项目文件结构详解 03:42 AutoGen智能体框架介绍 04:54 实战演示:生成配置文件 07:21 PRP文件生成过程 08:41 完整项目开发演示 #claudecode #上下文工程 #ContextEngineering #cursor #ai编程
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客观深度测评DeepSeek-R1-0528!结果惊人 🚀客观深度测评DeepSeek-R1-0528!DeepSeek最新模型在逻辑推理、代码生成、游戏开发等7大维度的表现如何?6850亿参数模型能否挑战商业AI的霸主地位?#deepseek #ai 🚀🚀🚀视频简介: 🚀 DeepSeek-R1-0528全面测评来了! 6850亿参数的DeepSeek-R1能否颠覆AI格局?全方位测试包括幻觉检测、Three.js魔方开发、物理动画编程 DeepSeek昨天发布的最新升级版R1模型,拥有惊人的6850亿参数!📊 本期视频将从多个维度深度测试这款AI的真实能力。 🧠 测试内容包括: • 幻觉检测:7道精心设计的陷阱题,包括虚构数据、事件、论文和专业术语 • 逻辑推理:复杂的农夫过河问题挑战 • 提示词遵循:严格的JSON格式要求测试 • 编程能力:SVG流程图、Python物理动画、Three.js 3D魔方游戏开发 • 自然语言转SQL:进销存系统的复杂查询 • 算法优化:第1000万个质数计算 🔥 惊人发现: ✅ 大部分幻觉测试表现优秀,能识别虚构概念 ✅ 提示词遵循能力出色,严格按JSON格式输出 ✅ 编程能力强劲,成功实现3D魔方和天气动画 ❌ 个别题目仍会产生幻觉,复杂逻辑推理有待提升 ❌ Swift开发支持不够完善 💡 总体评价:DeepSeek-R1在多个领域都有提升,作为免费模型已经达到比较高的水准! 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 DeepSeek-R1-0528模型介绍与基本信息 00:32 幻觉测试:7道测试题验证模型准确性 02:33 逻辑推理能力:农夫过河问题挑战 05:27 提示词遵循与复杂问题分析能力测试 07:01 代码理解:SVG流程图生成对比 08:00 Python编程:物理弹跳动画实现 09:00 Three.js 3D魔方游戏开发测试 10:28 前端天气卡片动画实现 11:00 自然语言转SQL能力验证 11:24 算法优化:第1000万个质数计算 12:03 总结:DeepSeek R1综合能力评估 #DeepSeek #deepseek #DeepSeekR1 #DeepSeekR2 #ai
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企业级最强开源大模型Qwen3震撼发布!本地部署+客观测评 🚀企业级最强开源大模型Qwen3震撼发布!本地部署+全面客观测评!Qwen3-235B-A22B+Qwen3-32B+Qwen3-14B谁是最强王者?ollama+LM Studio+vLLM本地部署 🚀🚀🚀视频简介: ✅【本地部署+真实测评】阿里巴巴Qwen3最强模型对决:从235B混合专家到14B本地部署,全方位能力测试从JSON格式化到Python编程,从SQL查询到矩阵运算,从Ollama到LM Studio到vLLM全平台部署教程 📢 本视频详细演示了阿里巴巴最新发布的Qwen3系列模型,包括混合专家架构模型(235B/22B和30B/3B)以及32B、14B、8B、4B、1.7B、0.6B等多种参数版本。📊 ⚙️ 视频分为两大部分:首先展示了如何在不同平台部署Qwen3模型,包括Windows/macOS用户使用Ollama和LM Studio进行简易部署,以及企业用户使用vLLM在Ubuntu系统进行高性能部署的完整流程。🖥️ 🔍 第二部分进行了全面的性能测试,重点对比了235B、32B和14B三个版本在知识库截止日期、幻觉问题、规律识别、JSON格式化、代码理解、SVG生成、提示词遵循、SQL能力、农夫过河问题、文档分析以及Python编程等多个维度的表现。🧠 💡 测试结果显示,开启思考模式的14B参数模型在多项测试中表现优于不开启思考模式的32B甚至235B模型,为用户选择最适合自己需求的模型版本提供了宝贵参考。✨ #Qwen3 #Qwen #AI #ollama #AIGC
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🚀Claude Code重磅推出Sub agents功能 🚀Claude Code重磅推出Sub agents功能!轻松实现任务专业化和模块化!三分钟完美复现Kiro工作流,规范驱动开发时代正式到来!从Vibe Coding到spec-driven软件开发! 🚀🚀🚀视频简介: ✅【保姆级教程】开发神器!手把手教你用Claude Code Sub Agents复现Kiro的Spec-driven编程,体验亚马逊Kiro同款规范驱动开发,挑战Vibe Coding! 🚀 本期视频详细演示了Claude Code最新版Sub Agents功能的完整使用方法!这一革命性更新让AI编程进入专业化团队协作模式,每个Sub Agent都拥有独立的专长领域和沙箱环境。 💡 核心亮点: 三步快速创建专业化agent(代码审查、需求文档、项目管理) 完美复现亚马逊Kiro的Spec-driven AI编程工作流 独立上下文窗口避免信息污染,支持MCP工具调用 跨项目共享和团队协作,实现一致性开发标准 🎯 实战演示: 从零开始创建三个专业agent,完成to-do list项目的完整开发流程:项目初始化→功能规划→架构设计→代码实现,告别传统的Vibe Coding模式! 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 开场介绍 - Claude Code Sub Agents功能概述和专业化优势 01:11 安装使用 - Claude Code最新版安装和VS Code中快速启动方法 01:52 创建管理 - 代码审查agent创建流程和配置文件详解 03:32 实战测试 - 调用code reviewer分析Python项目代码演示 03:53 从零创建 - 手把手教你创建产品需求文档生成agent 05:20 PRD演示 - 使用自定义agent生成完整电商APP需求文档 05:53 Kiro复现 - 亚马逊Kiro的Spec-driven AI编程工作流原理解析 07:01 三agent创建 - 项目指导架构师、软件架构师、软件工程师agent构建 08:41 项目初始化 - 使用第一个agent创建to-do list项目指导文件 09:20 功能规划 09:54 代码执行 10:15 成果展示 #ClaudeCode #subagents #kiro #ai编程 #cursor
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