小五2周前
直接抄答案,清晰介绍AI训练师核心工作流程 AI训练师,真实面试问题分享 当面试官被问到,你的工作流程是什么样子的?这种问题被问到概率90% 视频最后有完整的回答思路,可以截图保存 这个问题实际考察点是:岗位适配度、团队协作意识,以及工作实际成果 我们的回答思路应该是: 第一步:可以从一个实际项目的案例出发,让面试官了解你的项目背景以及需求,有更好的场景代入感 第二步:在回答这个问题中带入,ai训练师一些行业术语+专业名词,体现你的专业能力 第三步:介绍下,整个项目结束后,你的工作成果,用具体的数据去体现 完整的回答可以这样说 我们从上游算法或者AI产品经理那里接到需求后,先明确项目具体需求,对模糊的需求进行分析确认好后,传达给下游数据标注员 然后对数据标注员的人员进行工作时间排期,明确每个人数据员,具体标注哪些数据,每个人负责多少数据量 开始安排,人效排期,然后在根据ai训练师的规则文档进行,规则拉齐,确保每个人熟悉规则文档的要求,在进行小规模的试标 在正式标注的过程中,不断优化规则,在安排专门人员进行质检验收 举个实际案例 上家公司优化客服机器人这个需求,首先用KANO模型与业务方确定'30秒响应率提升20%'的核心指标,随后梳理5万条历史对话数据,制定情感分类、意图识别的标注规范(建立92%一致性的验收标准)执行阶段采用小步快跑策略:每天交付1个垂类场景的模型训练如退换货场景),通过A/B测试对比新旧 版本解决率,同步用Python自动化生成 误判样本报告。最终推动模型准确率从68%提升至87%,同时将标注团队效率提高40%(建立标准SOP后被推广到3个项目复用) 注意事项 回答这类问题不要只单纯罗列步骤,缺少对项目的深度拆解 不要只说一些专业名词,没有实际项目案例去具体讲述 不要忽略上下游怎么对接规则文档的,讲清具体的工作安排#人工智能训练师 #ai训练师怎么入行 #ai训练师 #大学生就业 #职场面试
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小五1周前
AI训练师面试必问 你平时使用哪些AI大模型,该如何回答 AI训练师面试必问 你平时使用哪些AI大模型,该如何回答 先去理解面试官问这个问题目的,考察你对模型思考分析能力,看你是否能洞察不同大模型差异,具备ai训练师,必备的模型评测思维,解释一下什么是模型评测 就是判断模型好不好,那里不好,怎么改好,让模型更贴合业务需求,准确输出合格的结果 体现你对行业的敏锐度,岗位认同和想继续深耕的意愿, 完整的回答可以这样去说 我进行不同大模型的使用,核心是围绕ai训练师相关工作需求。目的就积累不同行业模型的认知,体会不同模型的特点,为后续自己的工作打牢基础 实际操作层面,用4款主流的大模型举例, 用 ChatGPT 辅助做训练数据清洗标注,提炼文本数据核心标签,比手动整理效率提了 30%; 在实际使用过程中,GPT-4o 优势,智商高、逻辑强、格式稳 GPT-4o mini,速度快、成本极低 GPT-4o 更适合,核心标签提炼、复杂情感分析,去重逻辑判断 GPT-4o mini更适合,简单的文本分类、格式转换、拼写纠错 GPT-4o ,幻觉率更低一些,GPT-4o mini一般需更多人工抽检 两个版本都支持,128k上下文窗口长文档能力 GPT-4o成本较贵,速度中等,GPT-4o mini,极便宜 / 速度极快 用文心一言做 prompt 指令调试,之前还解决过模型混淆标注边界的问题,用通义千问做训练效果初筛,对比标注数据和模型输出的契合度;还用讯飞星火补充教育领域专业训练语料,优化语料的针对性。同时也做过详细对比,ChatGPT 逻辑梳理能力强,但中文专业语料适配偏弱,文心一言在中文场景对标注规则的理解更精准,我会根据不同训练任务选对应的模型,也总结了适配不同任务的 prompt 优化小技巧。 后续想深耕这个领域,也希望能结合贵公司业务对应的大模型持续实操积累,更好适配 AI 训练师的模型优化、数据处理等核心工作。#AI训练师 #ai训练师怎么入行 #人工智能训练师 #面试技巧 #大学生就业
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