00:00 / 01:14
连播
清屏
智能
倍速
点赞80
00:00 / 01:11
连播
清屏
智能
倍速
点赞40
00:00 / 01:25
连播
清屏
智能
倍速
点赞NaN
00:00 / 05:10
连播
清屏
智能
倍速
点赞18
00:00 / 09:04
连播
清屏
智能
倍速
点赞NaN
CSGO市场分析 哈喽!大家好,这里是小王同学。近期围绕 wk 和波特老师的节奏特别的大,我站在第三方立场,和大家聊聊我的客观看法。 第一,关于波特老师的市场价值。在我看来,波特的市场认知逻辑与市场理解,绝对称得上是市场的引领者之一。他始终紧跟市场动态迭代认知,也是较早引导大家搭建市场逻辑思维、学习专业知识的先行者。 更重要的是,他的市场判断并非主观臆断,而是基于数据分析、数学模型与金融专业知识推导而来。就一代板块的判断而言,他的观点称得上公正客观 —— 一代板块后续显露的情绪疲软、动力不足是有目共睹的事实,而当时 wk 仍在强力主推动能衰退的一代,这也为后续 “末日” 局面埋下了伏笔。 第二,关于 wk 在市场中的表现。不可否认,在市场 “末日” 阶段,wk 和一代板块确实起到了带动大盘回暖的作用,这一点值得肯定;河南商会的信誉与影响力,也为市场恢复提供了助力。 一代板块凭借 24 个一代手套的稀缺性、四种下级材料的合理定价,确实成功打开了市场高度。但短板效应也随之显现:一代的高度打开后,其他板块未能及时跟上,叠加黑天鹅事件的持续影响,场外资金迟迟不愿入场,场内资金规模更是腰斩。这足以说明当下市场早已不是曾经全面火热的状态。 而 wk 在此后的持续 “唱燃”,更像是脱离市场实际的盲目之举,更像是为了维护人设、巩固一言堂地位的刻意为之,缺乏对市场节奏的有效把控,最终也直接导致了一代板块如今的局面。 第三,关于直播点名事件与市场发展的思考。wk 在直播中点名指责波特的行为,在我看来既无意义,也显得不够理智,更像是想要宣示自己一言堂主导地位的冲动之举。与其将精力放在攻击他人身上,不如聚焦于如何帮助自己的会员实现回本。 归根结底,CSGO 市场从来不需要一言堂式的主导,真正健康的市场生态,应该是百花齐放的多元格局。需要的是有利于市场恢复,市场的信任,而不是陷入无意义的互相攻击。 最后也希望 wk:与其执着于口舌之争,不如沉下心踏踏实实做好自己的产品。#csgo #csgo市场 #游戏 @波特的CS饰品笔记
00:00 / 02:44
连播
清屏
智能
倍速
点赞15
00:00 / 04:48
连播
清屏
智能
倍速
点赞195
00:00 / 02:04
连播
清屏
智能
倍速
点赞24
00:00 / 00:28
连播
清屏
智能
倍速
点赞33
00:00 / 00:30
连播
清屏
智能
倍速
点赞24
00:00 / 00:48
连播
清屏
智能
倍速
点赞7
00:00 / 28:18
连播
清屏
智能
倍速
点赞1
00:00 / 00:17
连播
清屏
智能
倍速
点赞71
00:00 / 03:48
连播
清屏
智能
倍速
点赞7
00:00 / 02:34
连播
清屏
智能
倍速
点赞156
DeepSeek Engram 技术突破,解决算力浪费难题 #DeepSeek #Engram 技术突破:大模型架构的效率革命 2026年初,DeepSeek梁文锋团队开源了创新的Engram模块,提出了“查—算分离”机制,标志着大模型发展正式告别“盲目堆参数”的粗放模式,迈入“智能分工”的精细化新阶段。 传统架构的困局:记算不分的低效模式 当前大语言模型存在核心问题:将事实性记忆和逻辑计算混为一谈。传统架构中,无论是全参激活的稠密模型还是混合专家模型(MoE),都强迫神经网络用高成本的矩阵运算处理简单的“查表”任务,导致算力浪费严重。这种“记算不分”的设计还造成长文本对话中关键信息丢失、多轮推理逻辑断链等问题。 Engram的核心创新:专属记忆抽屉解决方案 Engram模块借鉴神经科学的“记忆痕迹”概念,为大模型打造可扩容、快查找的“记忆抽屉”。其核心技术是“现代化的哈希N-Gram嵌入”,通过哈希算法为每个词片段分配唯一地址,实现确定性且O(1)时间复杂度的快速检索。 这种设计让Engram专门负责“找记忆”,MoE专注“做计算”,形成高效协同。Engram模块置于Transformer层最前端,在计算开始前检索相关背景知识,为后续推理提供精准素材。 实证效果:性能显著提升 实验数据显示,Engram-27B模型在多项基准测试中表现优异。在32k长上下文检索任务中,多查询任务准确率从84.2%提升至97.0%,变量追踪任务从77.0%提升至89.0%。研究还发现,当20%-25%的稀疏参数分配给Engram时,模型性能达到最优。 行业影响:架构创新引领新方向 技术社区普遍认为Engram可能成为DeepSeek V4的核心技术。这种设计将高效寻址机制与神经推理结合,为大模型在企业客服、医疗问诊等垂直领域的深度落地扫清了障碍。O(1)的查找机制即使没有GPU也能实现,进一步降低了AI技术落地门槛。 Engram的发布预示着大模型竞争从“参数规模比拼”转向“架构智能度和效率较量”,为整个行业的高效发展拉开了序幕。
00:00 / 09:55
连播
清屏
智能
倍速
点赞6
00:00 / 02:00
连播
清屏
智能
倍速
点赞1
00:00 / 00:15
连播
清屏
智能
倍速
点赞49
CYY6天前
GEO“淘金潮里的卖铲人” 爆发前夜的新兴蓝海 GEO正从一个技术概念迅速成为商业热点: 用户行为不可逆的转变:“遇事不决问AI”已成为主流。 数据显示,中国有5.15亿用户依赖AI做消费决策,68%的消费者会根据AI推荐完成购买,对AI导购的信任度很高。 传统搜索流量下滑,AI搜索崛起:据预测,到2026年传统搜索引擎访问量将下降25%,流量加速流向ChatGPT、豆包等AI原生应用。对企业而言,GEO成为必须布局的新流量入口。 可量化的商业效果:实践证明,有效的GEO优化可帮助品牌显著降低获客成本(50%-70%),提升转化效率(2-5倍),并直接带来业务增长。 GEO (生成式引擎优化)核心目标是提升品牌信息在AI生成答案中的引用率与权威性。AI整合信息直接回答,无需跳转。也就是说未来AI直接引导到产品身上,而不使用GEO的产品或将无法获得关注。 机会解读:不同类型参与者的切入点 GEO的机会不仅属于专业服务商,也属于产业链上的各类企业。 企业/品牌方:抢占认知高地 将产品核心价值转化为AI知识资产,在消费者决策起点影响心智。例如,某手机品牌通过GEO优化,在新品发布期实现AI平台首推率从5%升至85%。 营销与上市公司:业务升级与估值提升 将GEO作为新增长曲线。例如,蓝色光标投资PureblueAI清蓝切入赛道;浙文互联发布自研的GEO智能体;引力传媒成立战略级GEO事业部。 创业公司与服务商:技术、垂直或理念创新 在综合服务、垂直行业(如工业、医疗、金融)或“生态友好”等细分方向建立壁垒。 个人从业者:技能升级与新职业 掌握GEO策略、内容语义优化、AI平台规则分析等能力,成为抢手的“AI优化师”。 评论区留言: 如果您想进一步了解如何为您所在的具体行业(如消费电子、金融、教育等)制定GEO策略,我们共同来探讨。 #产业发展趋势 #企业数字化 #AI智能体 #商业新机遇 #全渠道营销
00:00 / 00:15
连播
清屏
智能
倍速
点赞0