00:00 / 02:44
连播
清屏
智能
倍速
点赞2
四川师范大学北京校友会教授校友分会会员、北京理工大学医学技术学院副院长、脑健康工程责任教授钱昆校友,近日以第一作者身份在国际知名期刊《AI Open》发表长篇综述论文《面向医疗健康的计算机听觉技术:语音分析研究综述》,为智能医疗领域创新发展提供关键理论支撑与学术参考。 四川师大北京校友会教授校友分会是全球川师教授校友的高端人才服务平台,截至2025年12月31日,注册教授校友会员已达107人。钱昆校友为川师大电子信息工程专业2007级毕业生,1988年出生的他32岁获评北京理工大学教授、博士生导师,先后入选《2023福布斯中国·青年海归菁英100人》“成长力”榜单、“国家高层次人才计划(青年项目)”,是学界公认的青年领军人才。 此次发表的综述论文,是钱昆校友领衔团队跨学科研究的重要突破,系统梳理了计算机听觉技术在医疗健康领域的应用现状与发展方向。为方便广大校友及网友把握研究前沿,四川师大北京校友会教授校友分会学术秘书曾宛婷校友特摘编论文其中10个核心要点。 ①语音是人体健康“声学印记”,核心特征可映射身体机能等,是新型非侵入式健康监测指标; ②AI语音分析辅助疾病诊断,兼具成本低、操作简、可居家实时监测的优势; ③不同疾病有专属语音“病理印记”,存在特征变化规律; ④技术适用场景广,可辅助检测呼吸、心理、神经类等多种疾病; ⑤多模态融合分析大幅提升诊断准确率,老年痴呆检测准确率超95%; ⑥形成采集、预处理、特征提取、AI建模的标准化技术流程; ⑦技术可追踪病程、评估康复效果,支撑个性化康复计划制定; ⑧研究成果丰硕,但多处于实验室阶段,缺乏大规模临床验证数据; ⑨落地临床面临数据稀缺、跨人群适配难、隐私保护等多重挑战; ⑩未来技术将融入终端产品,实现全民健康实时监测,推动医疗诊断向“可听诊断”跨越。 撰文/曾宛婷 剪辑/何霞霞
00:00 / 04:44
连播
清屏
智能
倍速
点赞11
数字时代的“幽灵”在场:《共产党宣言》的当代历史力量 在数字技术革命席卷全球的当下,资本主义社会正经历着从“机器大工业”向“数据智能”的形态转型。算法霸权、平台垄断与零工经济等社会现象引发诸如“技术封建主义”等理论思潮。通过重审《共产党宣言》所蕴含的经典历史观,我们不难发现,数字技术革命的根本逻辑在于对社会生产的空间机械性分解与时间抽象性量化,实现社会劳动资源的物理碎片分割、时效精准适配与动态灵活重组,进而极大地提高社会生产效率,推动人类历史的发展进程。但数字技术所塑造的社会现实并未突破资本主义生产关系的本质结构,反而在三个维度上深化对无产阶级的剥削机制。因此,历史唯物主义不仅未因数字技术迭代而失效,其“共产主义幽灵”的预言反而在数字资本主义社会的矛盾激化中愈显真切。 阶级剥削场域的延伸:从工厂劳动到生活劳动。在《共产党宣言》中,马克思揭示工业革命时期资产阶级对无产阶级劳动的剥削主要限于工厂这一固定、具象的场域内。马克思曾指出,“挤在工厂里的工人群众像士兵一样被组织起来”,工人被资本家用厂房围墙、工时纪律与机器生产节奏集中组织起来进行社会生产。诚然,马克思在《共产党宣言》中并未具体概述数字时代的劳动境况,但其叙事的方法论原理,已经揭示出资本家剥削具有普遍性,不限于工厂场域之内。只不过受制于历史条件,此时资产阶级对无产阶级劳动的普遍性剥削尚未充分展开与全面实现,而数字技术革命恰恰推进了这一历史进程,消融了生产与生活的时空边界,将工厂劳动延伸并渗透到生活领域。这并非简单地将工厂劳动任务简单外移或均摊到生活时间之中,而是将工人的生命活动或生活活动,即非工作性劳动无偿纳入现代社会生产体系之中,成为资本增殖的新源泉。在《共产党宣言》所处的时代,尽管资产阶级对工人实行总体性剥削,但是对工人的非工作时空场域无法进行直接的劳动剥削。然而,数字技术将固定时空场域的劳动弥散、延伸至一切时空场域,通过云计算、移动终端与零工经济将劳动渗透至日常生活的每一个间隙,使数字平台资本主义由此实现剥削的普遍化。传统意义上的“非工人”(如家庭主妇、学生等)通过数据生产、社交传播等行为被纳入剩余价值创造体系之中;传统工人自然本能生命活动如“呼吸频率、血压高低”都成为数字平台的“财富源泉”。正如马克思所言,资本每个毛孔都滴着血和肮脏的东西。#共产党宣言 #共产主义 #劳动者是最美的人 #数字技术革命 #零工经济
00:00 / 09:04
连播
清屏
智能
倍速
点赞1
00:00 / 00:08
连播
清屏
智能
倍速
点赞1
00:00 / 02:39
连播
清屏
智能
倍速
点赞17
中标通知书在手,为何还会被废标?7类法定情形详解。 中标通知书≠定心丸”:政万通APP小编梳理7类法定废标情形详解 中标通知书送达并不意味着招投标流程终局生效。在合同正式签订前,若存在法定事由且证据充分,中标资格仍可能被依法取消(即“废标”)。实践中,常见废标情形共7类: 一、招标文件存在实质性缺陷 这是易被忽视却影响重大的首类废标情形。若招标文件存在根本性问题,如设置已取消的资质要求、遗漏工程价款等核心条款、技术标准引用错误,或包含歧视性、排他性内容,根据《政府采购法》第36条及《招标投标法实施条例》第82条,若该缺陷足以影响采购公正且无法补正,即便中标通知书已发出,经监管部门认定或利害关系人投诉成立后,仍会依法认定中标无效,启动废标并重新招标。 二、中标人自身合规性或履约能力问题(最常见) 作为废标首要诱因,此类情形涵盖多方面:中标人伪造资质、业绩等,经核查证实后依据《招标投标法》第54条、《政府采购法》第77条取消资格;串通投标、围标串标等违法行为,证据确凿即中标无效;无正当理由拒签合同、主动弃标,或资金、人员、设备不足丧失履约能力,以及投标文件未实质响应招标文件强制性条款,经复核确认后均会被废标。 三、评审与招标程序重大违规 评审环节出现评分错误、重大漏评错评,且影响中标结果的,按财政部87号令第64条重新评审并废标;评标委员会成员资格不合规、未回避利益关联、导致评审不公的,招标流程存在未按规定公示、等违法情形,经监督部门认定后,依法撤销中标资格。 四、质疑/投诉或监管检查认定违法 利害关系人在法定期限内质疑、投诉,核查成立且影响中标结果的,或监管部门检查发现招投标存在暗箱操作、违规定标等违法违规行为,可直接认定中标无效并启动废标程序。 五、采购任务取消或重大变故 因政策调整、规划变更、项目资金取消等不可抗力,导致采购任务不复存在的,依据《政府采购法》第36条可合法废标。 六、中标后复核未通过 工程建设、重大设备采购等项目常要求中标后二次复核,重点核查资质、业绩、技术方案的真实性与合规性。若复核发现中标人实际情况与投标文件承诺不一致,将取消其中标资格并废标。 七、合同签订与备案违规 中标人与招标人需在规定期限内签订合同,且合同实质性条款(价款、质量、工期等)需与招投标文件一致。若未按时签约,或擅自变更实质性
00:00 / 03:44
连播
清屏
智能
倍速
点赞4
为啥高校老师都盯着教育部人文社科项目?我来揭秘! 因为它确实是老师们评职称、积累学术成果的 “硬通货”+“强助推” 🚀 🔍 含金量到底有多高? · 权威背书:教育部直接立项,学术认可度顶尖。 · 资助实在:资助额度可观,是开展深入研究的坚实保障。 · 成果助力:结项成果对晋升职称、申报更高层次项目至关重要。 📈 我们的实战成绩单 光说没用,看结果!我们去年合作老师涵盖: ✅ 设计艺术、思政专项 ✅ 辅导员专项 ✅ 青年基金项目 … 等多个方向,数十位老师全部成功立项! 💪 我们凭啥能保持高立项率? 1. 积累深厚:多年专注教育课题,积累了覆盖各学科的强大师资库。 2. 审核严苛:我们对申报材料的把关近乎“苛刻”。从选题价值、框架逻辑到创新点与内容深度,全程层层审核、精细打磨。 3. 本子为王:我们坚信,一份高质量的申报书是立项的基石。我们做的就是帮您把这个基石筑到最扎实。 ✨ 如果你正在考虑申报,但: · 自己准备没把握 · 曾申报但未成功 · 对选题或创新点感到困惑 别犹豫,这正是我们的价值所在。 我们已搭建好专业的支撑体系,就差一个想要成功的你。 👉 欢迎后台找我聊聊! 我们可以为您具体分析情况,定制您的申报突破路径。 #教育部人文社科 #课题申报 #高校教师 #科研立项 #课题辅导
00:00 / 01:06
连播
清屏
智能
倍速
点赞1
徐伟忠1天前
团队范式:打破边界,构建真正的创新共同体 马斯克曾说,99%的论文都是没有价值的。但在当下的科研体系中,论文却成了很多科研人员的“主业”。如果不做论文,部分人就会陷入“无事可做”的境地。于是,很多科研工作变成了自导自演的流程,明知道研究没有实际价值,却依然要消耗大量资源推进。也正因如此,我国两千多名院士中,至今无人斩获诺贝尔奖——预设好范本的研究,终究难以实现本质上的创新。想要走出创新困局,我们迫切需要学习马斯克式的思维模式,这种思维模式也可以被称为创新范式,范式的内涵远比单一的思维模式更为丰富,它还包含了组织形态的重构。 从创新团队的构建角度来看,跨界融合是实现突破的关键,而当前的科研设置,恰恰违背了这一原则。无论是科研院所还是大专院校,都习惯于按照极度细分的专业科目划分团队。这样的组织形态,算不上真正的团队,只能称之为“团伙”。所谓团伙,就是由同类人组成的集合,大家的知识背景、思维方式高度趋同。而真正的创新团队,应该是由不同专业、不同职称、不同学历、不同年龄的人组成的共同体。为了攻克同一个目标、寻找同一个解决方案,成员们能够一起头脑风暴、一起探索实践,这才是团队的核心价值。 早在二十年前,我们就确立了“不同类人组合才是团队”的理念,这也是我们创新速度远超同行的重要原因。凭借着一系列技术突破,很多国家级科研单位和实验室,早在二十年前就向我们抛来了橄榄枝,但都被我们一一拒绝。究其根本,是这些机构的传统理念,与我们的创新精神背道而驰。如今,很多大型科研机构手握大量资源,却迟迟做不出有实际价值的成果,这是思维和文化模式的悲哀。当然,我们并非全盘否定现有科研体系,它也有其优势所在,只是这些优势,往往更多体现在民间创新力量中。 像一些民间科技企业,在野生的成长环境中,反而孕育出了极强的创新精神。反观很多“正规军”,却在体制的束缚下,逐渐失去了创新的活力。这背后的核心原因在于,权威是一把双刃剑。当一个人成为行业权威,往往意味着他的创新性正在被逐渐抹杀。初生牛犊不怕虎,年轻人敢于否定权威、敢于挑战固有认知,所以更容易实现突破;而一旦成为权威,自身的思想就会变成行业发展的禁锢。 老祖宗留下的智慧早已指明方向:“道可道,非常道”,世间万物的发展规律,并非只有一种解读方式;“无为而无不为”的哲学,也在提醒我们,不要被固有框架束缚。第一性原理的本质或许是唯一的,但技术创新的路径却是无限的。#徐伟忠
00:00 / 00:48
连播
清屏
智能
倍速
点赞14
致肖战的一封信展信安。我从不是传统意义上的追星人,对娱乐圈向来只是看客,直到2021年那场差点夺走性命的事故,彻底碾碎了我平静的生活。与死神博弈后捡回性命,焦虑和抑郁却如潮水般将我淹没,日子灰蒙蒙的,连呼吸都觉沉重。父母陪我熬过最煎熬的恢复期,可心底的阴霾迟迟不散。就在我捱着一个个难眠日夜时,偶然刷到你的视频,屏幕里的你笑得干净明亮,像穿透乌云的第一缕阳光,瞬间戳中了我紧绷的神经。我开始考古你的过往,得知227事件那段至暗时刻。全网谩骂诋毁铺天盖地,你却未曾退缩沉沦,带着韧劲一步步重新站回大众视野。听你唱《不要回头》,歌词像你走过泥泞的心声,也像暗夜里递给我的火把;看到你说“肖战呀,你要好好活着”,我狠狠被戳中,原来你也曾在难捱的日子里,这样咬牙与自己对话。后来我要做手术,术前恐惧翻涌整夜难眠,一遍遍看你的视频、听你说过的话,紧绷的神经竟慢慢放松。是你的坚持,给了我面对未知的勇气。刷到那场八秒红海的画面时,我隔着屏幕痛哭。你从舞台深处走出,前几秒沉寂,八秒后满场红色灯海骤然亮起,那是无数小飞侠跨越山海为你点亮的光。你眼中的震惊动容,与粉丝双向指认的瞬间,让我懂了“念念不忘,必有回响”,你扛过最黑暗的日子,而他们从未走远。今年我36岁,依旧单身,身边朋友不理解我这个年纪还“追星”。可他们不知道,我从不是追星,只关注你一人。父母是血脉相连的依靠,而你,一个素未谋面的陌生人,却成了我的光与信仰。我喜欢的从不是聚光灯下的光鲜,而是你骨子里打不倒的精神毅力。是这份精神,陪我熬过灰暗时光,走出焦虑泥沼。如今的我褪去消沉,能笑着挥别阴霾,迎着阳光认真生活,就像你那样,把风雨都变成成长的养分。连你都能扛过至暗时刻,我这场九死一生的劫,又有什么理由走不出来?如今,你是聚光灯下闪耀的肖战,我是生活里努力向阳的我。每当想起你的韧劲与那场红海,便觉脚下的路满是光亮。谢谢你,肖战。谢谢你成为我的光,也谢谢你让我活成了自己的光。愿你永远被温柔以待,愿我们都朝着光亮,不回头地往前走。一个默默喜欢你的小飞侠@肖战@肖战工作室@肖战全球后援会@肖战影音会官微#肖战#肖战魏无羡#小飞侠
00:00 / 00:30
连播
清屏
智能
倍速
点赞17
Deepseek 梁文锋署名开源「记忆」模块 DeepSeek与北京大学联合发布论文《Conditional Memory via Scalable Lookup》,将开源名为Engram的条件记忆模块。这项研究旨在解决大语言模型的核心缺陷:虽然混合专家(MoE)通过条件计算实现了参数规模的稀疏化扩展,但Transformer架构本身缺乏原生的知识查找机制,只能通过计算过程低效模拟检索行为。 Engram架构:静态记忆与动态计算的解耦 Engram模块的设计目标是将静态模式存储与动态计算过程分离。 Figure 1| The Engram Architecture 显示,该模块通过两个阶段增强主干网络:首先对当前位置的后缀N-gram进行提取压缩,通过哈希机制以O(1)时间复杂度检索静态嵌入向量;随后通过上下文感知门控动态调整检索结果,实现记忆与当前隐藏状态的融合。 U型扩展规律:重新定义稀疏性分配 研究发现神经计算(MoE)与静态记忆(Engram)之间存在U型权衡规律。 U型扩展规律与内存扩展效应 显示,将约20%-25%的稀疏参数预算重新分配给Engram可获得最优性能。在270亿参数规模下,Engram-27B在等参数、等FLOPs条件下全面超越纯MoE基线,不仅在知识任务(MMLU提升+3.0)表现优异,在推理(BBH提升+5.0)和代码数学(HumanEval提升+3.0)领域提升更为显著。 系统级优化:实现计算与存储的高效解耦 Engram的确定性寻址机制支持训练阶段通过模型并行将嵌入表分片至多GPU,推理阶段采用预取-重叠策略从主机内存异步加载嵌入。 系统效率优化策略 展示了这种硬件-算法协同设计如何实现近乎零开销的记忆扩展。 结合此前发布的mHC技术,DeepSeek V4的架构轮廓已清晰可见:通过Engram条件记忆模块与MoE条件计算的互补,构建下一代稀疏大模型的核心范式。该研究为解决LLM的知识查找效率问题提供了全新思路,标志着AI模型架构从单纯参数扩展转向更精细的稀疏化设计。
00:00 / 12:35
连播
清屏
智能
倍速
点赞3
00:00 / 00:27
连播
清屏
智能
倍速
点赞2
00:00 / 00:29
连播
清屏
智能
倍速
点赞0
科技部严查SCI撤稿!单位怎么知道你论文被撤?答案全在这 不少人疑惑:若论文被撤且未主动告知,单位是否会知晓?期刊是否会主动通知?本文将明确单位获知撤稿的5大核心途径及应对策略,建议科研人员收藏。 首先需明确:撤稿本质是作者与期刊间的学术事务,绝大多数期刊仅在官网发布撤稿声明,不会主动联系作者所在单位。单位之所以能精准发现撤稿论文,核心在于5大“信息通道”已形成严密网络。 其一,上级部门直接推送问题线索。此次科技部牵头的专项整治中,会联合相关部门监测全球学术数据库,梳理国内作者撤稿论文清单,按属地或单位归属直接推送至各高校、科研院所科技处,这是最直接权威的途径。 其二,单位定期核查学术数据库。正规高校及科研单位的科技管理部门,每季度或每年会通过Web of Science、Scopus等核心数据库,批量检索本单位人员论文情况。这些数据库会清晰标注“已撤稿”状态,尤其此次科技部要求逐一排查2023年以来撤稿情况,核查力度进一步加大。 其三,关键节点的“一票否决”核查。在职称评聘、科研基金申报、评优评先及科研奖励领取等关键节点,申报人提交的论文会被重点审核。按科技部要求,一旦发现撤稿记录,尤其是学术不端导致的撤稿,将直接“一票否决”资格,还会追溯依托该论文获得的项目与奖励。 其四,同行反馈与举报。学术界圈子较小,撤稿事件易在同行间传播,或通过会议、交流等途径被单位负责人知晓。更重要的是,科技部明确受理科研诚信网络举报,核实后的线索会直接通报单位。 其五,大规模撤稿事件的连锁核查。若论文卷入如过往某期刊一次性撤稿百余篇中国论文的大规模事件,科技部会牵头调查,涉及单位将被逐一通知并要求提交核查报告,根本无法隐瞒。 面对核查,科研人应做好三点:一是主动自查,登录数据库梳理2023年以来论文,确认是否有撤稿记录并备好原始数据、实验记录等佐证材料;二是如实沟通,若存在撤稿,主动向科技处说明,区分“数据错误主动撤稿”与“学术不端被强制撤稿”,前者及时纠正通常不会严厉处罚;三是远离代写代投等灰色产业链,此类行为查实后将记入科研诚信严重失信数据库,终身影响职业发展。#撤稿 #博士 #学术不端 #研究生
00:00 / 00:11
连播
清屏
智能
倍速
点赞1
00:00 / 01:36
连播
清屏
智能
倍速
点赞1032
00:00 / 01:12
连播
清屏
智能
倍速
点赞226
00:00 / 02:46
连播
清屏
智能
倍速
点赞15