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固体废物遥感监测实施方案 一、核心实施逻辑 以“天空地一体化”为框架,结合高分辨率遥感数据+AI智能解译+人工核验+现场处置的闭环流程,解决固废“小、散、隐”监测难题,实现高效精准监管。 二、详细实施步骤 (一)前期准备阶段 1. 数据收集与选型:优先选取空间分辨率≥1m的可见光卫星影像(如高分系列、WorldView系列),大型固废堆场可放宽至10m;补充红外成像、SAR数据应对复杂天气/地形干扰,同时收集水文地质、土地利用、信访举报等辅助数据 。 2. 技术体系搭建:部署SFE-YOLO、改进YOLOv8等深度学习模型,构建涵盖工业废渣、建筑垃圾、生活垃圾等类别的标准化样本库;统一数据坐标系,完成影像几何校正、辐射校正预处理 。 3. 解译标志建立:基于影像色调、纹理、形态特征,区分固废与植被、裸地等地物,形成标准化解译规则库。 (二)监测执行阶段 1. 智能识别筛查:通过AI模型自动处理遥感影像,提取疑似固废图斑,快速锁定点位坐标、占地面积等信息,效率较传统人工提升10倍以上 。 2. 人机交互核验:人工复核AI识别结果,修正误判图斑,将准确率提升至70%以上;对重点区域采用无人机航拍复核,补充精细影像数据 。 3. 地面实地验证:向属地监管部门派发疑似点位清单,开展现场核查,确认固废类型、污染状况,形成《现场核查报告》 。 (三)成果应用与优化阶段 1. 闭环处置管理:建立“发现—预警—核查—处置—销号”流程,对违法倾倒点位督促整改,跟踪整改进度 。 2. 风险评估与预警:结合地下水污染潜势指标体系,评估固废堆场环境风险;融合历史遥感数据与交通、舆情数据,预测高风险倾倒区域 。 3. 技术迭代优化:将现场验证数据反馈至样本库,持续优化AI模型参数;定期更新遥感影像,实现月度/季度动态监测 。 (四)成果输出阶段 编制《固体废物遥感监测报告》,包含疑似点位清单、风险等级划分、整改建议等;制作全域固废分布专题图,搭建可视化管理平台供监管部门使用。 三、推广与保障措施 1. 采用“并行验证—区域试点—全国推广”策略,先在重点区域(如工业园区、河流沿岸)试点,再逐步扩大覆盖范围 。 2. 制定技术规范,统一AI解译流程、数据标准和成果格式,确保不同区域适用性 。 3. 开展人员培训,提升AI模型操作、影像解译和现场
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