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一道面试题,看你会不会把“灵感”做成“产品” 🔍 面试题:用户能用AI音乐工具生成一段高质量的副歌,但在创作完整歌曲(包含主歌、副歌、间奏等结构)时遇到困难,完成率低,然后放弃了,你怎么帮Ta? ⭐ S|Situation|为什么很多人只能做出片段? 我发现一个很常见的问题:AI 很会生成灵感,但大多数人就是做不出一整首歌。不是旋律不好,而是用户卡在同一个地方:不知道怎么把一段喜欢的旋律,发展成一首完整作品。对非专业用户来说,“结构”本身就是一个巨大的门槛。 ⭐ T|Task|问题不在灵感,而在“没人告诉你下一步” 现在的工具,往往只解决了“第一步”:给你灵感。但没有帮用户回答更难的事:接下来该怎么做? ⭐ A|Action|如果我来设计,会这样引导 当用户生成一个满意片段后,系统不结束,而是主动问一句想把它变成一首完整的歌吗?,如果用户点确认,接下来分4步: 1️⃣ 选结构 根据风格(流行 / 摇滚等),提供最经典、最好用的歌曲结构模板,比如:主歌-副歌-主歌-副歌-桥段-副歌。 2️⃣ 分段生成 AI 基于已有片段的情绪和节奏,为其他部分生成旋律草案。 3️⃣ 分段试听 + 微调 每一段都能单独听、单独改,不满意就重来。 4️⃣ 拼成完整作品 用户清楚知道:我在“完成一首歌”,而不是一直在试灵感。 ⭐ R|Result|这一步会带来什么变化? AI 不再只是灵感生成器,而是一个音乐制作协理。结果会很直接:歌曲完成率明显提升,内容生态更完整,核心用户成就感和粘性更强。我会重点看一个指标:片段生成用户 → 歌曲完成用户的转化率。 做不成一整首歌,不是用户没天赋,而是工具只给了灵感,却没给结构。 #llm #大模型 #算法 #互联网大厂 #ai
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