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2026 年1月15日算力进口设限精准调控 倒逼自研 据知情人士透露,中国监管部门正在起草新规,旨在严格限制本土人工智能芯片企业从英伟达(Nvidia)等海外供应商处采购先进算力芯片的数量。这一政策标志着中国对算力供应链的管理从“总量调控”转向“精准且结构性的流向管控”。 虽然具体的限制配额细节尚未公开,但核心逻辑指向清晰:防止本土芯片开发商过度依赖外部高端算力(如 H200)来维持运营或进行模型训练,从而规避“造不如买”的路径依赖(Path Dependence)。监管层意在通过限制供给端,倒逼国内芯片企业将资本投入到底层架构的自主研发而非单纯的算力租赁或转售业务中。 分析指出,此举反映了中国在半导体领域的战略微调。在外部技术封锁常态化的背景下,单纯囤积海外芯片已无法满足长期的安全需求。通过限制“同业”竞争者的外购规模,政策制定者试图加速国产算力生态的“去伪存真”,迫使资源向真正具备自研能力的头部企业集中。 值得注意的是,这一限制可能会在短期内对部分处于研发攻坚期的初创芯片公司造成“阵痛”。若无法获得足够的英伟达芯片进行对标测试或混合部署,其产品迭代周期可能被拉长。然而,这也被视为一种必要的压力测试,用以筛选出具备韧性的国产替代方案。 展望 2026 年,随着规则的细化落地,全球 AI 芯片市场将进一步呈现“双循环”特征。英伟达在中国市场的出货逻辑将面临重构,而中国本土的算力产业链将在政策保护与倒逼机制下加速整合。
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英伟达Gtc大会说了什么财富密码? 在 2025 年 3 月举行的 NVIDIA GTC(GPU 技术大会)上,NVIDIA(英伟达)发布了一系列战略合作和技术创新,标志着其在人工智能(AI)、量子计算和自动驾驶等领域的领导地位。以下是对这些关键内容的详细解读,以及可能受益的企业分析。 一、战略合作与投资 1. 与礼来公司(Eli Lilly)合作 NVIDIA 将与制药巨头礼来公司合作,打造全球最强大的 AI 超级计算机,旨在加速药物发现和患者治疗过程。这一合作将利用 NVIDIA 的 AI 技术和礼来的医学专业知识,推动精准医疗的发展。 2. 与 Palantir 合作 NVIDIA 与数据分析公司 Palantir 合作,构建集成技术栈,推动操作性 AI 的发展。通过结合 NVIDIA 的 GPU 加速计算和 Palantir 的数据分析平台,企业和政府机构将能够更高效地处理和分析大规模数据,提升决策能力。 3. 与现代汽车(Hyundai)合作 NVIDIA 与现代汽车合作,推动自动驾驶技术的进步,提升智能汽车的性能和安全性。这一合作将结合 NVIDIA 的 AI 计算平台和现代汽车的制造能力,加速自动驾驶技术的商业化进程。 4. 与三星合作 NVIDIA 与三星合作,推动 AI 技术在消费电子产品中的应用,提升产品智能化水平。通过将 NVIDIA 的 AI 技术整合到三星的智能手机和家电产品中,消费者将体验到更智能的产品功能。 5. 向诺基亚投资 10 亿美元 NVIDIA 向诺基亚投资 10 亿美元,支持其在 6G 通信领域的研发,推动下一代通信技术的发展。这一投资将促进诺基亚在全球通信市场的竞争力,并推动 6G 技术的标准化进程。 6. 与 Uber 合作打造 10 万辆自动驾驶出租车队 NVIDIA 与 Uber 合作,计划打造 10 万辆自动驾驶出租车队,推动出行方式的变革。这一合作将结合 NVIDIA 的 AI 技术和 Uber 的出行平台,提供更安全、便捷的出行服务。 ⸻ 二、技术创新与发展 7. 预计到 2026 年收入将达到 5000 亿美元 NVIDIA 预计到 2026 年,其收入将达到 5000 亿美元,显示出其在 AI 和相关领域的强劲增长势头。这一增长主要来自于 AI 芯片的需求增加,以及与各行业的战略合作。
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