00:00 / 00:29
连播
清屏
智能
倍速
点赞NaN
00:00 / 01:47
连播
清屏
智能
倍速
点赞7
00:00 / 03:26
连播
清屏
智能
倍速
点赞8
00:00 / 00:10
连播
清屏
智能
倍速
点赞NaN
00:00 / 00:05
连播
清屏
智能
倍速
点赞8810
00:00 / 00:15
连播
清屏
智能
倍速
点赞NaN
00:00 / 00:48
连播
清屏
智能
倍速
点赞50
00:00 / 00:05
连播
清屏
智能
倍速
点赞NaN
00:00 / 00:17
连播
清屏
智能
倍速
点赞32
00:00 / 00:09
连播
清屏
智能
倍速
点赞178
00:00 / 01:28
连播
清屏
智能
倍速
点赞1248
00:00 / 00:04
连播
清屏
智能
倍速
点赞1308
AI圈“清库存”大戏:技术报告猛增64页,离队大牛竟回归? 一只表情惊讶的猫瞪大了眼睛,配文“Oh咪God”——这完美概括了AI社区发现DeepSeek深夜放出64页技术细节时的反应。 凌晨3点40分,当大多数开发者已进入梦乡,AI研究圈却因一篇突然更新的技术报告炸开了锅。DeepSeek默默为去年登上《Nature》封面的R1论文补充了整整64页技术细节,从22页“膨胀”到86页,被业内戏称为“可以当教科书看”。 而在同一时间,眼尖的研究者还发现,去年离队的一位作者悄然回归,在激烈的人才争夺战中上演“逆流”戏码。 01 深夜惊喜 在科技圈的深夜,一条消息悄无声息地更新了。DeepSeek给去年震撼学术界的R1论文补充了整整64页技术细节,从原本的22页“膨胀”到86页。 这个补充来得毫无征兆,仿佛是团队“清库存”时的一次意外释放。论文将满一周年的特殊时间点,使得这一举动充满了象征意义,似乎是为R1画上一个完整的句号。 在硅谷,科技公司常常为一点进展举办盛大的发布会,而DeepSeek选择了完全不同的路径——静默更新,将重磅内容深藏于深夜的arXiv服务器中,等待那些真正关注的人自己去发现。 02 技术补丁 这份长达64页的补充材料并非简单的内容堆积,而是系统性地阐述了R1的完整训练路径。从冷启动、推理导向强化学习等四个阶段,逐步揭示了这个强大模型背后的秘密。 报告中详细分析了模型训练过程中的“Aha Moment”现象,即模型突然“开窍”的时刻。研究者们通过观察反思性词汇出现频率的变化,捕捉到了这些关键转折点。 在AI安全日益重要的今天,报告还介绍了DeepSeek在安全性上的提升举措,包括风险控制系统的构建和内部安全评测数据集的建立。这是一份几乎可以作为教科书的技术资料,远超普通期刊论文的“发完就算数”惯例。 #DEEPSEEK
00:00 / 04:46
连播
清屏
智能
倍速
点赞10
00:00 / 01:21
连播
清屏
智能
倍速
点赞159