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物体也是“事件”:理解世界的另一种方式 这是一篇视频邀请我们换一种角度,看正在发生的世界的视频。 在我们的日常经验里, 世界是由“物体”组成的: 桌子是桌子,身体是身体,时间在向前流动。 这些看起来如此自然、如此不证自明, 以至于我们很少怀疑—— 也许,正是这种看法,本身限制了我们的理解。 赛斯在这段资料中, 并没有提出一个神秘的新理论, 而是轻轻地,把我们的注意力挪开了一点点。 他说:物体也是事件。 而这,可能是理解世界最容易的一种方式。 当我们顺着这个视角去看, “稳定”“持续”“存在”这些习以为常的词, 开始松动。 我们发现, 所谓的物体, 其实是正在被持续维持的事件结构; 所谓的身体, 是一种高度组织、不断更新的事件场。 这篇作品试图做的, 不是否定物质世界, 而是让我们看到—— 物质并不是死的、被动的结果, 而是意识在特定感知方式下的展开。 在这里, 电子不再只是抽象的科学名词, 而成为连接意识与物质的事件层面; 意图不再只是心理活动, 而是会在实相中留下痕迹的组织力量; 时间,也不再是一条冷冰冰的线, 而是一种不断“说出世界”的语言。 重要的是, 这不是一个“旁观者的宇宙”。 我们不在世界之外观看它, 我们本身,就在这个事件网络之中。 当我们改变理解、信念与意图, 并不是在幻想中自我安慰, 而是在事件最微观的层面, 参与了世界的重新组织。 如果你在阅读或观看时, 感觉某些熟悉的东西开始变得不那么“理所当然”, 如果你开始意识到: 也许世界并不像我们一直以为的那样固定—— 那么,这个视频已经完成了它的邀请。 它不是结论,而是一个入口。#赛斯资料 #物质构成的奥秘 #物体是事件 #新的世界观#意识觉醒
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#创作者中心 #创作灵感 #习惯 #思维认知 真正厉害的人都在靠惯性做事,而非蛮力, 这条视频通过牛顿力学第一定律的底层逻辑,来让你的势能慢慢变大。 牛顿第一定律:一切物体在没有受到力作用的情况下,运动状态不会发生改变。静止的物体将保持静止状态,运动的物体将保持匀速直线运动,物体保持运动状态不变的性质叫惯性。惯性越大,改变当前状态的力就越大。 就像公园里的旋转术马,要想让它转起来,需要花费很大的力气(从静止到运动)。可是一旦转起来,不用花费什么力气就能让它继续旋转下去(这是惯性)。 做出改变的方法不是一上来就转动大轮,而是转动那个小轮不要一上来就做100 个俯卧撑(做个百万“大V”,搞个价值上千万的公司•••而是只做1个俯卧撑(每天写点什么,每天卖出一个茶叶蛋)。 养成习惯,形成惯性,然后逐渐加量。5个、10个、30个,阅读就好,和读几页书无关;写作就好,和写多少字无关;健身就好,和做多少个俯卧撑无关。 模式改变的核心:养成做某件事的习惯。 《微习惯》的作者斯蒂芬•盖斯认为习惯养成的第一个阻力是没有动力开始你的习惯。 如果目标足够小,小得不可思议—比如每天只做一个俯卧撑,我们就不会害怕开始。 每天只需做一次练习专注度的深呼吸,一次就行了。全神贯注地吸气然后呼气。一天的任务就完成了,其他的一切都是你额外完成的。 第二个阻力是无法坚持下去。 如果你的目标定得不是那么高,稍微一做就能超出预期目标,一旦你开始了第一步,实现了小目标,就很想把这个战果扩大,多完成一些。 《当下的幸福》的作者陈一鸣说:“如果你承诺的是每天做一次深呼吸,那你可以轻松地完成它,并且可以坚持练习。等到后来你觉得自己可以做得更多的时候,你也能够轻松加量。”控制几件你能控制的事 “如果你每天早晨都整理床铺,那就意味着你每天都至少完成了一项工作。这会给你带来一丝自豪感,会鼓励你接下去做一件又一件工作。等到这一天结束时,完成一件工作就变成了完成多项工作。整理床铺这件事也凸显了这样一个事实生活中的小事至关重要。一开始会很慢,但随着时间的积累会形成巨大的势能。
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动力学 动力学是研究物体运动状态变化及其原因的学科,是经典力学的重要组成部分。从牛顿三大定律到现代复杂系统的非线性动力学,这一领域的发展深刻影响了人类对自然规律的理解,并在工程、航天、生物等众多领域得到广泛应用。 一、理论基础:从牛顿到拉格朗日。牛顿在《自然哲学的数学原理》中提出的三大定律构成了经典动力学的核心框架。第一定律(惯性定律)指出,物体在不受外力时保持静止或匀速直线运动;第二定律(F=ma)建立了力与加速度的定量关系;第三定律(作用力与反作用力)揭示了相互作用的对称性。这些定律不仅解释了行星轨道、抛体运动等宏观现象,还为工程结构设计提供了基础。18世纪,拉格朗日和高斯等人发展了分析力学,通过能量(动能与势能)而非力的概念描述系统运动。拉格朗日方程将约束条件纳入广义坐标,极大简化了复杂系统(如多体问题)的建模。哈密顿进一步提出相空间理论,将动力学问题转化为几何描述,为后来的混沌理论和量子力学奠定了基础。 二、历史演进:从确定性到随机性。19世纪末,庞加莱在研究三体问题时发现,微小初始差异可能导致系统长期行为的巨大分叉,这一“蝴蝶效应”成为混沌理论的雏形。20世纪60年代,洛伦兹通过气象模型证实了确定性系统中的不可预测性,动力学的焦点从线性系统转向非线性研究。与此同时,统计力学将概率引入动力学。玻尔兹曼方程描述了分子运动的统计规律,揭示了宏观热力学与微观粒子运动的联系。这一思想在生物系统(如蛋白质折叠)和金融市场建模中展现出强大解释力。 三、应用场景,从机械设计到生命科学。航天工程:火箭轨道计算依赖多体动力学,需考虑地球自转、引力摄动等因素。例如,嫦娥探月工程通过精确求解动力学方程实现地月转移轨道控制。机器人控制:波士顿动力公司的Atlas机器人利用实时动力学算法保持平衡,其步态规划涉及非线性优化和反馈控制。生物医学:关节力学模型帮助设计人工假肢;心脏血流动力学研究辅助诊断心血管疾病。2025年最新研究显示,基于深度学习的肌肉动力学模拟精度已提升40%。 从钟摆摆动到星系演化,动力学始终在揭示物质运动的深层规律。随着计算技术的进步,这一学科将继续推动人类在微纳制造、智能系统和宇宙探索等领域的边界。正如一位物理学家所言:“动力学不仅是方程的解,更是理解世界如何运转的语言。”
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