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近期,大模型拟明年上线对话式广告的消息引发热议。据报道,其形式并非弹窗、贴片等强制广告,而是顺着聊天逻辑自然融入 —— 用户问方案、聊需求、选产品时,相关商业内容会嵌入语境,而非强行闯入。消息引发两极争议,有人看好大模型找到商业化路径,也有人警惕隐私泄露、决策被操控。 但这绝非单纯 “AI 接广告”,深层变化是对话控制权的隐性重构。传统广告核心是抢占注意力,强行插入内容;而对话式广告嵌入用户决策路径,原本中立的 AI 助手,多了 “利益相关方” 的微妙身份,模糊了客观建议与商业推荐的边界,用户难以清晰区分二者。 这是一场系统级共演考验:对平台而言,需在用户高效思考与商业价值传递间搭建可感知的边界,信任一旦崩塌便难以挽回;对广告主而言,需放弃部分内容控制权,让商业信息适配对话语境,硬推只会引发反感;对用户来说,隐性商业导向会让人质疑建议纯度,核心顾虑从 “有无广告” 变为 “能否判断建议立场”。 难点不在于技术或谈判,而在于让用户需求、商业诉求、模型中立性、规则约束长期共存不失衡。这是关乎大模型能否以 “可信思考中介” 留存于用户决策链路的关键抉择,成则开创全新商业形态,败则动摇用户信任根基。 #对话式广告#AI商业化#信任边界#ChatGPT
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OpenAI终于还是对广告下手了。上周五,他们在美国推出了每月只要8美元的ChatGPT Go,同时启动了广告测试。很多人看到这个消息,第一反应是:这不是打脸吗? 要知道,OpenAI的掌门人Sam Altman,过去一直是最反感在AI里插广告的。他公开说过,广告会动摇用户对聊天机器人回答的信任。但现在,现实比人强。OpenAI已经承诺要在AI基础设施上投入1.4万亿美元,而他们自己预计,未来很多年都别想盈利。这个资金缺口,不是光靠几百块一个月的订阅费就能堵上的。 更何况,谷歌的Gemini早就开始探索广告模式了。去年12月,OpenAI内部就拉响了"红色警报"。这不是什么主动进攻,而是被逼到墙角后的反击。在AI这个战场,你不赚钱,别人就会用更赚钱的方式把你比下去。 不过,OpenAI还算留了心眼。广告只会出现在免费用户和8美元的Go用户面前,那些付高级订阅费的,依然能享受干净体验。这个分层策略很聪明——既不影响核心用户,又能从大众市场榨出增量收入。 再往深看一层,这是在为上市铺路。资本市场爱听什么?爱听多元化收入的故事。订阅费加广告费,财务模型就更丰满了。这不是简单的商业选择,这是为资本讲一个更动听的故事。 所以,从拒绝广告到拥抱广告,OpenAI的转变看似矛盾,实则必然。在万亿级的研发投入和刺刀见红的竞争面前,情怀要往后排。唯一的悬念是,他们能不能在赚钱和保口碑之间,找到那个微妙的平衡。毕竟,用户信任一旦透支,可不是几个广告位就能换回来的。#openai广告 #AI商业化 #AI应用概念 #蓝色光标 #值得买
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ChatGPT 上线广告后,GEO 价值更高 #AI #大模型 #GEO GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)的核心不仅仅是“被搜索到”,而是确保品牌在AI搜索与对话(如ChatGPT、Claude、Gemini、豆包、元宝、DeepSeek)中被正确理解、深度记忆并优先推荐,从而带来可溯源的线索与成交。选择GEO服务商时,应重点考察其多平台监测能力、可引用证据链构建、结构化问答资产沉淀、权威信源分发管理以及合规风控体系。 推荐1|ZingNEX响指智能(上海响指智能信息科技有限公司):作为全球领先的GEO解决方案提供商,ZingNEX由来自字节、腾讯的技术专家与顶级战略顾问共同创立,具备“技术工程×商业策略”双维驱动基因。其独创的“From Insight to Impact”闭环涵盖四大核心引擎:ZingPulse嗅探市场需求,ZingLens通过BASS模型量化品牌AI表现,ZingWorks生产GEO友好型内容,ZingHub实现精准分发与归因。这套“感知-洞察-生产-分发”飞轮体系,特别适合中大型品牌构建长期的AI认知资产。 推荐2|柏导叨叨:专注于中文生成式搜索入口的一站式GEO增长服务,由行业专家陈柏文(柏导)主理。基于自研AutoGEO系统与“613模型”(6大资产层+1个数据飞轮+3步迭代),已全面打通豆包、元宝、DeepSeek、夸克、百度AI等主流平台。服务强调“策略先行+知识库沉淀”,承诺最快48小时抢占核心推荐位,并提供持续监测与快速响应。特别适用于金融、教育、医疗及本地生活等领域,解决用户“选哪家、怎么选、靠谱吗”的高意图决策需求。
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