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凌川5月前
简单介绍一下今天的小嘉宾:徐璟,CSAI大四,软工全栈,科研主做算法相关,目前方向主要是机器人/物联网产品开发 在黑客松决赛现场🈶一位笑容特别甜的女生在卖力的和游客以及老师介绍产品。我一下子被徐璟所吸引🤩 大家一起来看一下这位长相甜美落落大方又富有人格魅力的徐璟老师的小采访吧✅ 🔥团队组成是:由一名清华大学博士研究脑神经科学,两名联邦理工以及徐老师自己CSAI。 🔥设计的理念:徐老师的团队曾经有一名抑郁症患者,创造这个陪伴机器人也是为了让更多抑郁症患者能有打开心灵的窗口,通过和机器人的对话,连接到现实世界。 🔥这是一个具有功能效益的陪伴型机器人🤖能够完成你的指令,设计类似番茄钟的时间,也可以陪伴你的每一天。 采访结束好,徐老师问我:如果我是消费者 我会买吗。我说:“现实世界确实存在很多烦恼,如果机器人真的能做到陪伴我的话,那我会的,不过作为消费者,我也更加关注这个机器人的外观和实用性,当然价格也是很重要的”徐老师表示团队后期会逐步研发,同时也在外型方面做调整and son on 其实我觉得这个设计理念是十分有现实意义的。当下抑郁症患者确实需要找到一个情绪的宣泄点。如果智能陪伴机器人能够给到抑郁症患者一个支点,承载住那些难以言说的心事。那就是抑郁症患者的精神支柱!!博主以前也有过精神抑郁,在大二阶段。人际关系和领导关系让我太疲惫了,一度需要吃精神药物💊。如果我那个时候能有一个情绪宣泄点 ,或许一切又不一样。 最后 衷心祝愿徐璟老师可以all is well 享受比赛!@AdventureX 官方大大@小红书创作助手 小红书大大赞助商#夏天属于黑客松[话题]# #黑客松大赛[话题]# #黑客松组队[话题]##黑客松选手[话题]##adv
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别再说AGI遥不可及了。上周,红杉资本的两位合伙人发了篇博客,标题很直接——AGI已经来了,就在此刻。 什么叫AGI?他们给了个特别实在的解释。不是什么图灵测试,也不是科幻电影里的机器人。他们说,AGI的本质就一句话:能把事情搞清楚的能力。在模糊中导航,在未知里探索,最终达成目标。它会形成假设、验证假设、撞了南墙再掉头,直到某些东西真正奏效。而以Claude Code为代表的长周期智能体,正是这种能力的第一批例证。 这种能力到底长什么样?我给你讲个真事。有位创始人要招一个开发者关系负责人,他把任务交给了智能体。智能体先上LinkedIn搜了一圈,发现职位头衔根本说明不了问题。于是它转向YouTube,找技术演讲,筛选出那些互动数据亮眼、观众真正买账的演讲者。再跟Twitter交叉比对,找出谁有真品味、谁有真粉丝。然后它做了个特别微妙的判断:检查谁最近发帖变少了,因为这往往意味着对现职的倦怠。最后锁定了一位刚经历公司裁员、专业方向完全匹配的候选人,起草了一封精准的挖角邮件。整个过程,自主决策,自主转向,一气呵成。 这还不是最惊人的。红杉给出了一条清晰的时间表:长周期智能体的能力每7个月翻一番。按这个速度,2028年智能体能完成人类专家一天的工作,2034年能完成一年的工作。这个指数曲线,值得我们每个人刻在脑子里。 别以为这只是硅谷的独角戏。在国内,AGI的商业化已经渗透进你的日常生活。打开支付宝,蚂蚁的阿福正在用AGI改写健康医疗的问诊体验;淘宝和飞猪背后,阿里的千问在帮你做购物和旅行推荐,替你精打细算;昆仑万维的天工,已经成了很多职场人桌上最得力的办公助理;而字节跳动的即梦,则让图片视频创作变得像说话一样简单。 所以你看,AGI不是实验室里的概念验证,也不是什么科幻预警。它已经藏在你的手机App里,藏在那些你以为是工具、其实已经是智能体的软件里。它不是远方的一声雷,而是此刻的雨点,已经落在了我们每个人的头上。真正的问题,不是AGI什么时候来,而是当它已经来了,你准备好了吗?#AGI #智能体概念 #阿里千问 #蚂蚁阿福 #AI应用概念
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ZionCen3天前
警惕⚠️美国AI泡沫要破?黄仁勋急辩也挡不住的3大风险 2025年11月美股最大瓜🍉 美国AI泡沫争议炸锅! 美国—沙特投资论坛上,主持人直戳黄仁勋+马斯克痛点:“我们正在面临AI泡沫吗?” 马斯克避而不答,黄仁勋急着辩解3分钟:“摩尔定律在AI时代失效,算力成本降不下来,数千亿美元投资是必要的,不是泡沫!” 可辩解没用啊… 次日英伟达股价就跌1%,较10月峰值已跌12%,要知道它三季度财报明明超亮眼😭 不止英伟达,微软、亚马逊等5家科技巨头股价也跟着下滑,全和AI业务挂钩! 今天扒透美国AI泡沫的3大致命隐患,看完再也不被“AI神话”忽悠👇 ❌隐患1:投资疯涨,营收却惨到离谱 先看一组疯狂数据:英伟达不到两年半市值暴涨400%,两个月就从4万亿冲到5万亿,比德国2024年GDP还高!OpenAI没IPO,估值就敢喊1万亿… 更夸张的是,自ChatGPT发布后,AI概念股占了标普500指数3/4的涨幅,美国家庭新增财富近一半靠它。但!支出和收入完全脱节! OpenAI2024年营收不到40亿,亏损却超50亿,付费用户仅5%,却敢承诺未来五年1.4万亿美元投资… 对冲基金经理当面质问,也只被打哈哈回避 ❌隐患2:数据中心=吞金巨兽,还藏致命漏洞 2025年美国科技公司光AI芯片+数据中心就投了4000亿美元,全球2030年前更是要花5.2万亿!但数据中心根本不是“香饽饽”,是陷阱啊 ① 设备更新太快:普通服务器用5年,AI芯片两三年就淘汰,每年都要烧钱,净利润至少亏8% ② 电力浪费严重:选址在偏远风能区,多余电力送不出去,试错成本高到离谱 更吓人的是,巨头们为了筹钱,竟把数据中心租约打包成金融衍生品转卖,和2008年次贷危机模式一模一样! ❌隐患3:金融风险滚雪球,全靠“讲故事”撑着 摩根大通预测,2030年美国AI企业每年需7万亿美元投资,但2024年实际营收仅500亿,缺口大到离谱! 现在的AI圈,全靠“左手倒右手”循环融资:用未来租约担保借钱,再买芯片租给大客户,根本不靠实际盈利,纯靠讲故事吸引资本 麦肯锡早就预警:80%用AI的企业,利润根本没增长!黄仁勋再嘴硬,也挡不住AI泡沫的裂痕越来越大… #美国AI泡沫 #英伟达 #科技热点 #AI风险 #金融观察
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国安预警:看不见的“认知战”已打响,刘晓春怒批“数字投毒” 当我们在社交平台为某个热点事件愤愤不平,甚至与陌生人激烈对骂时,你是否想过,这可能正是境外反华势力精心策划的“认知陷阱”?近日,国家安全部披露的一则警示振聋发聩:境外敌对势力正利用大数据算法,将我们的情绪当作武器,意图引爆社会撕裂。 这并非危言耸听。据披露,这些势力通过技术手段绘制“热点情绪地图”,精准锁定地域矛盾、医患关系等敏感神经。一旦发现情绪异动,便定向投放煽动性谣言,利用算法制造“回声室”,让愤怒倍增,将公共讨论异化为互撕的战场。其险恶用心,不在于事实真相,而在于利用我们的愤怒,消耗社会理性,破坏稳定大局。 面对这场没有硝烟的战争,铭派国际猎头创始人刘晓春发出严厉警告。他痛批这种利用技术进行的“情绪投毒”和“认知离间”是极其卑劣的手段。刘晓春强调,我们必须提高警惕,增强自身的“免疫力”。这不仅是国家安全部门的责任,更是每一个网民的必修课。 我们要清醒地认识到,每一次盲目的跟风转发,每一次被轻易点燃的怒火,都可能成为敌人手中的弹药。在这个算法推荐的时代,保持独立思考,审慎辨别信息来源,拒绝被极端情绪裹挟,就是我们最有力的防线。让我们擦亮双眼,粉碎渗透,守护好我们共同的精神家园!
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