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大学文凭还有屁用! 科技界接连发生了4个看似孤立,实则极具指向性的新闻。第一,英伟达以200亿美元收编AI芯片公司brock创始人,而他只是个高中辍学生。第二,openai核心团队迎来一位23岁的瑞典研究员gabriel,同样高中辍学,以70万美元年薪直接领导人类最顶尖的智力实验。第三,硅谷巨头彻底抛弃学历滤镜。马斯克在x发的招聘帖公开说,只看作品不看学历。polunteer ceo更是炮轰,大学在生产完美的庸才,开始招聘高中生。第四,旧世界的确定性标签,年龄、学历、资历正在以一种惊人的速度失效,为什么这些标签失效了?我们要回到现代教育的源头,普鲁士模式,这套诞生于18世纪为工业革命服务的教育体系,核心逻辑很简单,通过标准化的知识喂养,将人打磨成精准、听话、可替换的社会零件。它曾成功到被全球抄作业,直到今天我们的高考仍是这套逻辑的终极形态。在那个信息匮乏、工业井喷的旧世界,这套逻辑极其高效,因为那时候知识是稀缺的。它被锁在图书馆和精英的头脑里,掌握知识的人自然拥有溢价,而学历则成了这种溢价的终极凭证,但AI终结了这种溢价。山姆奥特曼说得很冷酷,智力的成本将收敛于电费成本。当AI一秒钟就能调取全人类知识库时,你寒窗苦读20年背下的标准答案。在AI眼中只值几度点。一个更惊人的信号是,过去一年全球各个学校调整专业的数量是过去10年的总和。学校这个我们曾经深信不疑的人生向导,自己都迷了路,那么既然标准智力已经贬值,什么才是真正稀缺的能力?观察那些辍学天才与年轻统帅,我们大概能勾勒出两条通往未来的路径。第一,从建立简历到交付作品,没有学历证明的gabriel面试openai时,简历是一份3秒就能被看懂的产品demo。palenteer招聘的这批高中生通过集训后,第一步不是坐办公室,而是被直接扔到工厂一线去解决实际问题。因为AI只擅长处理干净的数据,但真实世界充满混乱、矛盾与意外,能解决脏问题、交付结果的能力,这是AI的盲区。第二,逃离一致性。什么意思?过去家长的思维是哪里人多往哪去,认为那是安全感。但在AI时代,这套逻辑必须反过来,可供AI学习的人类经验越多,岗位越容易被替代。palent2招的高中生入职第一个月不写代码,而是高强度学文科、读哲学、考察古战场,搞辩论,因为AI能给出万种方案,但它不知道为什么做。 #就是惠说 #艺得惠
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