不到6万,从0搭建一套建筑行业的deepseek本地知识库 最近有一位建筑行业的大哥找到社长,让我协助他们完成deepseek智能模型的本地部署,这其中涉及硬件配置、系统配置和软件配置等一系列工作。经过和大哥的一番畅谈,我发现建筑设计这个行业对DeepSeek的需求确实很大。大哥的公司规模不算大,但是甲方对他们的要求那是一点都不少,在做建筑设计的过程中,他们的设计师要花大量的时间,去翻阅设计资料、设计规范、施工技术标准、其它项目资料、安全操作规程、工程实践资料、设备安装手册、工程验收报告、典型事故案例、应急预案、国家及地方施工图纸、造价成本等各种繁杂的资料,每天有6-7成的时间要花在检索上,还特别容易漏项,一不小心就功亏一篑了。在没有DeepSeek之前呢,这项工作让大哥焦头烂额,光需要翻阅的资料就有400多个G,从这么庞大的文件库里面去翻找,那过程,一干一个不吱声。大哥之前用在线版的deepseek,发现它还真的挺聪明,从几个资料里面去做分析并输出结果的能力确实强,但是出于保密性的问题,在线版的deepseek没有办法敞开来用,而且它经常性的系统繁忙也挺耽误时间的。于是大哥找到我,希望我们给他提供一站式的deepseek本地部署和专属知识库建设,用人工智能辅助他获取对应资料,自动生成报告,辅助设计师完成设计方案。大哥还特别强调,最近这几年建筑行业行情不好,口袋里的资金有限,人工智能的本地部署成本一定要帮他控制住。从大哥真切的话语中,我就明白大哥的意思了,高情商就叫做,低成本、好上手、立刻见效,低情商就叫做,既要让马儿快快跑,又想让马儿少吃点草。顿时社长的眼神就清澈了,社长跟大哥确认了一下,他们的设计师团队总共就两三个人,对于本地部署设备的并发量要求并不高。那这就好办了,我们很快就形成了一个低成本的部署方案,这个方案连硬件带软件,总成本控制在了6万以内,我们来看看是怎么实现的。#人工智能 #deepseek #diy电脑 #ai #本地部署
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小in分享10月前
potplay+deepseek+ollama本地部署全攻略 这可能是全网最硬核的PotPlayer教程!无需编程基础,三步实现: 1、 Whisper大模型实时生成字幕(附最新large-v3-turbo模型网盘) 2、直连DeepSeek/硅基流动API翻译(新用户注册福利领取攻略) 3、Ollama本地部署Qwen/DeepSeek离线翻译(附显存优化方案) 如果你觉得这个视频对你有帮助,别忘了“👍点赞”和“❤订阅”我的频道,这样你就不会错过接下来的教程了。同时,如果你有任何问题,请在**评论区**留言,我会尽快回复你。再次感谢观看,我们下个视频见! 视频中讲到的所有安装包下载地址 PotPlayer官网地址:https://potplayer.daum.net/ 网盘链接:https://pan.quark.cn/s/964a9ac0632c Faster-Whisper-XXL引擎下载链接:https://pan.quark.cn/s/0e596c709d91 large-v3-turbo文件下载链接:https://pan.quark.cn/s/043f5ee1b05d Chatgpt翻译插件官网地址:https://github.com/Felix3322/PotPlayer_Chatgpt_Translate 网盘连接:https://pan.quark.cn/s/eda64ad39a5f DeepSeek API官网地址:https://platform.deepseek.com/ 硅基流动官网地址:https://cloud.siliconflow.cn Ollama翻译插件下载地址:https://github.com/yxyxyz6/PotPlayer_ollama_Translate 网盘连接:https://pan.quark.cn/s/da9e0e4706d0 Ollama官网地址:https://ollama.com/ Ollama本地部署安装包网盘连接:https://pan.quark.cn/s/fd6bc2ffb343 #potplayer #deepseek #ollama #api #本地部署
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