自更新Skills,让AI越来越聪明 #claudecode #skills #Agent #AI编程 我的写作 Skills 用了3个月。刚开始,它只是个通用模板。现在,它记住了我所有的习惯。开头怎么写、排版怎么调、什么词不能用——全记住了。这就是自更新。 AI 最大的问题是什么?不记事。你跟它说过100遍「不要用这个词」,下次还是用。你教过它10遍「我喜欢这种开头」,下次还是忘。每次对话,都是从零开始。你的积累,全部清零。 什么是自更新?一句话:把你的反馈,变成 AI 的习惯。你说一次,它记一辈子。 自更新的价值是什么?复利。没有自更新,你每次都在付出,但什么都没留下。有了自更新,你的每一次反馈,都在让 AI 变得更懂你。用得越久,越顺手。这就是复利效应。 自更新怎么做?四步。 第一步,原理研究。自更新不是让 AI 随便改,是让 AI 按照你研究出来的原理改。比如我从 Tim 那里学到「关键词原理」:去掉无谓内容,凸显关键词,小短句,不要长段落。研究清楚,写进 Skills。这是起点。 第二步,用的时候给反馈。「这里不对,应该这样」「这个风格我喜欢,以后都这样」「这段太啰嗦了」。随时说,随时记。 第三步,看数据反馈。发布之后,数据好不好?好,分析原因,强化。不好,分析原因,调整。成功可以复制,失败可以避免。 第四步,把反馈固化到 Skills。怎么做?跟 AI 说「/自更新」。告诉它「开头太长了,控制在3句以内」。AI 自动帮你改到主 skill 里。下次自动生效。闭环完成。 为什么能做到即改即生效?因为 Skills 有一个特性:热加载。你改了文件,下次对话自动生效。不用重启,不用配置。这是自更新的技术基础。 未来不是人和AI的竞争,是人+AI 和 人+AI 的竞争。差距在哪?在于你的 AI 有没有在成长。同样用 Claude,有人每次从零开始,有人的 AI 已经积累了所有习惯。这就是自更新的力量。
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用Claude Skills做了个会学习的剪辑Agent #AI编程 #剪辑 #剪映 #skills #claudecode 太香了!我用Claude Skills做了个会学习的剪辑Agent,10分钟自动剪视频 大家好,我是成峰。我花了一周时间用Claude Code的Skills功能做了个剪辑Agent,真的爽!10分钟就能自动剪一条半小时的视频。 为什么要做这个Agent? 我经常用剪映剪口播视频,但遇到两个问题: 1. 智能剪口播无法理解语义 —— 重复的片段无法识别,二三十分钟的视频自己剪很累 2. 字幕质量不好 —— 自动生成的字幕错别字多 传统工具(如剪映)= 固定工具 + 手工操作,而我要做的Agent = 自适应系统 + 自动学习。最厉害的是:它会越用越懂你,越来越快。 三个核心设计 1. Agent逻辑(4步工作流) 视频文件 → 转录识别 → 审查稿生成 → 最终视频 2. Skills技能系统 以前我把所有功能做成一个大skill,很麻烦。现在我把剪辑的5个核心任务分成了5个独立的skills: - 安装 - 剪口播 - 加字幕 - 自更新 - 其他 输入 /v,Claude Code就会自动列出这些技能,选一个就执行。原来需要10分钟的手工操作,现在只要选个菜单。 分成多个独立skills的核心原因是:人需要检查阶段性的产出。比如我要看审查稿是否正确,确认后再执行剪辑。 3. 自更新机制:越用越懂你 每次执行任务后,你给反馈,AI会把反馈永久保存到Skills里。这是我最得意的设计。 关键点:Skills从一套通用规则,逐渐变成了只属于你的定制化方案。用10次,它就知道你80%的习惯。用50次,它就完全符合你的需求。
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