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📌骨髓瘤免疫图谱,锚定新靶点。📈突破性研究构建多发性骨髓瘤骨髓免疫图谱 为精准干预提供新靶点 🖇️近日,一项发表于《Nature Cancer》的重磅研究,成功绘制出多发性骨髓瘤(MM)骨髓免疫微环境的单细胞全景图谱。研究团队通过解析近140万个细胞的基因表达特征,首次阐明免疫功能异常与疾病进展、患者预后的关键关联,为多发性骨髓瘤的风险分层优化与新型免疫疗法开发,提供了兼具创新性与临床价值的理论依据。 🖇️该研究由多国科研团队联合攻关,纳入337例新诊断多发性骨髓瘤患者的骨髓样本开展系统性分析。借助单细胞RNA测序技术,研究人员对发现队列263名患者的114万余个骨髓细胞、验证队列74名患者的24万余个细胞进行深度测序与分析,最终构建出涵盖T细胞、NK细胞、B细胞、髓系细胞等多种免疫细胞亚群的高精度免疫图谱。 🖇️细胞遗传学分析结果显示,不同遗传异常亚型对骨髓免疫细胞的影响存在显著异质性。其中,17p13缺失型患者的细胞呈现出独特的I型干扰素信号富集特征;1q21扩增与NSD2易位型患者,则出现CD4⁺干扰素反应性记忆细胞数量锐减的现象。尤为值得关注的是,高风险患者群体中CD8⁺ HLA⁺效应T细胞的异常富集,与不良预后密切相关,可直接导致患者总体生存率显著下降。 🖇️疾病进展相关分析进一步揭示了快速进展型患者的核心免疫特征:与持续缓解4年以上的患者相比,18个月内疾病进展的患者骨髓组织中,CD4⁺ T细胞与B细胞占比明显降低,髓系细胞与浆细胞比例显著升高,同时伴随促炎免疫衰老相关的分泌表型激活。 🖇️此项研究的核心突破,在于建立了整合免疫特征、细胞遗传学指标与临床数据的多维度预后模型。该模型在验证队列中展现出卓越性能,无进展生存期预测的AUC值高达0.94,显著优于传统临床指标联合细胞遗传学特征的预后模型(AUC=0.73),为多发性骨髓瘤的精准诊疗提供了全新工具。 #生物信息学 #代码学习 #单细胞测序 #生信画图 #单细胞转录组
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