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今年的达沃斯论坛聚焦在中国AI+经济 达沃斯论坛聚焦中国AI+经济,国家级行动计划与产业实践 在达沃斯世界经济论坛上,腾讯高级执行副总裁汤道生、月之暗面联合创始人张予彤、南开大学龚克教授与GF Edge Financial Group CEO Hisham Aura共同探讨了中国AI+经济的发展路径。这场对话揭示了中国的AI战略重点从技术先进性转向经济有效性的显著特点。 国家级AI+行动计划:务实推进技术普及 龚克教授介绍了中国国家级“AI+行动计划”的核心内容。该计划于去年8月发布,明确将重点放在AI的扩散、落地与渗透层面,而非追逐宏大的AGI叙事。 计划设定了两个阶段性目标:到2027年,智能体与智能终端的普及率超过70%;到2030年超过90%。中国正在推进从小学到大学全面嵌入AI基础能力培养,让年轻人具备使用AI的能力。 企业实践:效率创新与ROI导向 月之暗面张予彤分享了中国AI公司的独特发展路径。“我们用大约领先实验室1%的资源,训练出了接近最前沿性能水平的模型。”她强调开发效率是关键竞争力,月之暗面通过基础研究与效率创新,在有限算力下实现了技术突破。 汤道生从产业实践角度指出,中国客户普遍非常关注ROI,希望降低AI使用成本。腾讯作为云服务商,持续优化AI使用成本结构,让AI能够更容易被普及到更广泛人群中。 人才与就业影响 AI正在深刻改变人才标准和组织形态。张予彤透露:“现在月之暗面收到的简历中,已经没有传统的PDF文件了,全都是通过AI模型生成的个人网站。”她认为,“学习能力”正变得比“过去经验”更重要。 龚克教授指出,目前AI应用的扩展实际上带来了就业增长。中国劳动力市场上,具备AI能力的人才缺口达到约500万人。国家层面正在推进大规模技能再培训计划,帮助劳动者掌握AI工具。 全球视角下的中国路径 Hisham Aura从全球投资视角分析,中国“AI+”的开放式结构释放出明确信号:希望AI红利向下渗透到整个经济,让中小企业受益。这种追求“全经济体系创造价值”的战略哲学具有独特性。 汤道生补充道,中国AI生态系统极其活跃,数百家模型玩家叠加开源生态,使AI推理成本在过去18个月持续下降,为技术普及创造了有利条件。 这场讨论清晰地展现了中国AI发展的独特路径:通过国家级规划引导技术普及,依托市场活力推动效率创新,最终实现AI在全经济体系中的规模化价值创造。
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