00:00 / 00:51
连播
清屏
智能
倍速
点赞2
AI 产品经理和传统产品经理的区别是什么? S|Situation(真实场景) 在做传统产品时,大多数功能都是规则清晰、结果确定的: 用户点了什么,系统就按既定流程执行,很少出现“结果不一样”的情况。 但在一次企业 AI 知识库项目中,这种经验几乎完全失效。 T|Task(核心问题) 项目的目标是让员工像查资料一样,直接向系统提问,快速得到公司内部流程和制度的答案。 真正要解决的问题,并不是“能不能接入大模型”,而是: 在答案不稳定的情况下,怎么让系统变得可用、可信。 A|Action(关键决策与行动) 在项目推进过程中,逐渐调整了做产品的思路: 不再追求“每次都给完整答案” 对于容易出错或风险较高的问题,优先引导用户查看原文,而不是让 AI 自由生成总结。 主动限制 AI 的使用边界 明确哪些问题适合交给 AI 辅助,哪些问题必须由人工确认,避免用户过度依赖。 把精力从功能设计转向“怎么问” 通过问题示例和模板,引导用户一次只问一个问题,减少因提问方式不同导致的理解偏差。 这些决策在传统产品中并不常见,但在 AI 项目中非常关键。 R|Result(结果与反思) 项目最终没有继续规模化推进,但团队对 AI 能力的认知变得非常清晰: 问题并不在模型够不够强,而在现实场景是否适合交给 AI 处理。#AI产品经理 #产品经理 #面试求职 #每日一练 #大模型
00:00 / 01:40
连播
清屏
智能
倍速
点赞41