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别再说AGI遥不可及了。上周,红杉资本的两位合伙人发了篇博客,标题很直接——AGI已经来了,就在此刻。 什么叫AGI?他们给了个特别实在的解释。不是什么图灵测试,也不是科幻电影里的机器人。他们说,AGI的本质就一句话:能把事情搞清楚的能力。在模糊中导航,在未知里探索,最终达成目标。它会形成假设、验证假设、撞了南墙再掉头,直到某些东西真正奏效。而以Claude Code为代表的长周期智能体,正是这种能力的第一批例证。 这种能力到底长什么样?我给你讲个真事。有位创始人要招一个开发者关系负责人,他把任务交给了智能体。智能体先上LinkedIn搜了一圈,发现职位头衔根本说明不了问题。于是它转向YouTube,找技术演讲,筛选出那些互动数据亮眼、观众真正买账的演讲者。再跟Twitter交叉比对,找出谁有真品味、谁有真粉丝。然后它做了个特别微妙的判断:检查谁最近发帖变少了,因为这往往意味着对现职的倦怠。最后锁定了一位刚经历公司裁员、专业方向完全匹配的候选人,起草了一封精准的挖角邮件。整个过程,自主决策,自主转向,一气呵成。 这还不是最惊人的。红杉给出了一条清晰的时间表:长周期智能体的能力每7个月翻一番。按这个速度,2028年智能体能完成人类专家一天的工作,2034年能完成一年的工作。这个指数曲线,值得我们每个人刻在脑子里。 别以为这只是硅谷的独角戏。在国内,AGI的商业化已经渗透进你的日常生活。打开支付宝,蚂蚁的阿福正在用AGI改写健康医疗的问诊体验;淘宝和飞猪背后,阿里的千问在帮你做购物和旅行推荐,替你精打细算;昆仑万维的天工,已经成了很多职场人桌上最得力的办公助理;而字节跳动的即梦,则让图片视频创作变得像说话一样简单。 所以你看,AGI不是实验室里的概念验证,也不是什么科幻预警。它已经藏在你的手机App里,藏在那些你以为是工具、其实已经是智能体的软件里。它不是远方的一声雷,而是此刻的雨点,已经落在了我们每个人的头上。真正的问题,不是AGI什么时候来,而是当它已经来了,你准备好了吗?#AGI #智能体概念 #阿里千问 #蚂蚁阿福 #AI应用概念
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DeepMind CEO和Anthropic CEO谈AGI 我get到Amodei做这么好的模型但对滑态度如此负面的原因了,他认为如此大的能力落在国家手里,有很大的风险,人类社会还没有做好准备,加上他对我国可能有很大的偏见(类比North KR),所以更加想限制一个他不了解的国家的发展。 我截取了完整视频里和我们息息相关的片段,十分钟左右。以下是Gemini的总结: 1. AGI 时间线预测 Amodei: 相对更激进。他最初预测能达到诺贝尔奖水平的模型可能在 2026-2027 年出现,目前仍坚持这一观点。他认为 AI 在编码和数学方面的进展是指数级的。 Hassabis: 相对谨慎。他预测到 2030 年(本年代末)有 50% 的机会出现具备人类水平能力的系统。他指出自然科学的自动化由于需要实验验证,难度更高。 2. 对工作与人类生活的影响 对工作的冲击: Dario 认为初级、入门级的白领工作和实习岗位将首先受到冲击。两位嘉宾都认为,虽然旧岗位会消失,但会产生更具价值和意义的新岗位。 人类文明的机遇: 两人都提到了 AI 解决全球性问题的潜力,如治愈癌症、解决气候挑战以及探索宇宙。 后稀缺社会: Hassabis 提出了“后稀缺”概念,即当生产力极大丰富后,人类可能需要重新定义生活的意义(如通过艺术、运动或科学探索)。 3. 地缘政治与中美关系 竞争与安全: Hassabis 强调中美竞争是 AGI 开发和安全的主要复杂因素。他主张在“最低安全标准”上进行国际合作。 芯片出口限制: Amodei 对美国限制向中国出售芯片的政策表示支持,他认为“不卖芯片”是确保美国及盟友有时间应对 AI 风险的最直接手段。他批评了那种为了短期商业利润(如波音卖飞机给某些国家)而牺牲安全逻辑的做法。 4. 关键挑战与风险 适应速度: Amodei 担心 AI 的指数级增长会超过人类社会的适应能力(5 年内可能就会感到力不从心)。 双重用途: Hassabis 指出 AI 是通用技术,可能被恶意行为者利用,因此必须建立全球性的协作和治理机制。 #ai #agi #deepmind #Anthropic #人工智能
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今天我们聊聊如何让AI帮我们做更多复杂的事情? 在最新采访中,Claude Code创造者Boris Cherny详细演示了Claude Cowork的强大功能,并分享了他的Claude Code独家配置。这次对话堪称一堂关于AI代理使用的权威私教课。 Cowork核心功能:从文件操作到浏览器控制 Boris现场演示了Cowork的完整工作流程。首先授权访问收据文件夹,Claude便能根据日期自动重命名文件。 Cowork界面截图 接着将收据数据提取到电子表格,并通过Chrome控制自动创建Google Sheet。最令人印象深刻的是,Claude还能打开Gmail自动发送邮件给指定联系人。 Boris强调,Cowork与聊天式AI的根本区别在于“行动能力”。它不仅能理解指令,更能直接操作电脑文件、控制浏览器执行任务。这种“代理式”工作模式彻底改变了人机协作方式。 并行处理:新时代的工作哲学 针对“人类做得更快”的质疑,Boris指出真正优势在于并行处理。“我会同时运行5-10个Claude任务,在它们之间切换照看。”这种“多Claude并行”的工作流让他从繁琐任务中解放,专注于创造性工作。 Boris的Claude Code配置秘籍 并行会话:同时运行多个Claude,编号管理标签页 全平台协同:在终端、Web端和iOS应用间无缝切换 模型选择:坚持使用带“思考”功能的Opus 4.5,虽然更大但更高效 Claude.md复利知识库:团队共享的文本文件,持续记录Claude的错误和改进 计划先行模式:会话始于计划模式,计划完善后切换到自动执行 Boris的推文截图 验证循环:质量提升的关键 Boris特别强调验证的重要性。“给Claude一种验证其输出的方式,比如通过浏览器或测试,结果会好得多。”这就像画家不需要戴眼罩作画,Claude也需要看到自己的“作品”效果。 未来展望:技能生态与垂直应用 Boris预测,随着模型能力指数级增长,Cowork将像App Store一样催生丰富的技能生态。用户可以为特定软件(如AutoCAD)创建专用技能,让Claude成为各垂直领域的专家助手。 这次演示清晰地表明,AI代理正从“聊天工具”向“数字同事”演变,而掌握并行处理和验证循环将成为新时代的核心竞争力。
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