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Claude code skill才是AI学习的提效神器 最近做了个YouTube监测skill,每天起来看看邮件,就知道几百个AI博主更新了什么。这个东西确实解决了我的一个大痛点。 我订阅了几百个AI博主、科技博主、研究机构。YouTube和X确实是AI前沿信息的主要来源,最新的模 型、科研成果基本都在这首发。但问题来了,早上起来一看,几百条更新,根本看不完。又怕错过重要内 容,经常一刷就是好几个小时。 其实逻辑很简单。 第一步是把关注的人列个list放到文档里。第二步去平台上获取这些人在某个时间段内更 新的内容。第三步让他把获取的内容翻译为中文。第四步生成报告,报告是一个网页,并且会自动发送到邮箱。 现在它每天定时把所有我关注的博主更新整理好,出报告,发送到邮箱。当然也可以手动触发,只需要 说一句话,就能把所有视频自动分析好。整个过程大概10分钟。 报告以列表形式呈现,有封面、标题、描述、分类、热度等。上面还有标签,是科技博主还是AI产品的官网。有汇总数据,可以根据最新观看数、点赞数、热度、评分来排序。还有一个汇总页面,保存每次获取的报告结果。 手机上看邮件也很方便,网页形式,不需要开电脑,每天起来看一下就知道哪些博主更新了什么内容,有哪些AI热点。 说白了,这就是把重复性的工作交给AI。 视频里还演示了另外两个skill。一个是把YouTube视频转成文字,输出原始字幕、纯文本、中文翻译 。另一个是根据视频内容写成精品文章的写作skill,这个之前的视频有详细讲过。 #AI #Claudecode #Vibecoding #skills#cursor 我觉得skill这个方向挺有意思的。用它处理重复性的、耗时的工作,效率会大大提升。我也会继续开发新的skill,到时候给大家继续分享。
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惊艳!10 多分钟生成前端网站,TREA 新功能 skill #TREA #skill能力 #前端开发 #Figma设计稿 #AI应用 一、展示内容:以将 Figma 的 UI 设计图转化为前端代码的方式,展示 TREA 新发布功能 skill 的应用。 二、生成前端网站代码:通过 TREA 的色模式、skill 和 MCP 的方式,根据前端 Figma 设计稿生成完整的前端网站代码。该网站支持分类、底部导航点击、搜索等功能,交互层面与实际开发的前端网站相同,且仅用 10 多分钟就完成了制作,并一键部署到域名上可直接访问。 三、SOLO 模式与 skill: 1. SOLO 模式:在 15 号发布,支持 skill 的方式。 2. skill 的定义:可以理解为一种 AI 型的智能体专项工具包,比直接定义规则更加丰富和专业。它是一个更专业的子智能体,通过特定规范生成,能专注于领域任务,按需调用,复用能力,将专业知识打磨成可复用指令,赋能新功能,使重复工作流程化,还具有互操作性。 3. 创建 skill:通过对话方式让 TREA 创建 skills,创建后在右侧编辑器的 trim 下有 skill 文档,如 fig 码转前端规范等。它会基于当前项目风格设计 skill,后续开发相同风格网站可复用。前期可定义基础 skill,其会根据需求描述选择对应 skill 作为提示词。也可手动创建 skill,设置名称、描述和指令。 四、生成前端网站的过程: 1. 首先使用 SOLO 模式的 build 方式,让 TREA 根据 Figma 设计稿创建一个 skill 文件,生成 fig 码转前端的技术规范,并在撤入 skill 中创建该文件。 2. 然后基于 Figma 设计稿设计中文前台网站,指定 Figma 数据。使用 TREA 的 SOLO 模式时,右侧可添加 Figma 工具,登录后跳转到设计稿,添加对话,选择页面添加对话可生成缩略图和原始数据文件。 3. 选择 Gemini 3 Pro 后,TREA 会先分析,生成产品和技术架构文档,在文档内容确定无误后进行确认开发,创建前端项目并完成。生成的文件可能部署失败,需自动调试,或第一次写提示时就让其生成完整的 H5 网站。 4. 生成完成后进行部署,使用 GitHub 账号授权,部署后在
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