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协同过滤算法的旅游景点智能推荐系统 系统分为用户和管理员两种用户。 用户端主要功能是旅游路线、车票信息、景点信息、酒店信息、美食信息、旅游攻略、论坛、公告信息。 管理员可以管理用户、旅游路线、路线预定、车票信息、车票预定、景点类型、景点信息、门票预定、酒店类型、酒店信息、酒店预定、美食分类、美食信息、美食预定、旅游攻略、论坛管理等。 协同过滤算法: 基于用户收藏行为的协同过滤推荐算法。系统通过获取当前登录用户的会话信息,结合用户历史收藏数据,将用户与景点之间的行为关系转化为隐式评分,构建用户—景点评分模型。通过分析用户之间的兴趣相似度,系统能够精准挖掘与目标用户偏好相近的用户群体,并将这些相似用户收藏但目标用户尚未接触过的景点进行推荐。 推荐结果在生成后,系统会按照算法计算得到的优先级顺序返回景点信息,确保推荐内容与用户兴趣高度匹配。当推荐数量不足时,系统会自动补充最新景点信息,保证推荐结果的完整性与可用性。最终,所有推荐数据以分页形式返回前端,结构清晰、逻辑严谨,既保证了良好的用户体验,也非常适合作为课程设计或毕业设计的实践项目使用。。 系统页面效果参考视频演示:https://www.bilibili.com/video/BV1jVq2BDELE/ 开发语言: Java 技术框架: Springboot、Vue前后端不分离 开发环境: idea、jdk、maven 数据库: MySQL#编程
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