🚀上下文工程彻底改写Claude Code编程方式 🚀彻底改写Claude Code编程方式!从提示词工程到上下文工程!AI编程能力提升百倍!从需求分析到代码生成全自动化!保姆级实战教程!支持Windows!零基础用Claude Code开发AI智能体 🚀🚀🚀视频简介: 保姆级教程!Claude Code新版本配合上下文工程,零编程基础10分钟开发完整AI智能体项目,传统提示词工程已经过时了!一次性生成完美代码,再也不用担心AI写出垃圾代码了! ✅ 本期视频详细演示了如何使用Claude Code最新版本,配合革命性的上下文工程(Context Engineering)技术,零编程基础开发完整的AI智能体项目! ✨ 核心亮点: 1️⃣Claude Code原生支持Windows系统,无需WSL 2️⃣Context Engineering开源项目(5000⭐)完整实战 3️⃣自动生成INITIAL.md和CLAUDE.md配置文件 4️⃣一键执行PRP命令完成复杂项目开发 5️⃣AutoGen框架三个Agent完美协作 6️⃣美观简洁的Chainlit UI界面 🔥 演示内容包括完整的开发流程:从项目配置、文档生成、到最终的代码编写智能体运行测试。相比传统提示词工程,上下文工程能提供完整的体系化上下文,让AI完全理解开发需求,大幅提升开发效率和代码质量。 💡 即使完全不懂编程,掌握这套方法也能开发出专业级的AI应用! 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 开场介绍 - Claude Code 1.0.51版本发布,原生支持Windows系统 00:59 传统提示词工程的局限性 - 信息有限、措辞技巧要求高、代码质量差 01:28 上下文工程概念解析 - Context Engineering范式转变和核心优势 02:03 Context Engineering开源项目介绍 02:32 项目文件结构详解 03:42 AutoGen智能体框架介绍 04:54 实战演示:生成配置文件 07:21 PRP文件生成过程 08:41 完整项目开发演示 #claudecode #上下文工程 #ContextEngineering #cursor #ai编程
00:00 / 12:39
连播
清屏
智能
倍速
点赞1144
00:00 / 03:12
连播
清屏
智能
倍速
点赞22
小白教程!Claude Code Task系统更新了什么? #claudecode #Agent #claude #AI编程 Claude Code 团队最近对任务系统进行了重大升级,将原来的 TodoWrite 工具升级为全新的 Task 系统。简单来说,任务系统从「记事本」变成了「项目管理系统」。 升级的原因是模型能力增强后,用户的需求从简单任务变成了复杂任务。原来的 TodoWrite 变得有点鸡肋:小任务模型自己能记住,不需要额外记录;大任务又超出了 TodoWrite 的能力范围。为了处理更复杂的任务,Claude Code 开始使用子 Agent 执行任务、更长的上下文窗口,以及多个会话协同工作。 但这带来了新问题:任务之间存在依赖关系,比如任务 B 必须等任务 A 完成才能开始。原来的 TodoWrite 存储在上下文里,无法跨会话共享,依赖关系没办法协调。 新的 Task 系统通过四个关键设计解决了这个问题。 第一,依赖关系管理。每个任务可以设置 blockedBy 字段,标明它依赖哪些任务。比如 blockedBy: ["3"] 表示任务 3 没完成,当前任务就不能开始。任务 3 完成后,系统自动解锁后续任务。 第二,文件系统存储。任务不再存在上下文里,而是存在本地文件系统中。这个设计还引入了文件锁机制,利用操作系统的「独占模式」规则,保证同一时间只有一个进程能修改任务列表,避免多个 Agent 同时写入造成冲突。 第三,多 Agent 自动协作。在单个会话里,子 Agent 能够自动继承主 Claude 的任务列表 ID,不需要手动配置。系统通过广播机制实现任务状态的实时同步。 第四,多会话手动协作。如果需要跨会话协作,可以通过设置环境变量来指定任务列表 ID。两个终端设置相同的 ID,就能共享同一个任务列表文件夹。 这次升级的意义在于:模型能力提升后,Claude Code 不再需要 TodoWrite 记录简单任务;工程能力提升后,新的 Task 系统能支持依赖管理和多 Agent 协作。通过这套系统,用户可以用 Claude Code 处理更复杂的项目,比如同时开发数据库、前端页面和后端功能,然后自动协调它们的依赖关系,最终完成整个商城系统的构建。 这标志着 Claude Code 正在从一个简单的代码助手,向能处理复杂工程项目的智能体进化。
00:00 / 03:57
连播
清屏
智能
倍速
点赞49
🚀当Cursor和Claude Code拥有了记忆效率倍增 🚀当Cursor和Claude Code拥有了记忆!编程能力倍增!Graphiti MCP Server让AI编程助手实现持久超强记忆!时序知识图谱让你的代码规范、Bug修复历史永久保存,开发效率倍增 🚀🚀🚀视频简介: 【保姆级教程】Cursor和Claude Code用户必看!Graphiti MCP Server让AI助手记住你的所有编程偏好,自动避坑防Bug,团队协作效率翻倍! 🚀 本期视频详细演示了如何使用Graphiti MCP Server为Cursor和Claude Code配置持久记忆系统! 💡 核心亮点: 解决Cursor和Claude Code的上下文长度限制问题 时序感知知识图谱vs传统向量化存储对比 实时记录技术栈偏好、代码规范和Bug修复历史 支持团队协作和知识共享 🛠️ 完整演示内容: ✅ Neo4j数据库环境搭建和配置 ✅ OpenAI/DeepSeek API接口设置 ✅ Cursor和Claude Code集成配置 ✅ 实战开发Todo List应用验证效果 ✅ 知识图谱可视化界面操作 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 开场介绍 - Graphiti MCP Server解决AI编程助手记忆问题 01:26 Graphiti简介 - 时序感知知识图谱vs传统向量化方式对比 02:22 效果测试 - 演示Graphiti MCP记忆技术栈和偏好功能 03:10 项目演示 - 查看智能背单词应用和修复历史记录 04:06 Bug修复演示 - 实时修复文字镜像翻转问题并记录到知识图谱 05:55 记忆持久化测试 - 重启后验证知识图谱记忆效果 06:09 Neo4j安装配置 - 数据库环境搭建和实例创建 07:33 环境配置 - 配置OpenAI API和DeepSeek等模型接口 08:34 Cursor集成 - 添加MCP Server和规则文件配置 09:06 Claude Code集成 - SSE方式调用和用户记忆文件设置 09:48 实战开发 - 基于技术栈偏好开发Todo List应用 10:33 样式调整 - 修改输入框文字颜色并验证知识图谱记录 11:20 总结回顾 - 知识图谱集成效果和开发效率提升 #cursor #claude #claudecode #Graphiti #mcp
00:00 / 11:50
连播
清屏
智能
倍速
点赞1031
00:00 / 01:14
连播
清屏
智能
倍速
点赞158