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🚀开源编程新王诞生,实测GLM-4.7 🚀开源编程新王诞生,对标Claude Sonnet 4.5?实测GLM-4.7:Coding和Agentic能力直逼Gemini 3和Claude 4.5 🚀🚀🚀视频简介: ⚡️ 本期视频详细演示了智谱AI最新发布的GLM-4.7开源大模型的全方位编程能力测试! 📊 模型亮点:358B参数MoE架构,MIT开源协议支持商业使用,在数学竞赛、代码能力、科学推理等多项基准测试中超越GPT-5.1和Claude Sonnet 4.5! 🎮 实测内容: SVG太阳系动画生成(一句话搞定) 冒泡排序算法可视化动画 3D风格侏罗纪恐龙狩猎游戏 圆面积公式推导交互动画 根据网页自动生成PPT Claude Code接入配置教程 Chrome DevTools MCP浏览器自动化 iOS原生背单词APP完整开发 💡 无论是前端开发、游戏制作还是iOS原生应用,GLM-4.7都展现出强大的编程实力! 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 开场介绍 - GLM-4.7模型发布,358B参数MIT开源 00:53 基准测试 - 数学、代码、推理能力全面对比GPT-5.1和Claude Sonnet 4.5 01:59 测试计划 - 前端编程、工具调用、复杂推理三大维度 02:30 SVG动画测试 - 一句话生成太阳系八大行星公转动画 03:27 算法可视化 - 冒泡排序动画:指挥舰排列小行星 05:01 游戏开发测试 - 从零开发侏罗纪恐龙狩猎射击游戏 07:12 数学推导动画 - 圆面积公式推导可视化演示 08:52 PPT生成测试 - 根据网页链接自动生成完整PPT 09:53 Claude Code配置 - 三条命令接入GLM-4.7 API 11:09 浏览器自动化 - Chrome DevTools MCP实战博客改写 12:00 终极挑战 - iOS原生背单词APP完整开发 14:54 总结评价 - GLM-4.7编程能力综合评估 #ai #GLM47 #ai编程 #aigc #大模型
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详解 & 实测 GLM-4.7 ,14个Skills 这期视频,我在最新的 GLM-4.7 上做了一轮「从评测到实战」的体验: - 先对比 GLM-4.7 和 4.6 在人类测试、SWE-bench Verified、数学竞赛等基准上的提升,在数学上超过 Gemini 3 Pro。 - 展开讲「交织思考」和训练细节:数据、多阶段训练、LoRA-like 方法,以及智谱开源的 Slime 框架、后训练阶段算力投入。 - 结合 AMA 内容,聊智谱在 RL 工具链、编程 Agents、上千并发 Docker 环境等基础设施上的布局。 - 重点体验 4.7 在 UI / 前端审美 上的升级:包括前端设计 skill、体素艺术 Demo、新年场景、兵马俑觉醒、亚特兰蒂斯塔楼、咖啡车等案例。 - 对比 GLM-4.7 与 Claude Opus 4.5 在 Remotion 视频任务上的实际表现:角色一致性、重新打光、纹理迁移等细节制作谁更强。 - 最后在展示提示词设计和效果。 如果你关心: - GLM-4.7 真实体验到底如何? - 它的前端审美和 UI 生成,能不能当生产力? - 智谱 的 skill 体系(大模型、视觉、语音、搜索、文档、前端设计等)怎么影响个人 AI 开发工作流? - 和 Claude Opus 4.5、Gemini 等主流模型相比,它的优劣势在哪里? 这期视频应该能给你一个比较完整的一手视角。 时间戳 00:00 升级亮点概览 01:21 训练细节与 AMA 精华 03:05 Skills 全家桶 04:28 前端 UI Demo 与体素艺术展示 07:01 Remotion 视频任务对比 #GLM47 #GLM #智谱
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