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马斯克最新3小时访谈:不是我危言耸听,而是这个世界变得太快了! 他是这么论证的: 首先,机器人不会手抖。人类医生连续做4个小时手术,手会酸会抖,昨晚跟老婆吵架了心情不好也会影响发挥。机器人没有这些毛病。 其次,机器人能看到更多。人类眼睛只能看可见光,机器人能看红外线、紫外线、X光,相当于开了全图外挂。 但最关键的是第三点:云端学习。 什么意思呢?一个人类外科医生,一辈子能做多少台手术?撑死几万台。但如果全球有1万台机器人医生,每一台的经验都能实时共享,那每一台机器人都拥有1万台机器人的经验。 不同患者、不同病情、不同突发情况,它们全都见过、全都会。 所以马斯克最后甩出一句话:"现在去读医学院已经没有意义了。" 这话听起来很过分,但你仔细想想,如果真的3-5年后机器人能做手术,那花8-10年读医学院的意义在哪里?等你毕业,可能发现自己的岗位已经不存在了。 当然,我不是让大家真的不学医,而是说这个逻辑值得思考。 三、中国在AI算力上将碾压全世界 这个观点可能很多人没想到——马斯克居然在夸中国。 他说,基于当前趋势,中国将在AI算力上远远超过世界其他地区。 理由有三个: 第一,电。2026年中国的发电量将达到美国的3倍。去年中国新增了500太瓦时电量,其中70%来自太阳能。马斯克吐槽说:"他们好像听了我说的每一句话,然后马上就付诸行动。" 第二,执行力。美国搞一个电网审批要一年多,中国可能几个月就搞定了。马斯克自己建AI工厂,为了搞定1吉瓦的电,折腾了一年。 第三,产业链。中国制造了大量的电池组、电动汽车和太阳能板,这些都是AI时代的基础设施。 他说了一句让我印象很深的话: "大多数人严重低估了电的重要性。你有再多的芯片,没电也是废铁。" 这就好比你买了一辆法拉利,结果发现你家楼下没有加油站,一公里都开不出去。 现在所有人都在抢英伟达的GPU,但马斯克看到了一个盲区:真正的瓶颈不是芯片,是电。他甚至预测,如果台积电明年生产了太多AI芯片,很可能因为"无电可用"而被迫闲置。 四、不要存退休金了,10年后钱可能不重要了 这个观点是最颠覆普通人认知的。 马斯克说:"如果你还在存钱准备十年后的退休生活,那很可能没意义了。" 为什么? 他提出了一个概念叫"全民高收入"(注意,不是"全民基本收入"发钱那个)。 逻辑是这样的:当AI和机器人大规模介入生产,劳动成本会被剔除,商品和服务的
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