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基于Spark Django的癌症数据分析与可视化系统 本系统“基于Spark+Django的癌症数据分析与可视化系统”是一个集大数据处理、Web服务与数据可视化于一体的综合性分析平台。其技术核心在于构建了高效的数据处理流水线:底层采用Hadoop HDFS对海量癌症患者原始数据进行分布式存储,计算层则利用Apache Spark作为核心引擎,通过Spark SQL对结构化数据进行快速查询与聚合分析,并结合Pandas与NumPy进行复杂的数据清洗与转换操作,充分发挥了Spark内存计算的优越性,有效应对传统单机工具无法处理的大规模数据集挑战。后端服务基于Python的Django框架搭建,负责处理前端请求、调用Spark分析任务并将分析结果持久化存储到MySQL数据库中,同时提供RESTful API接口。前端界面采用Vue.js结合ElementUI组件库,实现了响应式布局与良好的用户交互,并借助Echarts强大的图表渲染能力,将后端返回的复杂数据结果以直观的柱状图、折线图、地图、饼图等多种形式动态呈现。系统功能全面覆盖了患者人口统计学特征、临床特征与治疗方案、生存预后与风险因素以及时空模式与趋势四大分析维度,具体包括年龄分布、性别与癌症类型关联、分期与治疗关系、多因素生存风险评估、地域差异分析等数十个细分分析点,旨在为医疗研究者和决策者提供一个一站式、高效率的数据洞察工具。#计算机 #毕业设计 #大数据 #编程 #癌症
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