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ZionCen1周前
警惕⚠️美国AI泡沫要破?黄仁勋急辩也挡不住的3大风险 2025年11月美股最大瓜🍉 美国AI泡沫争议炸锅! 美国—沙特投资论坛上,主持人直戳黄仁勋+马斯克痛点:“我们正在面临AI泡沫吗?” 马斯克避而不答,黄仁勋急着辩解3分钟:“摩尔定律在AI时代失效,算力成本降不下来,数千亿美元投资是必要的,不是泡沫!” 可辩解没用啊… 次日英伟达股价就跌1%,较10月峰值已跌12%,要知道它三季度财报明明超亮眼😭 不止英伟达,微软、亚马逊等5家科技巨头股价也跟着下滑,全和AI业务挂钩! 今天扒透美国AI泡沫的3大致命隐患,看完再也不被“AI神话”忽悠👇 ❌隐患1:投资疯涨,营收却惨到离谱 先看一组疯狂数据:英伟达不到两年半市值暴涨400%,两个月就从4万亿冲到5万亿,比德国2024年GDP还高!OpenAI没IPO,估值就敢喊1万亿… 更夸张的是,自ChatGPT发布后,AI概念股占了标普500指数3/4的涨幅,美国家庭新增财富近一半靠它。但!支出和收入完全脱节! OpenAI2024年营收不到40亿,亏损却超50亿,付费用户仅5%,却敢承诺未来五年1.4万亿美元投资… 对冲基金经理当面质问,也只被打哈哈回避 ❌隐患2:数据中心=吞金巨兽,还藏致命漏洞 2025年美国科技公司光AI芯片+数据中心就投了4000亿美元,全球2030年前更是要花5.2万亿!但数据中心根本不是“香饽饽”,是陷阱啊 ① 设备更新太快:普通服务器用5年,AI芯片两三年就淘汰,每年都要烧钱,净利润至少亏8% ② 电力浪费严重:选址在偏远风能区,多余电力送不出去,试错成本高到离谱 更吓人的是,巨头们为了筹钱,竟把数据中心租约打包成金融衍生品转卖,和2008年次贷危机模式一模一样! ❌隐患3:金融风险滚雪球,全靠“讲故事”撑着 摩根大通预测,2030年美国AI企业每年需7万亿美元投资,但2024年实际营收仅500亿,缺口大到离谱! 现在的AI圈,全靠“左手倒右手”循环融资:用未来租约担保借钱,再买芯片租给大客户,根本不靠实际盈利,纯靠讲故事吸引资本 麦肯锡早就预警:80%用AI的企业,利润根本没增长!黄仁勋再嘴硬,也挡不住AI泡沫的裂痕越来越大… #美国AI泡沫 #英伟达 #科技热点 #AI风险 #金融观察
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欧盟绿标(EU Ecolabel,“欧洲之花”)是欧盟官方认可的全生命周期环保认证,对企业深耕欧盟市场意义重大,核心必要性集中在合规避险、市场竞争、品牌价值与政策红利四方面,1000字以内核心要点如下: 1. **合规避险,应对绿色宣称新规** 欧盟《绿色宣称指令》等法规严控“漂绿”,非认证环保宣传易被认定违规并处罚款。绿标经第三方独立审核,符合ISO14024 Type I标准,覆盖全生命周期环保指标(如禁用有害化学物质、减排降耗),是产品环保合规的权威凭证,可帮企业规避合规风险,保障市场准入与持续经营。 2. **强化市场竞争力,获取消费信任** 欧盟消费者对绿标信任度超80%,带标产品易获渠道倾斜(如电商搜索排名提升、商超优先陈列)。其标准严苛,仅10%-20%同类产品可获认证,能有效实现产品差异化,助力企业从同类中脱颖而出,同时降低消费者决策成本,推动转化与复购。 3. **提升品牌价值,创造溢价空间** 绿标是企业可持续能力的直观证明,可强化B2B客户(如零售商、品牌方)合作信心,适配欧盟绿色公共采购(GPP)优先选择带标产品的要求。带标产品通常可实现15%-30%溢价,帮助企业提升客单价与利润,同时增强品牌ESG形象,支撑长期发展。 4. **适配政策红利,助力绿色转型** 绿标与欧盟循环经济、零污染、碳中和目标高度契合,获证企业更易参与欧盟绿色项目、申请环保补贴。其全生命周期标准还能倒逼企业优化生产(如节能节水、提升材料回收利用率),降低环境足迹,增强供应链韧性,契合全球可持续发展趋势。 5. **全欧统一认可,简化跨境布局** 作为欧盟唯一泛欧官方生态标签,在27个成员国及挪威、冰岛等欧洲经济区国家均获认可,无需重复认证,可降低企业跨境合规成本,助力产品快速拓展欧洲全域市场,提升供应链效率。 #欧盟 #供应链#eudr #ecovadis #欧盟国家 @验厂宝官方号
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蜂态克3天前
黄仁勋也有呆萌的一面 Blue是AI的物理革命? 在英伟达GTC 2025大会的压轴环节,CEO黄仁勋惊喜地邀请了一位特殊的伙伴登台——可爱呆萌的机器人Blue,并宣布“通用机器人的时代已经来临”。 这款外形酷似《机器人瓦力》的机器人,走起路来摇摆蹒跚,还会发出可爱的声音,瞬间俘获了观众的心。它的诞生是英伟达、谷歌DeepMind和迪士尼研究院三方合作的成果。 Blue的核心“大脑”是英伟达开源的通用人形机器人基础模型 GR00T N1,其灵感源于人类认知的双系统架构,能执行抓取、搬运等复杂任务。 而让它学会如此生动步态的,则是由三方共同开发的开源物理引擎Newton。 物理引擎Newton的核心定位是专为机器人学习设计的开源GPU加速物理引擎,解决人形机器人等复杂系统的仿真性能瓶颈,缩短仿真与现实的差距。 它基于NVIDIA Warp(GPU加速计算框架)和OpenUSD(场景描述标准)构建,能大幅提升仿真速度,支持通过梯度优化直接训练机器人策略,持丰富的多物理场仿真(如刚体、软体、可变形物体)。通过强化学习,机器人在虚拟环境中从不断跌倒开始,最终学会了模仿艺术家设计的角色动作,甚至能表达害羞、生气等情绪。 所以,Blue的亮相不仅是技术的展示,更象征着AI从理解语言迈向理解物理世界的“物理AI”新浪潮。它背后开放的模型与仿真平台,正为全球开发者铺设一条通往下一代机器人应用的快速道路。 #英伟达 #机器人 #GR00T #物理AI #GTC2025
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