击剑运动员与武器识别 _ 基于YOLOv26的实时检测系统_ 项目源码和数据集来源:http://www.visionstudios.ltd/ ❤️投币关注点赞转发并且【在评论区留言】的粉丝会定期私信分享项目源码和数据集❤️ HEMA Hit Detector视频内演示的项目用到的数据集是一个专门用于击剑运动分析的视频内演示的项目用到的数据集,包含2598张经过预处理的图像,视频内演示的项目用到的数据集采用YOLOv8格式标注,主要包含两个类别:'Fencer'(击剑运动员)和'Longsword'(长剑)。该视频内演示的项目用到的数据集通过http://www.visionstudios.ltd/ 平台导出,遵循http://www.visionstudios.ltd/ 许可证授权。在数据预处理阶段,所有图像均经过了自动方向调整(剥离EXIF方向信息)、缩放至640x640像素尺寸以及灰度化(CRT磷光效果)处理。此外,视频内演示的项目用到的数据集还应用了图像增强技术,通过为每张原始图像生成随机旋转角度在-18至+18度之间的三个变体版本,以增加数据多样性并提高模型鲁棒性。从图像内容分析,该视频内演示的项目用到的数据集涵盖了多种击剑场景,包括训练场景、比赛场景以及运动员动作对比等,能够有效支持击剑运动中的人体姿态分析和武器识别研究。 ❤️投币关注点赞转发并且【在评论区留言】的粉丝会定期私信分享项目源码和数据集❤️
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