JoeRogan播客,是全球最具价值的播客,这期,黄仁勋来了,整整两小时又28分钟,分两段看完,如果一气呵成,感觉会更棒。 曾经听过一段非常有力量的话,这个世界上成功根本没有秘诀,如果有的话,就只有两个。第一个是坚持到底,永不放弃;第二就是,当你想放弃的时候,回过头来,再照着第一个秘诀去做。当你听完黄仁勋讲述英伟达的创业心法,你能想到的就是这段话,这个世界,真的没有人是随随便便成功的。他说他每天醒来,会对自己说,距离倒闭还有30天,这句话他说了33年。他又说,他的创业驱动力,来自于他对失败的深刻恐惧,而非对成功的渴望,妥妥的悲观主义者。他还说,他生死攸关的那500万$,来自于他极致的真诚,最终借助 500万$支撑过最艰难的六个月,最终开发出RIVA128实现了从零到10亿的逆袭,成为了如今最具价值的科技公司,所有人都觉得不可思议,但现实确实给所有人都上了一课,“真诚,是最能打动人心的力量。”他继续说他的美国梦,从台湾,到泰国曼谷,再到美国肯塔基州,美国最贫困的地区,最像监狱的寄宿学校,那年,他九岁,每天给几百号学生打扫厕所,身边充斥着烟圈儿和暴力,这段难忘的经历让他学会了坚强和适应环境。虽然他一直在笑着叙述这段,而且声音不高,可听的人却红了眼圈。 当然,他讲了很多关于AI的事情。有的听得懂,有的也是云里雾里。譬如,他讲AI的未来离不开能源政策,能源即是算力,算力即是智能。美国必须坚持能源建设,才能保证廉价且充足的能源,以保证数据中心的继续扩张。未来发展,也许会诞生分布式能源革命,实现人人都是发电厂,兴起无数小型核反应堆。譬如,他讲,AI不是工具,也不是普通应用,而是一种全新的基础设施,这是一个朴素但易被忽视的判断,等等。 黄仁勋还说,成功没有捷径,保持高度敏锐的唯一的方法就是持续关注海量信息。他每天四点起床,浏览几千封邮件,全年无休,连感恩节、圣诞节都不例外,他强调了N多遍,是every day,好吧,膜拜! 在这个充满不确定性的世界里,智商只是入场券,真正决定你能走多远的,是你对痛苦的耐受力。黄仁勋曾经在剑桥演讲时说,希望大家经历足够的痛苦和折磨。全场静默。也许,这就是顶级强者对生存法则最真实的敬畏吧。
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这么宣传就对了,一个超级IP,一个代言人,黄仁勋很完美 NVIDIA 首席执行黄仁勋做客#JoeRogan 的播客栏目,分享了如何以如履薄冰的危机感带领公司前行,以及这种信念如何持续驱动我们的每一次创新 再牛的企业也需要, NVIDIA 这么宣传就对了,一个超级IP,一个代言人,黄仁勋就很完美# 英伟达的绝境生存历程 1995 年英伟达的危机 1995 年,英伟达因技术路线错误陷入危机:当时显卡市场主流转向三角形渲染技术,而英伟达坚持四边形曲面渲染,导致与微软 DirectX 接口不兼容。公司资金链断裂,距离倒闭仅剩 30 天,唯一的救命稻草是与日本世嘉游戏机的显卡合同。 与世嘉的解约与资金请求 黄仁勋飞往日本见世嘉传奇 CEO 如娇朝一郎,未进行常规销售推销,而是坦诚交底:英伟达技术方向错误,无法完成世嘉游戏机芯片,建议世嘉立即另寻合作方,否则会被拖垮。随后提出违背商业逻辑的请求:虽然解约,但希望世嘉支付剩余 500 万美元,称有这笔钱或许能做出正确产品,未来回报世嘉。 世嘉 CEO 的决定与资金获取 世嘉 CEO 如娇朝一郎沉默后同意付款,理由是 “我投资的是黄仁勋这个诚实的人”。黄仁勋拿到资金后立即裁员重组,裁掉所有研发原有路线芯片的工程师,仅剩核心团队。 裁员重组与技术路线调整 核心团队面临困境:他们不懂三角形渲染技术,而竞争对手硅谷图形公司拥有上千名博士。此时英伟达仅剩少数核心成员,技术实力远逊于对手。 基于第一性原理的技术重构 33 岁的黄仁勋在书店购买三本《计算机图形学原理》经典书籍,要求团队从第一性原理出发,照着书重写代码。团队像大一新生一样,一边翻书查公式,一边设计决定生死的芯片。 硬件仿真与台积电流片 因没钱进行常规试生产流程(需几百万美元和半年时间),英伟达购买倒闭公司 IQS 的硬件仿真机,通过虚拟测试跑通每一个晶体管逻辑。黄仁勋说服台积电台积电张中谋,在芯片未经过物理验证的情况下直接开启流片,此举如同万米高空走钢丝,一旦仿真有误差公司就会完蛋。 Voodoo 128 芯片的成功 1997 年,代号 Voodoo 128 的芯片横空出世。由于跳过试错流程,上市速度比对手快整整一代,性能表现出色,四个月内卖出一百万片,英伟达成功存活。
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蜂态克5天前
黄仁勋也有呆萌的一面 Blue是AI的物理革命? 在英伟达GTC 2025大会的压轴环节,CEO黄仁勋惊喜地邀请了一位特殊的伙伴登台——可爱呆萌的机器人Blue,并宣布“通用机器人的时代已经来临”。 这款外形酷似《机器人瓦力》的机器人,走起路来摇摆蹒跚,还会发出可爱的声音,瞬间俘获了观众的心。它的诞生是英伟达、谷歌DeepMind和迪士尼研究院三方合作的成果。 Blue的核心“大脑”是英伟达开源的通用人形机器人基础模型 GR00T N1,其灵感源于人类认知的双系统架构,能执行抓取、搬运等复杂任务。 而让它学会如此生动步态的,则是由三方共同开发的开源物理引擎Newton。 物理引擎Newton的核心定位是专为机器人学习设计的开源GPU加速物理引擎,解决人形机器人等复杂系统的仿真性能瓶颈,缩短仿真与现实的差距。 它基于NVIDIA Warp(GPU加速计算框架)和OpenUSD(场景描述标准)构建,能大幅提升仿真速度,支持通过梯度优化直接训练机器人策略,持丰富的多物理场仿真(如刚体、软体、可变形物体)。通过强化学习,机器人在虚拟环境中从不断跌倒开始,最终学会了模仿艺术家设计的角色动作,甚至能表达害羞、生气等情绪。 所以,Blue的亮相不仅是技术的展示,更象征着AI从理解语言迈向理解物理世界的“物理AI”新浪潮。它背后开放的模型与仿真平台,正为全球开发者铺设一条通往下一代机器人应用的快速道路。 #英伟达 #机器人 #GR00T #物理AI #GTC2025
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