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PMC老将4天前
PMC怎样把数据用成“语言”,让车间自己“听话”? “计划排得再好,车间一句‘做不到’就打回原形?” “明明有数据,为什么生产部总说‘实际情况不一样’?” 每天奔波在办公室和车间之间传话、解释、协调…PMC是否成了信息“翻译官”兼“背锅侠”? 一、数据不说话,车间就“装睡” 很多PMC部门不缺数据:产能数据、库存数据、进度数据……但这些数据往往躺在表格里,车间的老师傅们不爱看,也看不懂。 数据没有变成“车间的语言”,计划就成了“单方面的通知”。 二、把数据变成产线“看得懂”的灯 第一层:用可视化让问题自己“跳出来” 把每日计划达成率、工序堆积数量、设备停机时长,用车间大屏实时显示。红黄绿三色,一眼就知道哪里“生病了”。 红色:严重落后,立即介入 黄色:轻微延迟,重点关注 绿色:正常运行,给予信任 数据不再是事后追责的“账单”,而是实时导航的“地图”。 第二层:用关联性让班组自己“跑起来” 将物料齐套率与上线工序关联。大屏上,如果后道工序显示“就绪”,而前道工序还是黄色,不用你催,班组长自己就会去盯。 数据链打破了工序墙,让责任和进度一目了然。 第三层:用预测性让异常提前“闭上嘴” 通过历史数据,分析出关键设备每周三下午故障率较高。那么PMC可以在周三上午,就推送保养提示和备用方案到对应班组的移动终端。 从“救火队员”变为“防疫医生”,工作就从被动转为主动。 三、让车间“听话”的核心:数据驱动自主管理 透明化:所有数据对相关方公开,阳光是最好的消毒剂。 游戏化:设立班组效率排行榜,用良性竞争激发主动性。 赋能化:将调整权限适度下放(如30分钟内的微调),让一线有权灵活应对。 当车间发现,遵循数据指引能让自己工作更顺畅、成绩更亮眼时,“听话”就成了自然选择。 PMC的终极价值,不是做数据的搬运工,而是做生产的翻译官和引导师。 最高的管理境界,是让每个人为自己而“战”。 你们车间目前最大的数据“语言障碍”是什么? 是设备数据不联通,还是进度反馈不及时?在评论区聊聊你的痛点,我们一起想想办法。#供应链管理 #PMC #生产计划 #制造业 #生产管理
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PMC老将1月前
MRP运行逻辑:你的物料短缺,是这样算出来的! 今天,我们不谈枯燥理论,就把MRP当成一个侦探,看它如何侦破一桩复杂的“物料疑案”。 第一幕:案发现场——接到“主生产计划” 一切始于一份严肃的“任务书”——主生产计划(MPS)。它清晰指明了 目标:生产什么最终产品? 任务量:需要多少数量? 破案期限:必须在什么时间完成? “计划于7月15日,交付300台工业风扇。” 这就是我们的“案情概要”。MRP侦探的使命就此开始:确保那一天,300台风扇能齐套无缺地走下生产线。 第二幕:梳理关系网——看懂“物料清单(BOM)” 侦探首先研究“受害者”的社会关系。在工厂,这就是 产品结构树,也叫BOM。 一台风扇(成品)不是变出来的,它由电机、扇叶、网罩、底座、控制盒组成。而控制盒里,又有电路板、开关、电线…… BOM的精髓在于“层级”: 第0层: 风扇(我们要交付的东西) 第1层: 电机、扇叶、网罩、控制盒(直接组成风扇的部件) 第2层: 电路板、开关(组成控制盒的零件) 第3层: 芯片、电阻(组成电路板的原材料) MRP的运算,正是从第0层开始,一层一层往下“拆”的。 300台风扇的需求,会像波浪一样,逐级传递到最底层的螺丝钉。 第三幕:盘点家底——摸清“库存状况” 侦探破案,得先搞清楚自己手里有什么牌。这就是库存数据,它包括: 现有量:仓库里实实在在摆了多少。 在途量:已经下单,正在路上,预计哪天能到。 已分配量:虽然还在仓库,但已经被其他生产任务“预定”了,动不了。 关键公式:可用库存 = 现有量 + 在途量 - 已分配量 很多计划出错,就是因为只看“现有量”,忽略了“已分配”,结果实物被提前挪用,导致后续计划落空。 第四幕:核心推理——计算“净需求” 现在,侦探掌握了所有线索,开始他最核心的推理。这个推理围绕一个核心公式展开: 净需求 = 毛需求 - 可用库存 + 安全库存 听起来抽象?我们把它还原成侦探的灵魂三问: 第一问:“到时候总共需要多少?”(毛需求) 根据BOM,300台风扇,需要300个电机、300套扇叶、300个控制盒……这个数字叫 “毛需求” ,是理论上的总消耗。 第二问:“到那个时候,我们手头能用的有多少?”(预计可用库存) 结合库存数据和到货时间,推算出在需求到来的那个时间点,我们实际可支配的物料数量。 #供应链管理 #生产计划 #PMC #MRP运算逻辑 #MRP
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