职业地图,Lanber用100天陪你画之Day14 大模型应用开发核心概念集 1. Prompt(提示词/提示工程):给AI的“任务指令单”或“对话开场白” Prompt是你输入给大语言模型的文本,用以引导它产生你想要的回复。它不仅仅是一个问题,更是一套包含背景、指令、上下文、示例等的完整说明书 2. RAG(检索增强生成):开卷考试,在答题时允许它快速查阅资料库。 将外部知识库与大模型结合的技术架构。当用户提问时,系统先从海量的、最新的、私有的文档数据库中检索出最相关的信息片段,然后将这些信息作为上下文连同原问题一起打包成一个新的、更丰富的Prompt,送给大模型生成答案。 3. Function Calling(函数调用):让AI学会“说”出它想调用哪个外部工具 大模型本身只能处理和生成文本。Function Calling 是一种机制,让模型可以分析用户的请求,然后输出一个结构化的请求(如JSON),表明它想要调用某个预定义的外部函数(工具),并附上所需的参数。 4. Agent(智能体):一个具备“思考-决策-执行”能力的AI项目经理或自动驾驶系统。 Agent是一个更高级的、自主的系统。它以大模型为“大脑”,具备目标理解、任务规划、工具调用(通过Function Calling)、记忆和反思的能力。 #找工作 #大模型 #vlog十亿流量扶持计划 #真实生活分享计划#研究生找工作真实现状
00:00 / 04:23
连播
清屏
智能
倍速
点赞45