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10万星开源AI助手Moltbot爆火作者揭秘AI编程新范式 爆火的开源个人AI助手Moltbot(原名Clawdbot)GitHub星标数突破10万,其开发者Peter Steinberger在深度访谈中分享了AI时代软件开发的革命性变革。这位奥地利技术创业者曾以超1亿欧元出售PSPDFKit股份,经历多年“减压期”后,因AI编程工具重归技术战场。 从自学少年到AI编程先锋 Steinberger的编程生涯始于14岁偶然接触电脑后的自学之路。他在早期工作中形成“使用感觉胜过行业标准”的理念,曾未告知管理层就将公司系统迁移到.NET技术栈。2010年左右,他重写崩溃的杂志阅读器应用,并将PDF模块独立为创业项目PSPDFKit,认为“无趣但极难”的领域更具长期价值。 作为非典型CEO,他长期亲自参与技术支持,优先回复最新工单,通过“5分钟内得到CEO回复”建立用户信任。但公司规模扩大后,他发现自己沦为“垃圾桶”式角色,最终出售股份离开技术圈。 AI编程:从写代码到系统构建 重新接触Claude Code等AI工具后,Steinberger发现软件构建逻辑已发生代际跃迁。他判断AI编程是“能力的放大器”,真正重点从逐行编码转向系统架构判断力。在开发Clawdbot时,他并行运行5-10个AI Agent协作,坦言:“我交付的代码我自己都不读的。” 他偏好OpenAI的Codex而非Claude Code,因前者会“安静地读代码10分钟”再动手,一次成功率更高。对于流行的MCP协议,他直言是“拐杖”,反而选择CLI方案利用模型天生擅长Bash命令的优势。 智能体工程的新范式 Steinberger将自身工作定义为智能体工程,强调建立反馈循环让Agent自动编译、测试并修正错误。这种模式下,开发者更像系统建造者,负责架构设计,AI负责实现。有趣的是,AI反而逼出更优质代码——为让模型自证正确,系统必须更模块化、可测试。 对于资深工程师的AI抵触,他指出三个常见错误:期待AI一次性写对、缺乏持续对话、不了解模型知识分布。他类比道,拒绝AI编程如同“仍用弹吉他的方式尝试钢琴”。 Steinberger的经历表明,AI时代代码正在贬值,而对系统的判断力和产品品味变得更具价值。这场变革本质是思维洗礼,唯有放下旧工具才能探索新构建方式。
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