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10万星开源AI助手Moltbot爆火作者揭秘AI编程新范式 爆火的开源个人AI助手Moltbot(原名Clawdbot)GitHub星标数突破10万,其开发者Peter Steinberger在深度访谈中分享了AI时代软件开发的革命性变革。这位奥地利技术创业者曾以超1亿欧元出售PSPDFKit股份,经历多年“减压期”后,因AI编程工具重归技术战场。 从自学少年到AI编程先锋 Steinberger的编程生涯始于14岁偶然接触电脑后的自学之路。他在早期工作中形成“使用感觉胜过行业标准”的理念,曾未告知管理层就将公司系统迁移到.NET技术栈。2010年左右,他重写崩溃的杂志阅读器应用,并将PDF模块独立为创业项目PSPDFKit,认为“无趣但极难”的领域更具长期价值。 作为非典型CEO,他长期亲自参与技术支持,优先回复最新工单,通过“5分钟内得到CEO回复”建立用户信任。但公司规模扩大后,他发现自己沦为“垃圾桶”式角色,最终出售股份离开技术圈。 AI编程:从写代码到系统构建 重新接触Claude Code等AI工具后,Steinberger发现软件构建逻辑已发生代际跃迁。他判断AI编程是“能力的放大器”,真正重点从逐行编码转向系统架构判断力。在开发Clawdbot时,他并行运行5-10个AI Agent协作,坦言:“我交付的代码我自己都不读的。” 他偏好OpenAI的Codex而非Claude Code,因前者会“安静地读代码10分钟”再动手,一次成功率更高。对于流行的MCP协议,他直言是“拐杖”,反而选择CLI方案利用模型天生擅长Bash命令的优势。 智能体工程的新范式 Steinberger将自身工作定义为智能体工程,强调建立反馈循环让Agent自动编译、测试并修正错误。这种模式下,开发者更像系统建造者,负责架构设计,AI负责实现。有趣的是,AI反而逼出更优质代码——为让模型自证正确,系统必须更模块化、可测试。 对于资深工程师的AI抵触,他指出三个常见错误:期待AI一次性写对、缺乏持续对话、不了解模型知识分布。他类比道,拒绝AI编程如同“仍用弹吉他的方式尝试钢琴”。 Steinberger的经历表明,AI时代代码正在贬值,而对系统的判断力和产品品味变得更具价值。这场变革本质是思维洗礼,唯有放下旧工具才能探索新构建方式。
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最近硅谷发生了一件非常有意思的事,一款名叫Clawdbot的开源AI助手突然刷屏,有人甚至说它是"7x24小时的贾维斯"。更夸张的是,它居然凭一己之力带动了Mac mini的销量,有开发者一口气买了12台,花了7000多美元。这事儿听起来像段子,但背后其实藏着AI行业的一个关键转折。 咱们先说说这个Clawdbot到底是什么。它的开发者叫Peter Steinberger,这人来头不小,之前创办的PSPDFKit公司卖了将近1亿欧元。2026年1月,他把这款个人AI助手开源了,结果短短几天内GitHub上的star数从几千暴涨到超过2万,Discord服务器直接挤爆。 那它为什么这么火?三个关键词:记忆、主动、操控。 先说记忆。现在你用ChatGPT,每次关闭对话框,它就把你忘了,下次打开又是陌生人。但Clawdbot不一样,它会把你们的每一次对话、你的每一个偏好都记在本地文件里。你两周前随口提的一件小事,它都记得清清楚楚。这一点直接戳中了当前大模型的最大痛点。 再说主动。传统的AI助手是你问了它才答,但Clawdbot会主动找你。比如它发现你有一封紧急邮件没回,或者你关注的股票涨了,甚至今天天气不好该带伞,它都会主动发消息提醒你。这种"反向操作"让它更像一个真正的私人秘书,而不是一个等待指令的工具。 最关键的是操控能力。Clawdbot能直接访问你的电脑系统,执行终端命令、写脚本、填表格、发邮件、甚至帮你重构网站。给它装上新技能,它还能自我进化。当然,这也带来了安全风险,开发者自己也承认,让AI拥有系统权限确实"有点刺激"。 从技术架构上看,Clawdbot采用的是"本地优先"策略。除了调用Claude、Gemini这些大模型需要联网,其他所有数据和运算都在你自己的设备上完成。这意味着你的隐私得到了最大程度的保护,也不用担心服务商突然涨价或倒闭。 这里有个值得玩味的商业逻辑。Clawdbot本身是免费的,你只需要支付AI模型的API调用费用,一个月大概5到30美元。但因为它对硬件有一定要求,很多用户为了获得更稳定的体验,纷纷购置Mac mini。这就形成了一个有趣的现象:开源软件免费,但带动了硬件销售。有人调侃说,Peter Steinberger一个人就完成了苹果第一季度的KPI。 #clawdbot #agent #ai应用概念
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