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66664天前
马斯克在最新访谈中说了一句让所有人震惊的话:我们不是在走向“奇点”,我们已经活在“奇点”之中。这是什么意思?他说AI的进步速度已经快到每周都要被震撼好几次,刚觉得某项突破很惊人,两天后就有新的震撼出现,这就是指数级增长的威力。 马斯克直接预言2026年将实现AGI(通用人工智能),2030年AI的智能总量或将超越全人类总和。他把这场变革称为“超音速海啸”。你每天在办公室做的工作可能是第一波被冲垮的,做表格、写报告、处理邮件、分析数据。AI现在做这些事比你快、比你便宜,而且基本不出错。 一家公司用AI系统处理客服,一个月完成了相当于700名员工的工作量。另一家公司用AI生成营销图片,大幅缩减了基础设计岗位。这些重复性岗位很可能不会再大规模回归。更可怕的是加速度,去年被替代的是客服和基础设计,今年可能是会计和初级文案,明年可能是部分程序员和数据分析师,没有人能完全置身事外。 为什么会这样?马斯克给出了一个更深层的解释:AI不只是在做事,它已经开始辅助人类设计下一代AI芯片,这叫递归加速。更强的AI帮助人类造出更高效的硬件,从而训练出更聪明的AI,这不是科幻,而是正在发生的现实。一旦这个循环启动,进步就几乎停不下来。 但马斯克同时指出了AI的致命瓶颈:电力不够用。AI芯片的功耗是普通CPU的7-10倍,一台高端AI服务器集群需要巨大的电力支持,而全球的电力基础设施根本跟不上需求的增长。很多公司手里有最先进的芯片,却因为供电不足无法满负荷运行。未来的竞争不再只是比谁的算法更聪明,而是比谁的电更多、电网更稳。 马斯克说了一个让硅谷不安的观点:在AI算力竞赛中,中国可能占据关键优势,不是因为芯片技术领先,而是因为能源基础设施。截至2023年,中国发电量已是美国的2.1倍。到2026年,预计将达到美国的2.4倍。更关键的是,2023年全球新增太阳能装机中,中国占了47%,接近一半。 马斯克曾感叹:“他们好像听了我说的每一句话,然后马上就付诸行动。” 还有一个关键变化:摩尔定律正在放缓,从3纳米到2纳米芯片性能提升只有约15%,而非过去翻倍式的增长。这意味着什么?芯片制程的差距不再是决定性因素,谁能提供稳定、廉价、大规模的电力,谁就能通过暴力堆算力破解瓶颈。 对普通人来说,这意味着什么?马斯克给了三个具体建议: - 第一,重新学习,不要再只学那些机械
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