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供应链行业岗位解析:计划Planner-02。供应链计划岗不会消失,但会深刻演变。AI替代的是任务,而非人的价值,从业者需重新定位技能发展方向,聚焦AI难以替代的“复杂系统博弈”能力 1. AI重塑底层逻辑,但无法替代高阶决策 AI擅长处理多源数据,可将预测误差控制在3.8%内,并将决策延迟从“天”级压缩至“分钟”级。然而,应对突发断供、平衡销售目标与产能、协调部门冲突等决策,高度依赖人类的隐性知识解读和博弈能力,这是AI的技术短板 2. 人机协同成为核心模式 AI并非取代计划员,而是构建“机器生成方案+人工验证决策”的高效模式。AI通过数字孪生和蒙特卡洛模拟快速生成备选方案,人类则结合地缘政治、客户信用等非结构化信息做最终决断,实现效率37%的提升 3. 效率与效果瓶颈 效率上,技术门槛和资源投入巨大。数据清洗、特征工程(业务语言转机器语言)等环节极易卡壳,且深度学习模型的算力成本对中小企业是沉重负担 效果上,模型常陷入过拟合,实战准确率可能骤降。面对繁杂的“黑天鹅”事件,AI缺乏人类的“常识把控”与直觉,5年内难以独立生成可靠计划 4. 供应链计划师是未来风口 从业者应朝既精通TOC约束理论,又掌握AI应用(如TensorFlow)的方向发展。核心价值在于解决AI鲁棒性不足的应急决策,并将技术工具与业务博弈深度结合 关注Gary老师,带你解锁更多硬核供应链求职知识,助力求职季,斩获高薪名企Offer! #职场干货 #秋招 #供应链计划 #供应链求职咨询 #人工智能
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