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第三次数学危机以及由此想到的 1、 第三次数学危机的解决方案是ZFC公理系统,它能规避已知的所有集合论悖论,且能兼容现有数学理论。但无法证明自身是无矛盾的。 因为根据哥德尔不完备定理,任何包含算术系统的公理体系,都无法在自身内部证明其一致性。 从克莱因的视角看,第三次数学危机并没有被解决,而是被规避了。数学建立在一个其可靠性无法被最终证明的公理基础之上。 ZFC公理系统虽然无法被证明绝对没有矛盾,但经过一个多世纪的极端严格的验证,这个系统从没有被发现在逻辑上不一致。 2、 第三次数学危机,对微积分没有影响,微积分在ZFC公理系统下是正确的。微积分在逻辑上和实践中都是安全的。 3、数学的确定性并非依赖于某一个固定基础的绝对正确性,而是源于理论与实践的动态调适。 假如ZFC公理系统在未来出现问题,那我们可以再为一个在实践上被证明是正确的微积分 重新找到一个理论。也就是说,被实践证明的微积分一定有基础,只是我们人类还没有找到而已。 4、哥德尔不完备性定理不会因为“数学基础可能有矛盾”而错误。核心原因是,哥德尔定理的"证明基础”与它所"讨论的数学基础”是完全分离的,它并非站在可能有矛盾的强公理体系(如ZFC)之上,而是站在更弱、更可靠的逻辑框架里。 如果这个“更弱、更可靠的逻辑框架”都会有问题,那么就是数学作为理性工具的彻底失效,人类数学将彻底崩溃。 5、数学基础有问题,并不影响物理世界。物理世界的规律独立于人类意识和数学体系。物理规律是自然的事实,物理的规律不依赖数学而存在,数学只是物理的描述工具。
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破壁狗1月前
天体物理学家为何统治华尔街? #燃起来了大国重器 #量化基金 #零距离看懂财经 #华尔街 金融投资本质上就是低价买入,高价卖出,但手段各有不同,第一种普通人参与的多,就是买大盘指数,核心逻辑是:我打不过市场,所以我选择跟市场一伙,获得与市场同步的平均回报。 第二种就是巴菲特或者索罗斯这种人的选择,核心逻辑是:找出被市场错误定价的资产,获得超额回报,也就是说,他们要打败市场。 第三种叫量化交易,简单解释,就是算法根据人类设定的程序进行交易。 而从交易主体来说,人类金融市场已经不属于人类了。 2025年,全球资本市场上有70%到80%的交易,都是算法主导的。 核心逻辑是:不管打不打得过,都禁止和市场肉搏,我们要根据一套严格的数学模式,指挥机器进行高频交易来赚钱。 但又有一些机构把这个逻辑再向前推一步,去掉了我们,只留下一套严格的数学模式,会自己进行高频交易来赚钱。 这个模式,从发现信号、决策、到执行交易都完全自主决定,而且整个过程是在百万分之一秒,也就是微秒级的时间尺度上进行的,人类不可能实时干预。 人类能做的,就是事后看看交易过程和结果,和那条利润净值曲线。 也就是说操作者把资金和数据交给系统,然后系统就会还给他们更多的钱,至于中间发生了什么,没有人能真正地了解。 这个算法或者交易系统,就被称为黑箱。
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【中配】渗流理论:数学中的相变现象 为什么简单的局部规则能产生复杂的全局结构?这期视频深入探讨了渗流理论(Percolation Theory)——这是一个源于统计物理的数学模型,它揭示了自然界中一种极其重要的现象:相变(Phase Transition)。 1. 核心模型:随机网格 想象一个无限大的正方形网格。 规则:网格中的每条边都有概率 $p$ 保持开启(Open),有 $1-p$ 的概率被删除(Closed)。 局部与全局:虽然每条边是否开启是相互独立的局部决策,但当所有边组合在一起时,会形成复杂的连通结构,称为开簇(Open Clusters)。 2. 关键发现:相变现象 随着概率 $p$ 的增加,系统的行为会发生剧变,类似于水结冰或融化的过程。 亚临界相 (Subcritical Phase):当 $p$ 较小时,网格中只存在大量微小的、孤立的簇。 超临界相 (Supercritical Phase):当 $p$ 超过某个临界值 $p_c$ 时,突然会出现一个占据主导地位的无限簇。 临界点:在二维无限正方形网格中,哈里·凯斯滕(Harry Kesten)于 1980 年证明了临界概率 $p_c$ 恰好等于 $1/2$。 3. 数学工具:耦合与对偶 为了研究这个模型,视频介绍了两个关键的数学思想: 单调耦合 (Monotone Coupling):通过给每条边分配一个 0 到 1 之间的随机数,我们可以观察到随着 $p$ 连续增加,边是如何不断加入并最终连通成无限簇的。 对偶网格 (Duality):原网格(Primal Grid)中的每个有限簇都被对偶网格中的一个闭合回路所包围。利用这一特性,数学家可以证明在 $p < 1/3$ 时不存在无限簇,而在 $p > 2/3$ 时必然存在无限簇。 4. 临界状态下的复杂性 当 $p$ 恰好等于 $1/2$ 时,系统处于最神秘的状态: 虽然已知此时没有无限簇,但系统表现出**自相似性(Self-similarity)和分形(Fractal)**特征。 在这种临界状态下,大尺度上的协调性开始显现,这与物理学中的易辛模型(Ising Model) 原视频标题:Percolation: a Mathematical Phase Transition 原作者:Spectral Collective #青年创作者成长计划 #知识前沿派对
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