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魔湃5天前
为什么赛车手要走这么‘奇怪’的路线? #摩托车 #过弯 为什么赛车手要走这么‘奇怪’的路线?” 💡 核心词汇解析: Rennfahrer: 赛车手(由 Rennen 比赛 + Fahrer 驾驶员组成)。 KOMISCHE: 奇怪的、滑稽的、反直觉的。 Bahnen: 这里指 “赛车线路” (Racing Lines)。在德语中也常说 "Ideallinie"(理想线路)。 🏎️ 为什么这些路线看起来很“奇怪”? 对于普通驾驶者来说,走弯道的习惯是“随弯就弯”,但赛车手眼中的弯道是一场几何与物理的博弈。那些看起来忽左忽右、不走正中的“奇怪”路线,其实是为了实现以下目标: 1. 外-内-外原则 (Out-In-Out) 赛车手不会贴着弯道内侧走完全程。他们会从弯道外侧进入,切过弯心(Apex),最后再顺着力量滑向外侧。 目的:尽可能增大转弯半径。半径越大,离心力越小,过弯速度就越快。 2. “晚切弯”技术 (Late Apex) 你会看到车手故意很晚才转向切入弯心。这在骑 S1000RR 或 Z H2 这种大马力机车时尤为常见。 目的:为了让赛车在出弯时能更早地“拉直”车身。一旦车身直立,你就可以放心地全开油门,榨取那 1000Nm(或者接近跑车的极限扭矩)的动力,而不用担心在倾斜时打滑。 3. 寻找抓地力 (Looking for Grip) 在雨天或赛道变质时,常规的“理想线路”可能布满了积水或磨损的橡胶。 奇怪的原因:你会看到车手走一些完全避开弯心的路线,那是因为他们在寻找更粗糙、更有抓地力的路面。
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Karpathy自曝编程方式大反转,现在大部分让AI写代码 Karpathy自曝以前是20%AI写代码,现在大反转是自己20%代码自己写,80%让A I写!! Karpathy自曝编程工作流剧变:AI Coding时代已至,英语成最热编程语言 前特斯拉AI总监、OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日发文坦言,他的编程工作流在2025年11月到12月间发生剧变——从80%手写代码变为80%依赖AI Agent完成。这位顶级工程师表示:“我被AI伤了自尊,但这股力量实在太有用了。” Karpathy描述,他现在主要用英语编程,“有点羞愧地告诉LLM该写什么代码”。 Karpathy分享AI编程体验 这种转变是他20年编程生涯中最大的一次,仅用几周就完成了。他估计类似变化正发生在“两位数百分比”的工程师身上。 AI编程的双面性:效率提升与质量隐忧 Karpathy指出,模型错误类型已从语法错误转变为更危险的概念性错误——模型会自行做出假设并推进,却不愿暴露不确定性或请求澄清。 Karpathy调侃英语成最热编程语言 模型还倾向于过度设计,常实现冗长方案,需人类提示才能简化为更优解。 尽管如此,Karpathy认为整体是巨大改进,他的新工作流是:左侧开几个Claude Code会话,右侧用IDE监视和手动编辑。他特别赞赏AI的“不知疲倦的韧性”和“杠杆效应”——不要告诉AI怎么做,而是设定成功标准让它自行循环优化。 Claude Code团队:100%代码由AI编写 Claude Code之父Boris Cherny回应称,其团队“几乎100%的代码都是由Claude Code + Opus 4.5编写的”。 Boris回应Karpathy的观点 他个人已两个月未手动编码,近日每天合并20+个完全由Claude编写的PR。 Boris团队招聘策略也转向“以通才为主”,因为模型能补齐细节。他预测行业将很快跟进这一趋势,且不担心“垃圾代码末日”,因模型正越来越擅长修复代码问题。 马斯克评价Karpathy的帖子“总结了时代精神”。许多工程师表示共鸣,称从编码者变为“不睡觉实习生的项目经理”。Karpathy警告,初级工程师最危险,而他自己手写代码能力已在退化。2026年将是行业全力消化这一新能力的“高能量之年”。
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