🚀本地部署+全面测评!阿里最强全模态大模型Qwen3-Omni史诗级更新!OCR能力、音频识别、视频理解无所不能!Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct支持语音输出! 🚀🚀🚀视频简介: ✅神器降临!阿里Qwen3-Omni多模态大模型完整评测,实时语音对话+视频理解+OCR识别,Docker本地部署零门槛上手! ⚡️ 本期视频详细演示了阿里巴巴最新发布的Qwen3-Omni多模态大模型的完整部署和测试流程!这是一个原生端到端的多模态AI模型,采用MoE混合专家架构,拥有353亿总参数。 ✨ 主要演示内容包括:Ubuntu系统Docker本地部署、实时语音对话测试、音乐理解与歌词提取、模糊扫描件OCR识别、视频内容理解分析、AI生成内容识别等多个实战场景。模型支持119种语言输入和10种语音输出,包括粤语、四川话等方言。 🎯 三大版本功能各有特色:Instruct版本支持多模态输入输出、Thinking版本支持思维链推理、Captioner版本专注字幕识别。无论是语音翻译、音乐分析还是视频理解,Qwen3-Omni都展现了卓越性能! 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 开场介绍 - 阿里巴巴发布Qwen3-Omni多模态大模型 00:32 模型架构 - MoE混合专家架构与参数详解 00:42 三大版本介绍 - Instruct、Thinking、Captioner功能对比 01:09 语言支持 - 119种语言输入与10种语音输出能力 01:34 本地部署教程 - Ubuntu系统Docker环境配置 02:35 推理服务启动 - localhost:8901端口访问演示 02:59 在线音频识别测试 - 实时语音对话功能展示 04:14 音乐理解分析 - AI描述音乐风格与提取歌词 06:00 OCR能力测试 - 模糊扫描件文字识别 07:04 视频理解测试 - 目标人物追踪与时间定位 09:29 游戏画面识别 - AI生成内容理解分析 11:10 多语言语音输出 - 支持粤语四川话等方言 11:20 实际应用场景 - 语音翻译、音乐分析、视频理解等 #qwen3 #qwen #Qwen3omni #aigc #ai
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本地部署最强OCR大模型olmOCR!支持结构化精准提取复杂 本地部署最强OCR大模型olmOCR!支持结构化精准提取复杂PDF文件内容!完美识别中英文文档、模糊扫描件与复杂表格!本地部署与实际测试全过程!医疗法律行业必备!轻松应对企业级PDF批量转换需求 🚀🚀🚀视频简介: ✅【企业必备】告别低效PDF转换,olmOCR一键提取文档内容完美保留原格式!基于Qwen2 VL 7B模型的olmOCR本地部署全流程,打造PDF提取神器,轻松应对手写笔记、学术论文与多列布局 ✅本视频详细演示了如何在本地部署olmOCR开源项目,实现从PDF文件中提取内容。主要内容包括: 1️⃣使用olmOCR官方demo测试其对英文和中文PDF文件的提取效果。结果显示,无论是英文论文还是中文技术文档,olmOCR都能很好地提取出PDF的文字、图像、表格等内容,并保持原有格式。 2️⃣在Ubuntu系统上本地部署olmOCR。首先安装conda环境和依赖包,然后克隆olmOCR项目并测试PDF提取效果。 3️⃣使用Gradio创建Web UI,方便用户通过网页上传PDF并使用olmOCR提取内容。提取结果可以显示为纯文本、HTML网页预览,并给出PDF元数据信息。 4️⃣使用不同PDF样本文件进一步测试本地部署的olmOCR提取效果。结果表明,即使是质量较差的PDF扫描件,或者以表格形式展示的PDF,olmOCR也能很好地提取并还原原始内容。 🚀🚀🚀时间戳: 00:00 - 项目介绍:olmOCR的背景与用途,解决PDF转Markdown和纯文本的需求 01:17 - 官方demo测试:展示olmOCR处理英文和中文PDF文件的实际效果和输出质量 03:42 - 本地部署准备:安装Miniconda、创建虚拟环境和必要依赖,克隆项目到本地环境 05:04 - 命令行功能测试:使用官方命令测试PDF提取功能,检查提取结果的准确性 05:50 - Gradio界面构建:创建交互式UI界面,提升用户体验,便于日常操作使用 07:03 - 多类型PDF测试:测试中文文档、模糊扫描件和复杂表格文件的提取效果 09:12 - 总结与资源获取:回顾olmOCR优势和应用场景,提供代码和资源获取方式 #olmocr #ocr #ai #aigc #大模型
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Docling本地配置从入门到精通保姆级教程轻松OCR扫描件 🚀支持视觉大模型的开源PDF解析+OCR工具!Docling本地配置从入门到精通保姆级教程!支持LM Studio+InternVL3-9B与Gemini2.5 Pro轻松识别解析模糊PDF扫描文件 #docling #ocr #lmstudio #gemini #ai 🚀🚀🚀视频简介: ✅【企业知识库必备利器保姆级教程】免费开源神器docling震撼来袭!PDF秒变Markdown,扫描文档轻松识别,比付费工具还强大,支持调用InternVL3和Gemini 2.5 Pro模型 📄 本期视频将详细演示了IBM开源的docling PDF文档解析工具的使用方法! 🛠️ 视频分为三个部分: 1.基础使用- 用Python代码和命令行直接解析PDF转Markdown 2.本地模型 - 配合LM Studio调用InternVL3-9B模型处理扫描版PDF 3.云端API- 使用Gemini 2.5 Pro模型获得顶级OCR效果 💻 通过简单代码将复杂PDF文档成功转换为Markdown格式,连表格和图像都能完美保留。 🔬 针对扫描版PDF,视频展示了如何调用开源视觉模型InternVL3实现精准OCR识别。对于要求更高的场景,还演示了调用Gemini 2.5 Pro API,连模糊不清的扫描文档都能完美解析! ⚡ 通过docling配合视觉模型,企业知识库项目能轻松处理各种文档格式,大幅提升工作效率! 📋 视频详细讲解了每个步骤的代码实现,包括模型配置、API调用、批量处理等功能,适合开发者学习参考。 🎯 最终效果让人惊艳 - 连emoji表情、引用格式、模糊文字都能准确提取,成功率极高!
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