给老伙计的Notion AI智能体 我观察了老伙计们的情况,发现许多人仍然在门外徘徊。正因如此,我前几天提供了一个从梯子到Gemini Pro订阅的指导。今天,我想以Notion为例,展示如何构建自己的Notion AI。你会发现,实际上其他AI工具的构建思路是相通的。 1. 怎么与AI协作 首先,了解AI的需求至关重要。在Notion的右下角有个小图标,正是你的AI智能体。点击头像,进入编辑界面,这里是个性化配置的中心。 我不是来教操作的,Notion的官方文档里都有详细说明。我的目的是引导大家如何通过耐心与细节,去解决问题。 许多人将官网资料简单转化,用于自己的工作、生活等,然而我不想将自己绑定在某个工具上。你愿意尝试这些模板倒是可以。 2. 三个支柱,而非三个步骤 构建专属AI并不是简单的配置,而是建立人与AI的关系。就像你与新同事相处,必要的沟通和了解远比填写表格来得重要。 2.1身份:给AI一个坐标系 AI需要明确自己的身份与职责。例如,我将我的AI定义为,比如: 我是Bright,一个专注于个人成长、赚钱、AI、自媒体、投资的自由职业者。我帮助老伙计们赚点小钱。 这并不是我的个人介绍,而是帮助AI理解我需要的定位。就像在告诉新同事该关注哪些信息。 2.2对话互动:定义和AI的协作方式 AI还需要知道如何和你互动。如果我每次分析市场潜在机会,我会告诉AI: 当我输入“/股神”的时候,请调用我的“股神”知识晶体,处理我提供的新闻内容,帮我进行初步分析。 这样的设置让AI准确反应我的需求。当你希望AI完成具体任务时,使用“知识晶体”去明确流程与标准。 2.3 记忆库:数据会说话 早期我就提倡构建数据驱动的系统。如果你有在使用的话,记忆库会变成你与AI交流的基础。你可以说: 我们昨天拍了一条视频,数据和文案如何改进? AI会基于你每天记录的数据,逐步掌握你的习惯。 3. 重新定义你与AI的关系 人与人之间的对话有多种模式,使用AI时也应有不同的交流方式。你与领导、同事甚至家人的沟通方式都不同。灵活运用不同的模式,能让你的AI更好地理解你。 #微笑着前进Bright #AI #赚钱 #notion #干货分享
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别光看 Skills!揭秘 AI Agent 冰山下真正推手 Skills 的兴起确实让 AI Agent 变得超好用,但它真的只是全部吗? 如果在 2026 年我们把 Agent 看作一座冰山,Skills 只是露在水面的一角。今天读了一些开源项目代码,带大家来一场 Agent 内部数据的“奇幻漂流”,看看水面之下是谁在默默干活!👇 🛑 第一站:看不见的管家 (Session Manager)这才是大后方!它不仅负责通过 SSE 给你推流,更重要的是: 记忆压缩:上下文快爆了?它自动帮你压! 时光机:代码改崩了?Snapshot 快照帮你一键撤销! 🧠 第二站:大脑与指令 (Prompt Layer)Skills 真正生效的地方!它把你的指令注入系统,加上文件上下文,决定了 Agent 到底“懂不懂你”。 🛠 第三站:手脚与外援 (Tools & LSP)这是本期的重点知识!🚨 MCP:帮你提交 GitHub PR 的外援。 LSP (上帝视角):这是 Agent 不胡说八道的关键!LLM 只懂概率,是 LSP 告诉它:“嘿,User类里没有 save 方法,只有 update!” 它把模糊的概率变成了确定的事实。 🛡 第四站:安全守门员 (Sandbox)怕 AI 发疯删库? Claude Code CLI:本地权限守门 + 隔离环境。 Google Antigravity:直接扔进云端容器。殊途同归,炸也只炸沙盒,不炸你的电脑! 💡 总结从输入指令到代码落地,懂 Skills 只是入门,看懂这套冰山架构,才算真正理解了 AI 的未来。 #AI #人工智能 #Agent #程序员 #编程 #架构师 #干货 #LSP #opencode
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Manus如何用工程化编排,打造Meta都渴望的 行动引擎 当AI应用创业被普遍质疑为“大模型套壳”时,一家名为Manus的公司却以闪电般的速度和扎实的技术,成为了Meta不惜重金收购的“AI智能体”标杆。它究竟做对了什么? 本期播客将带你深入剖析Manus的成功密码。我们将从Benchmark传奇投资人**彼得·芬顿的第一手访谈**出发,超越“它用了什么模型”的表面讨论,直击核心:**Manus的本质,是一个“工程化编排的行动引擎”**。 我们将会探讨: 1. **从“回答问题”到“完成任务”的范式革命**:Manus如何跨越了AI的“思考”与“执行”鸿沟,将大语言模型从“最聪明的大脑”变成了“最可靠的双手”? 2. **“达尔文式”产品哲学的胜利**:为什么Benchmark合伙人会说,在Manus的董事会上问“产品路线图”是一个会被嘲笑的问题?他们的“每日进化、实时投放”模式,如何彻底颠覆了传统的产品开发逻辑? 3. **被Meta收购的必然逻辑**:这不仅仅是技术收购,更是战略布局。我们将分析,Manus所代表的“行动引擎”能力,如何完美契合Meta连接虚拟与现实世界的宏大野心。 4. **给创业者的核心启示**:在“套壳”争议满天飞的时代,Manus的案例证明,**真正的壁垒不在于拥有最好的模型,而在于拥有最强的“工程化编排”与“系统进化”能力**。 无论你是AI领域的创业者、投资者,还是对技术趋势充满好奇的观察者,这期内容都将为你提供一个理解下一代AI应用价值的全新视角。 #ai #manus #llm
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