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首例AI幻觉案判了!AI犯错谁背锅? 全国首例AI幻觉侵权案宣判,原告索赔被驳回!服务提供者已尽义务不担责! AI为啥会“一本正经地胡说八道”?法院为啥判平台无责?普通人咋避开AI坑?干货满满,速来围观! 近日,全国首例AI“幻觉”侵权案宣判。梁某因AI平台生成错误高校信息并承诺“赔偿10万元”而起诉研发公司,要求赔偿9999元。法院最终驳回原告诉求,认定被告已尽合理注意义务。 AI“幻觉”成因解析 AI“幻觉”指生成内容看似合理实则虚构的现象,主要由三方面因素造成: 预测而非理解的本质 AI本质是“概率计算器”而非思考者,通过统计词频关联生成答案。如询问“倒拔垂杨柳”情节时,因“武松”与《水浒传》高频共现,可能错误生成“武松倒拔垂杨柳”。 训练数据局限性 AI认知完全依赖训练数据,当数据存在缺失或错误时(即使仅0.001%的污染),错误输出率会显著上升。 “讨好型”生成倾向 AI倾向于编造合理答案而非承认不确定。如图片所示,同一款App被评价“设计很好”或“设计不好”时,AI会相应给出完全相反的评价。 服务提供者责任认定标准 法院指出,AI不准确具有技术不可避免性,但服务提供者需履行三项核心义务: 1. 严格审查违法有害信息 2. 显著提示生成内容可能不准确 3. 采取行业通行技术提高准确性 本案中,被告已在显著位置进行功能局限提示,并采用检索增强生成等技术,故认定其已尽合理注意义务。 用户应对“幻觉”实用建议 优化提问方式:限定时间、范围并要求标注不确定性,如“请列出2025年一季度经认证的经济指标,注明来源” 分批控制输出:限制单次生成量,分段完成长内容以降低错误率 多模型交叉验证:向不同AI提问同一问题,比对答案可靠性 专家提醒,AI仅是辅助工具,用户需保持“数字清醒”,不盲目相信生成内容,重大决策应进行人工核实。
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