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|Vue3+FastAPI+YOLOv8车牌识别 【项目名称】 基于AI的智能停车场管理系统 【技术栈】 前端:Vue 3 + TypeScript + Element Plus + ECharts + Pinia 后端:Python FastAPI + SQLAlchemy + MySQL AI:YOLOv8车辆检测 + PaddleOCR车牌识别 实时通信:WebSocket 视频流:OpenCV + RTSP摄像头接入 【功能清单】16个页面 / 11个API模块 / 7个数据模型 1. AI智能识别:YOLOv8实时检测车辆 + PaddleOCR自动识别车牌,支持GPU加速 2. 视频监控:RTSP/USB摄像头接入,实时视频流预览,自动抓拍 3. 车辆进出场:自动识别入场/出场,记录停车时长,抓拍图片留档 4. 车位管理:实时车位状态地图,支持区域/楼层划分 5. 灵活计费:按时/分段/时段计费,车型倍率,白名单免费 6. 黑白名单:白名单车辆自动放行,黑名单车辆实时告警 7. 车位预约:在线预约车位,时间冲突检测,自动确认 8. 数据报表:营收统计、车流量分析、常客排行,支持CSV导出 9. WebSocket实时推送:车辆进出、车位变化、告警信息实时推送 10. 用户权限:超级管理员/操作员双角色,JWT认证,操作日志审计 11. 支付管理:费用计算、支付记录、退款处理 【项目亮点】 - 前后端分离架构,代码规范,注释清晰 - AI深度学习实战(YOLO + OCR),不是调接口的玩具项目 - 支持真实摄像头接入,可现场演示 - 功能闭环完整,从入场到出场到缴费全流程打通 - 16个前端页面,界面美观,交互流畅 #Vue3 #FastAPI #YOLOv8 #PaddleOCR #毕业设计
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