K纪元3天前
每周AI事件盘点26-1.26-2.1 1.谷歌:Chrome 浏览器集成 Gemini,上线自动浏览智能体,新增常驻侧边栏、跨标签页上下文理解及网页内图像编辑三大核心功能,可完成总结比对信息、登录填表、下单等多步骤任务,其中图像编辑功能由 Nano Banana 模型支撑。 2.阿里:双项动作引领行业,一是推出本地执行的桌面端代理工具 QoderWork,支持自然语言指令完成文件整理、PPT 生成等办公任务,可拆解任务并调用本地应用,内置协议与功能助力企业自动化工作流搭建;二是开源交互式世界模型 LingBot-World,对标 Genie 3,支持近 10 分钟连续稳定生成,构建高保真虚拟仿真环境,赋能具身智能、游戏开发等领域。 3.月之暗面:开源 Kimi K2.5 大模型,支持 100 个子智能体并行工作,可从图片或视频生成功能性前端代码,发布 24 小时内登顶多个全球开源大模型榜单。 4.MiniMax:升级发布 MiniMax Music 2.5 音乐模型,支持创作者精准设计情绪曲线与乐器配置,优化声腔模型实现自然转音等效果,配备 100 + 乐器音色库,可自适应多流派声学特征并完成风格化自动混音。 5.阿里:阿里开源交互式世界模型 LingBot-World,支持近10分钟的连续稳定生成,是一个能响应用户动作、维持物理逻辑、保持长期一致性的动态虚拟世界框架。 6.Contextual AI:推出工业级 AI 代理编排平台 Agent Composer,聚焦航空航天、半导体等高技术壁垒行业,实现 AI Agent 开发与全流程编排,将原本 20 小时以上的工作压缩至数分钟。 7.微软:发布第二代自研 AI 芯片 Maia 200,摆脱英伟达芯片依赖以加速自研 AI 模型训练与发展,同时推进 Maia 300 的研发设计工作。 8.苹果:达成 20 亿美元收购 Q.ai 的交易,借助其面部微表情识别的 “无声语音” 技术,为 Siri 赋予非语言交流能力。#Gemini #QoderWork #kimik25 #MiniMax#Contextual
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一川AI6月前
今日AI新闻2025.07.23 1. 谷歌推出 Gemini 2.5 Flash-Lite 稳定版本,该模型在速度与成本间取得平衡,支持 100 万 token 上下文长度。定价为每百万输入 token 0.10 美元,输出 0.40 美元,音频输入价格降低 40%。同一天,谷歌还展示了 Gemini2.5 的图像处理革新功能 "对话式图像分割",能通过自然语言理解图像中的抽象概念与关系,支持多语言提示和 JSON 格式 API 返回。 2. 腾讯混元自主研发的 ASR 语音识别大模型正式接入 ima 平台,采用双编码器流式架构,显著提升中英文混杂场景的语义理解能力,支持知识库问答、笔记创作等多场景应用。 3. 阿里云宣布全面开源 480B 参数的 Qwen3-Coder 编程大模型,采用 MoE 架构支持 256K 上下文,预训练数据含 70% 代码内容。同步开源 Qwen Code 工具链增强开发者体验。 4. 夸克健康大模型通过医师评测 国内首个通过主任医师笔试评测的健康大模型已在夸克 AI 搜索上线,该模型构建 "慢思考能力" 处理复杂医疗问题,配备千人医师团队确保输出专业性。 5. Hedra 发布低成本视频 AI 代理 Hedra Live Avatars 以每分钟 0.05 美元的超低成本推出视频 AI 代理服务,响应延迟低于 100 毫秒,兼容主流语言模型,适用于教育、客服等领域。 6. Meta 发布创新性 AU-Net 模型,通过自回归 U-Net 结构实现字节级文本处理,动态组合多层次序列表示,提升生成连贯性与推理效率。 7. 苹果 AI 团队因开源计划受阻引发内部争议,可能推迟 Siri 更新并寻求与 OpenAI 等第三方合作。公司坚持设备端优先策略面临性能瓶颈。 8. Fogsight AI 推出教学动画生成工具 该引擎可一键将抽象概念转化为带双语旁白的教学动画,支持 30-90 秒短片生成,具备电影级视觉效果和交互调整功能。#今日AI新闻#谷歌gemini #qwen3 #夸克
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Alan3天前
AI正在从根本上重塑谷歌SEO的底层逻辑,主要体现在以下五个维度: 一、搜索结果形态剧变:零点击搜索成为常态 谷歌推出的AI Overviews(原SGE)直接在搜索结果顶部生成AI摘要,导致59%的搜索以零点击结束。用户无需访问网站即可获得答案,传统依赖信息型关键词(如"什么是XX"、"如何做XX")获取流量的模式面临失效。自然搜索结果被大幅压缩,原Top 3结果的点击率下降超过50%。 二、内容评估标准升级:E-E-A-T成生死线 谷歌的评估体系从E-A-T升级为E-E-A-T(经验、专业性、权威性、可信度),其中"经验"(Experience)被正式提升为核心维度。纯AI生成的内容若缺乏人工审核、专家背书和实证数据,排名将大幅下滑。2024年案例显示,未经人工编辑的AI内容网站流量暴跌40%,而融合专家访谈的混合内容策略则实现25%增长。 三、优化范式转移:从SEO到GEO 传统关键词优化正被生成式引擎优化(GEO)取代。优化目标从"占据排名位置"转向"被AI选中引用"。这要求内容具备: 语义深度:超越关键词匹配,构建主题语义网络,回答用户真实意图 结构化数据:全面部署FAQ、HowTo、Product等Schema标记,提升被AI调用的概率 长尾策略:聚焦AI无法直接回答的复杂问题(如"适合远程团队的免费项目管理工具如何选择") 四、技术算法重构:MUVERA语义检索 2025年上线的MUVERA多向量语义检索算法,使排名不再依赖关键词出现频率,而是基于语义相似度与主题深度。这要求内容具备原创性分析、可验证引用和清晰逻辑结构,而非简单的关键词堆砌。 五、多模态与品牌信任竞争 AI搜索整合文字、图片、视频等多模态内容,原创视觉素材(带EXIF信息和ALT标签的图片、带字幕的视频)成为差异化关键。同时,品牌权威性决定内容能否被SGE引用——知名品牌和权威机构内容在AI摘要中获得优先展示权。 应对策略:构建"AI抗性强"的内容体系——提供AI无法简化的深度分析(如市场报告、实验数据)、强化作者身份与专业资质、布局交易型与长尾关键词、通过多媒体增强信息密度。SEO的核心目标正从获取点击量,转变为在AI答案中建立品牌存在与信任。#谷歌优化 #谷歌SEO #AI智能优化
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