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把自媒体40天以来爆火的15个视频,全删了。 为什么?因为博主“龙三郎”的故事,像一盆冷水浇醒了我。他做影视解说半年,粉丝从0冲到37万,可剧终人散后,账号没被封,却被全网遗忘。他说自己像个没有面孔的工具,只生产了叫“流量”的电子榨菜。 那一刻,我后背发凉——那分明是我正在走向的未来。 这40天,我踩着所有“捷径”自欺欺人:录屏爆款开头,美其名曰“借鉴”;复制热门金句,安慰自己“天下文章一大抄”;套用现成叙事框架,还号称“学习从模仿开始”。 直到AI复盘甩出报告,80%的内容与热门高度重合,我才不得不承认:我不是在学习,是在用战术勤奋,掩盖战略上的懒惰;我不是在创造,是在逃避创作本身该有的、真实的艰难。 我问自己:你想一直做没有灵魂的“工具号”,还是做有温度、有故事的“李老师”? 答案清晰得不像话,所以我删了——删光那些依附流量的影子,只想活成自己的光源。 从今天起,我要带你们回到真正属于我的“现场”:回到飘满粉笔灰的教室,用板书让思维生长,用15年班主任的经验陪伴心灵成长;回到孩子发烧时凌晨三点的医院走廊,用亲身经历分享成长思考;回到高一暑假的流水线车间,聊聊那段改变我一生的刺痛时光。 龙三郎用37万粉丝换来一句话:人生没有白走的路,但有的路,走着走着就成了死胡同。 而我们绕开的所有远路,其实都是为了看清那条最近的路——回到你生命的现场,讲只有你能讲的故事。 对我来说,这条“难而正确的路”格外具体——高一暑假流水线每天14小时的苦,让我把打工的韧劲,全变成了学习的拼劲。后来所有咬牙坚持的时刻,都源于这份觉醒:先被生活刺痛,再把刺痛变成对准自己的子弹。 从今天起,我不再做教育的解说者,要做教育的亲历者;不再生产没有灵魂的内容,要活成有温度的内容本身。 如果你也在内容创作里感到迷失,在“模仿的安全”和“原创的艰难”之间反复挣扎,那37万粉丝消失的账号,就是我们共同的警钟。 流量会走,热点会过,算法会变,但你深夜流过的泪、困境中咬过的牙、无人看见时依然坚守的选择——这些真实的生命体验,永远属于你,不会被清零,不会被遗忘,因为它们就是你。 我是李老师,一个被流水线刺痛后拼命读书,最终走上讲台的普通人;一个当了15年班主任,却决定重新学做“原创学生”的博主。 今天,是我原创重生的第一天。 如果你也在寻找那条“难而正确的路”,点赞这条视频,关注我。
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怎样安装部署 Clawdbot 最简单、经济实惠? 这两天,大家对 Clawdbot 的讨论依然很热。那么,这个 “超级智能助手” 到底该怎么安装、怎么用?知名 AI 技术博主 Alex Finn 最近分享了一套最简单、也最省钱的安装和配置方法。 先给第一次听说 Clawdbot 的朋友简单介绍一下。它和 DeepSeek、ChatGPT 不太一样。它并不是一个更会聊天的机器人,真正的价值也不在聊天本身,而在于 “长期、持续地帮你把事情做好”。你可以把它理解成一个 7×24 小时在线的数字员工。它会记住你的习惯、目标和背景,并在此基础上不断调整自己的工作方式。总的来说,有点像《钢铁侠》里的贾维斯。 很多人以为要用 Clawdbot,必须买一台 Mac Mini,其实完全没这个必要。最省钱、也最适合新手的方式,是把 Clawdbot 部署在云端,比如 Amazon EC2(理论上阿里云、火山云也都可以,只是设置细节略有不同)。这样做的好处很明显,不用买新电脑,不占本地性能,随时随地都能用,一个月服务器成本大概几十块钱,非常适合先试试水。 整个部署流程也不复杂。简单来说,就是在 AWS 上创建一台 Ubuntu 云服务器,开放必要的端口,然后按照 Clawdbot 官方文档,复制一条命令到服务器里运行即可。几分钟后,你的 Clawdbot 就能在云端跑起来。 接下来是模型的选择。如果你已经订阅了 ChatGPT 或 Claude,可以直接用现成账号,通过 OAuth 接入,几乎没有额外门槛。如果还没有订阅,性价比最高的方案通常是走模型 API,成本可控,稳定性也不错。Clawdbot 的开发者 Peter Steinberger 特别推荐了咱们的国产模型 Minimax,认为它的性价比非常高。 Clawdbot 真正开始“好用”,是在你完成初始设置之后。有一个很重要、但常常被忽略的步骤,就是尽可能多地告诉它关于你自己的信息。比如你的工作内容、目标、兴趣、日常习惯,都可以直接写给它。因为 Clawdbot 有长期记忆,这些信息会成为它之后判断问题、给建议的基础。 一个非常实用的用法,是让它每天给你发一份早报。内容可以包括与你相关的新闻、当天的天气,以及它认为你今天值得优先做的几件事…… #AI教程 #AI智能助手 #Clawdbot #AI生活指南
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对于普通人来说Mac Mini+Clawdbot屁用没有 很多人看我桌上摆着几台 Mac mini 跑集群,觉得这玩意儿高级,也想回家弄一个。 听哥一句劝,如果你只是想找 AI 聊聊天、写个周报,这玩意儿对你来说真是一丁点用都没有。这就好比你为了喝口醋,非得自己先盖个酿造厂,除了折腾,全是成本。 为啥我说 99% 的普通人都不需要? 咱得看透这玩意的底层逻辑。多机跑 Bot,本质上不是让你“用 AI”,而是让你“开工厂”。它解决的是 7×24 小时不间断的流水线任务。比如电商自动对账、服务器巡检、或者海量的舆情抓取。 普通人最大的误区就是:总觉得有了牛逼的硬件,就能解决效率问题。 其实呢?光是组网、运维、写逻辑代码,就能把一个外行折腾脱层皮。你有那研究技术的精力,还不如去钻研一下怎么把现成的影刀、快捷指令用好。那是自来水,拧开就能喝;你自己搭集群,那是挖深井,还没出水呢,电费和机器钱先搭进去好几万。 那这玩意儿到底是谁的菜? 只有那些手里攥着“脏活累活”的人。比如你要处理成千上万个报表,或者你是搞开发运维的,需要多机并行跑压力测试。这种场景下,Mac mini 的低功耗和 M 芯片的稳当才叫生产力。 对于咱们绝大多数人,正确的姿势是: 日常用豆包、ChatGPT 就够了; 想搞点自动化,研究一下 Excel 插件或者各种 AI 办公小软件。 记住,工具是用来省时间的,不是用来浪费生命的。别被那些“私有 AI 服务器”的高大上名词给忽悠了。 你是真有需要流水线作业的业务,还是单纯觉得那一排小盒子摆着挺酷?评论区跟我唠唠,我帮你看看你那业务到底值不值这几台机器钱。
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