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如何通过 Codex 实现编码自动化 如何才能让 Codex APP 编程一个像 OpenClaw 一样的 “自动化” 的编码助手?来自 Codex 团队的 Andrew 把工作中那些最不想做、但又绕不开的事情,基本都交给 Codex APP,让它自动化处理。 最简单的一类 “自动化” 是信息汇总。每天早上,Codex 会自动查看过去一天代码仓库里的提交记录,把谁做了什么、完成了哪些事情、有没有需要注意的变化整理好,直接呈现在应用里。效果有点像一个只属于自己的技术早报,打开就能知道昨天发生了什么,不需要再翻 Git 记录或消息。 接下来一招是让 Codex APP 对自身能力的改进。Andrew 给 Codex 配了一个夜间运行的自动化,用来回顾前一天技能和脚本的使用情况。如果某个技能出错了,脚本跑得不顺,或者有明显可以优化的地方,Codex 会自己去修正。人去睡觉了,工具在后台学习,第二天醒来用起来就顺了一点。 还有一类自动化能够减少沟通成本。Codex 会定期回顾和使用者之间的交互,看有没有反复解释的问题,或者因为缩写和习惯不同造成的误解,然后把这些内容更新到个性化设置和相关文档里。时间久了,工具会越来越贴合你的工作方式。 在更复杂的场景里,Codex 还能接管问题排查。比如和 Sentry 集成后,它会按照固定频率挑选优先级最高的错误或性能问题,结合日志、Source Map 和代码库来分析,然后尝试修复。关键是它有记忆,不会每次都盯着同一个问题反复提 PR,而是知道上一次处理到哪一步。 对很多工程师来说,最消耗精力的往往是 CI 失败和合并冲突。Andrew 的做法是让 Codex 定期检查所有未合并的 PR,找出因为 lint、测试或分支更新导致的问题,自动更新 base 分支,并在理解各自改动意图的前提下解决冲突。目标只有一个,让 PR 保持可合并状态。 这些自动化都有几个共同点。它们是按计划运行的,不需要人盯着。它们会带着上下文持续工作,而不是每次从零开始。更重要的是,它们把人从重复、零碎、容易让人分心的事情中解放出来,让注意力留给真正需要判断和创造的工作。 #氛围编程 #CodexAPP #编码助手 #AI技术 #AI教程
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