你知道什么是H.264/H.265吗?什么是编解码? 在视频流传输系统中,编码(Encoding)与解码(Decoding)是两个核心处理环节,直接决定视频数据的存储效率、传输带宽占用和终端播放质量; 编码是指将原始视频帧(通常为YUV或RGB格式的像素矩阵)通过特定算法压缩为紧凑数据流的过程。其主要目标是在保持可接受视觉质量的前提下,最大限度降低数据大小。 编码器输出的是压缩后的“码流”(bitstream),通常封装在容器格式(如MP4、TS、FLV)中或直接以裸流(Elementary Stream)形式传输。 解码是编码的逆过程,指将压缩码流还原为可显示的视频帧。解码器需严格按照编码标准解析码流结构,解码必须保证“标准一致性”,即任何符合标准的解码器对同一码流应输出相同结果,这是互操作性的基础。 H.264(AVC,Advanced Video Coding)是目前应用最广泛的视频编码标准,H.265于2013年正式定稿,在H.264基础上再提升一倍压缩效率,同时支持4K/8K超高清、高动态范围(HDR)等内容。 压缩效率:在相同PSNR下,H.265平均比H.264节省40%~50%码率;在相同码率下,主观质量显著提升。 但是,H.265虽压缩效率高,但计算资源消耗大,对终端硬件解码能力要求更高。 那么,视频服务器能处理多少路视频流,由哪些硬件能力、哪些软件能力决定的? 视频服务器(Video Streaming Server / Media Server)的并发处理路数——即“能同时处理多少路视频流”——并非一个固定数值,而是由硬件资源配置、软件架构设计、编码格式、分辨率、帧率、传输协议、业务类型(如转码、分发、录制、AI分析)等多重因素共同决定的系统性指标。 1、CPU是视频服务器的核心计算单元,用CPU处理视频流叫软解码。譬如,一颗32核/64线程的CPU,在纯H.264 1080p,25帧率的软解码时,可支撑约80~120路;但是,如果开启H.265,4K,帧率30的软解码,可能仅支持20路。 2、GPU通过硬件加速卸载视频编解码压力,极大提升并发能力,用GPU解码的叫硬解码。GPU加速需软件支持(如FFmpeg),且显存容量限制路数(每路1080p的约需50~100MB显存)。#视频编码 #视频解码 #H265 #视频分析
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隔夜美股发生了一件极具戏剧性的事。一家名叫Anthropic的人工智能公司——就是开发出Claude Code代码开发工具的那家——发布了一个看似普通的"法律插件",却在华尔街掀起了一场海啸。软件板块单日蒸发约2850亿美元市值,法律科技股遭遇了自去年4月以来最惨烈的抛售潮。 这让人不禁想问:为什么一个插件能有如此威力? 让我们先看清这场风暴的中心。 Anthropic这次推出的工具,本质上是一个"数字法务助理"。它能够自动审阅合同、分类处理保密协议、撰写法律简报、甚至生成标准化的回复模板。听起来似乎只是辅助工具?但资本市场的反应极其直白:汤森路透盘中暴跌超20%,LegalZoom.com跌逾20%,伦敦证券交易所集团下挫近13%。这些数字背后,是投资者用最真实的资金投票——他们相信,AI正在从根本上瓦解传统软件公司的护城河。 这里有个值得玩味的细节。Anthropic在发布工具时特别强调:"所有AI生成的分析都必须由持牌律师审核,本工具不提供法律建议。"这像是一个免责声明,但市场显然不买账。因为投资者看到的不是当下的限制,而是未来的可能性:如果AI今天能处理NDA分类,明天为什么不能处理更复杂的法律决策?这种"温水煮青蛙"式的替代威胁,比任何业绩暴雷都更令资本恐惧。 这场恐慌实际上暴露了软件行业一个长期被回避的真相。 过去十几年,软件公司构建了一套完美的商业模式:通过订阅制锁定客户,依靠复杂的工作流程培养用户粘性,再用品牌溢价维持高毛利。无论是汤森路透的Westlaw法律数据库,还是励讯集团的LexisNexis,它们的核心竞争力不仅在于内容,更在于"只有我们能提供这种系统化服务"的垄断幻觉。 但现在,AI正在解构这种系统性优势。当Claude能够直接理解合同条款、识别风险点、甚至给出修改建议时,客户不禁会问:我为什么还要每年支付数千美元的订阅费,去使用一个笨拙的传统平台?这种质疑直接击中了软件股的估值逻辑——它们的市盈率已从过去十年的平均55倍暴跌至18倍,几乎打了三折。 更令人警惕的是,这种冲击正在跨行业蔓延。上周,谷歌DeepMind的Project Genie让游戏公司集体颤抖; #软件板块 #saas软件 #Anthropic #AI应用 #中软国际
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