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中国AI如何叩开东盟市场 随着全球数字经济格局深度调整,东盟已成为AI技术落地的核心增量市场。产业世界发布的《东南亚人工智能市场深度分析报告(2025)》显示,2025年东盟AI市场规模突破280亿美元,年复合增长率维持在34%以上,其中制造业、农业、内容传播等领域的AI解决方案需求尤为迫切。中国作为AI技术大国,拥有完整的技术链条与丰富的产业应用经验,推动AI技术与产业向东盟输出,不仅是拓展海外市场的必然选择,更是构建中国—东盟数字经济共同体的关键支撑。然而,东盟各国语言多样、产业基础差异大、治理规则多元,单纯的技术“搬运”难以实现可持续输出。唯有立足本地化需求,通过技术适配、场景深耕、生态共建与规则协同,才能打开双向赋能的广阔空间。 技术本土化适配是突破输出壁垒的首要前提,核心在于破解语言障碍与需求差异的双重难题。东盟覆盖10国多元语言体系,部分语言存在复杂辅音丛、声调变化及一词多义现象,给AI技术落地带来天然阻力。科大讯飞的实践给出了有效方案,其面向东盟推出的星火东盟多语言大模型,针对马来语、泰语等重点语种进行专项优化,依托国家科技进步奖一等奖技术成果,实现了17种语言的高精度语音识别与机器翻译,在短剧译制场景中,可一键完成字幕生成、翻译与配音全流程,配音效果接近母语水平。该模型已应用于马来西亚广播电视台的影视译制工作,将传统译制周期从数周缩短至数天,效率提升超80%,印证了技术本土化的核心价值。 除语言适配外,技术方案的轻量化与低成本改造同样关键。东盟中小企业占比超90%,普遍面临预算有限、技术储备不足的问题。中国企业通过“核心技术+轻量化部署”模式,有效降低了落地门槛。华为云在东盟推行的“AI for Industries”战略中,针对区域中小企业需求,推出模块化AI解决方案,支持按需付费与本地边缘部署,在印尼纺织制造业的质量检测场景中,仅需部署简易边缘盒即可实现缺陷识别率达99.2%,设备投入成本较传统方案降低40%,深受中小企业青睐。这种“量体裁衣”式的技术改造,让中国AI技术从“高大上”的实验室走向“接地气”的产业一线。
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