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别光看 Skills!揭秘 AI Agent 冰山下真正推手 Skills 的兴起确实让 AI Agent 变得超好用,但它真的只是全部吗? 如果在 2026 年我们把 Agent 看作一座冰山,Skills 只是露在水面的一角。今天读了一些开源项目代码,带大家来一场 Agent 内部数据的“奇幻漂流”,看看水面之下是谁在默默干活!👇 🛑 第一站:看不见的管家 (Session Manager)这才是大后方!它不仅负责通过 SSE 给你推流,更重要的是: 记忆压缩:上下文快爆了?它自动帮你压! 时光机:代码改崩了?Snapshot 快照帮你一键撤销! 🧠 第二站:大脑与指令 (Prompt Layer)Skills 真正生效的地方!它把你的指令注入系统,加上文件上下文,决定了 Agent 到底“懂不懂你”。 🛠 第三站:手脚与外援 (Tools & LSP)这是本期的重点知识!🚨 MCP:帮你提交 GitHub PR 的外援。 LSP (上帝视角):这是 Agent 不胡说八道的关键!LLM 只懂概率,是 LSP 告诉它:“嘿,User类里没有 save 方法,只有 update!” 它把模糊的概率变成了确定的事实。 🛡 第四站:安全守门员 (Sandbox)怕 AI 发疯删库? Claude Code CLI:本地权限守门 + 隔离环境。 Google Antigravity:直接扔进云端容器。殊途同归,炸也只炸沙盒,不炸你的电脑! 💡 总结从输入指令到代码落地,懂 Skills 只是入门,看懂这套冰山架构,才算真正理解了 AI 的未来。 #AI #人工智能 #Agent #程序员 #编程 #架构师 #干货 #LSP #opencode
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