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别等AGI了:AI真正的瓶颈和机会,在落地 很多人在等AGI降临好彻底“躺平”,但我认为这是目前对 AI 最大的认知误区。这期视频我想跟你分享一个非共识的观察:AI 的潜力目前只发挥了 1%,而剩下的 99% 并不在于模型变强,而在于“生态修路”。 我会通过“汽车取代马车花了 70 年”的底层逻辑,帮你拆解: 认知修正:为什么“等 AGI 来了再努力”是一个技术幻觉? 核心机遇:为什么像 Manus 这样处理“脏活累活”的公司反而最值钱? 行动指南:作为个体,如何通过 Frictionless(无摩擦)、Contextual(上下文)和 Proactive(主动性)三大支柱,把 AI 变成你的生产力红利? 如果你对市面上浅薄的 AI 预测感到厌倦,希望通过看透技术本质来实现人生跃迁,这期视频会给你一套可迁移的行动框架。 00:00 最大误区:等 AGI/ASI 来了就能躺平 01:23 70 年类比:汽车为何花了 70 年取代马车 03:20 类比到 AI:Transformer 是“引擎”,ChatGPT 是“第一辆车” 06:39 真正瓶颈:生态三件套(Infrastructure / Pipeline / 习惯) 08:35 AI 为何被困在聊天框:智能够了,但落地缺“系统” 11:35 Manus 案例:把 1% 推到 2% 的“脏活累活”有多值钱 14:25 落地怎么做:降摩擦 / 上下文 / 更主动(用内容生产流程举例) 16:04 个人机会:从解决一个需求,到升职、到副业/项目 18:41 总结:别等银弹,机会在把 AI 变成可用的生态 #ai新星计划
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