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就在周四,AI领域又扔下一颗重磅炸弹。Anthropic发布了他们迄今为止最强的模型Claude Opus 4.6,这一次,枪口直接对准了金融研究——一个曾经被认为是高薪、高门槛、不可替代的黄金赛道。结果呢?消息一出,华尔街直接"腿软"了。FactSet股价一度暴跌10%,创下2020年3月以来的新低;汤森路透跌超8.5%,标普全球、穆迪、纳斯达克这些金融数据巨头无一幸免,股价纷纷走低。 这已经不是Anthropic第一次让华尔街"心惊肉跳"了。就在几天前,他们推出的法律服务工具已经引发了一轮软件股抛售潮。如今金融AI又来了,市场不禁要问:这些靠卖数据、卖研报、卖分析工具生存的公司,护城河还在吗? 我们先来看看这个Claude Opus 4.6到底能干些什么。据Anthropic官方介绍,这款模型能够检视企业数据、监管备案文件和市场信息,生成详细的金融分析报告。过去需要分析师团队耗时数天才能完成的活儿,现在可能只需要几分钟。更夸张的是,它现在直接集成进了Excel和PowerPoint,你可以在表格里扔给它一堆复杂数据,转眼就能生成一份排版精美的演示文稿,连字体和模板都能对齐。 但这还不是最吓人的。这次更新的核心亮点是"AI代理团队"功能。简单来说,你可以让多个AI像一支训练有素的团队那样协同工作:一个当"组长"负责任务拆解和协调,其他"组员"各自领活儿去干,它们之间还能互相发消息讨论技术细节,最后只把结果汇总给你。如果信不过,你还可以让它们互相"辩论",交叉验证结论。Anthropic的产品主管斯科特·怀特打了个比方:这相当于有一支才华横溢的人类团队为你打工。 华尔街的恐慌是有道理的。你看FactSet这家公司,财报里白纸黑字写着:他们的核心卖点是"AI驱动的金融智能平台"。可问题是,如果Anthropic能直接提供一个更强大的AI,FactSet的平台价值在哪里?这就好比有人免费发更好的渔具,谁还愿意花钱买你手里那根旧鱼竿? #anthropic #垂直模型 #agent #AI应用 #商业逻辑
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GPT vs Claude AI编程之王花落谁家 著名 AI 技术博主 Matthew Berman 深度介绍了被誉为最强大的编码模型 Claude Opus 4.6。那么和它同一天发布的 GPT-5.3-Codex 实力如何?究竟谁才是如今的 AI 编程之王? Matthew 认为,两家公司明显都把重心放在了智能体编程这个方向上,又在同一天发布新的模型。这种贴身肉搏式的竞争未来会越演越烈。 GPT-5.3-Codex 这次最大的看点其实不是 “变聪明了多少”,而是 “变快了多少”。之前 Codex 系列被很多人吐槽说虽然写代码厉害,但速度实在太慢了,跟 Opus 比差距明显。这次 OpenAI 宣称速度提升了 25%,但实现方式并不是推理速度本身变快,而是模型学会用更少 Token 达到同样的效果。在 SWE-bench Pro 这个基准测试上,5.3 Codex 只用了大约 43000 个输出 Token,而上一代 5.2-Codex 需要 91000 个,直接砍了一半还多。换句话说,模型变得更 “言简意赅” 了,不再像以前那样啰嗦地绕圈子。 另一个比较引人注目的点是,OpenAI 在博客里直接说 GPT-5.3-Codex 在自身的开发过程中“发挥了关键作用”。团队用早期版本来调试训练流程、管理部署、诊断评估结果。说白了,就是上一个版本帮忙造出了下一个版本。虽然整个过程还是有人类在把控方向和下达指令,但这种“模型参与构建自己” 的趋势已经非常明显,离真正的自主性自我改进又进了一步。 功能层面,5.3-Codex 有两个值得关注的能力。第一个是支持在任务执行过程中进行“中途引导”,也就是说模型在跑一个长任务的时候,你可以随时插话调整方向,这在其他平台上还比较少见。第二个是它对模糊提示词的理解能力明显变好了,就算你描述得不够详细,它也能自己补全合理的默认设置,对新手来说是个好消息。 OpenAI 还展示了用 5.3-Codex 自主构建的两个小游戏,一个赛车游戏,一个潜水游戏,基本上就是给一个简短的提示词,中间偶尔说一句 “修个 bug” 或者 “改进一下”,模型就自己跑了几百万 Token 把游戏做出来了。游戏本身不复杂,但重点是,整个过程几乎不需要人工干预。 …… #GPT #Claude #AI编程 #氛围编程
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