OCR能力超强!GLM-4.6V深度实测+本地部署 🚀🚀🚀视频简介: ⚡️ 开源免费!9B参数GLM-4.6V-Flash本地部署教程+GLM-4.6V深度实测!从UI设计到OCR识别,从图像标注到Function Calling,12个维度完整评测! 🔥 本期视频详细演示了智谱AI最新发布的GLM-4.6V系列多模态大模型的完整能力测试! 💡 核心亮点: ✅ 9B参数Flash模型本地部署,支持LM Studio和vLLM生产级部署 ✅ 106B参数旗舰模型,128K超长上下文,视觉理解达SOTA水平 ✅ UI界面一键复刻,React+TypeScript完美还原复杂布局 ✅ 强大OCR能力:笔记提取、模糊PDF识别、手写公式识别零失误 ✅ 精准图像理解:识别清明上河图时代错误、标注微小物体、区分10种狗品种 ✅ 原生Function Calling:多模态Agent实战,看图制定旅行规划 📦 完整资源包含: ✔️ Ubuntu系统部署完整命令 ✔️ Open WebUI调用配置 ✔️ Google Colab代码示例 ✔️ API调用完整代码 👉👉👉笔记:https://www.aivi.fyi/llms/introduce-GLM-4.6v 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 GLM-4.6V系列发布 - 智谱AI推出9B和106B双模型 00:52 本地部署演示 - LM Studio和vLLM部署方法 02:33 Ubuntu系统部署 - 完整环境配置和模型加载 03:37 Open WebUI调用 - 本地模型API接口测试 04:19 UI复刻能力测试 - React+TypeScript还原复杂界面 05:35 OCR识别测试 - 笔记提取和PDF扫描件识别 07:00 手写公式识别 - 复杂排版和潦草字迹OCR 07:47 图像理解测试 - 清明上河图现代元素识别 08:22 精准标注能力 - 鳄鱼恐龙微小物体识别 09:00 品种识别挑战 - 10种狗品种精准识别 09:53 图文混排输出 - 新闻生成和论文解析 11:17 API调用演示 - Function Calling智能工具调用 12:00 旅行规划Agent - 多模态+工具调用实战案例 #glm #智谱ai #glm46v #ocr #AI
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电商财务抖店对账及报表出具 一、抖店平台最基础的两个报表,店铺利润表和店铺资金账户账单汇总表 二、做账必备的数据有:订单明细表、售后明细表,资金明细表,推广明细,保证金账单,管家账单等根据公司需求导出. 1.第一步,做账之前需要对账,对账之前需要进行格式处理,抖店是需要用到子订单号的,所以订单表中的子订单号可以用clean函数加工处理,资金表中的子订单号需要利用格式处理转成文本格式. 2.第二步,数据匹配准备工作,整理好表单,比如增加好需要匹配核算的字段,收入、退款金额、类型、结算回款等字段 3.第三步开始对账匹配操作,匹配之前先熟练操作两个函数,vlookup函数和sumifs函数,1.核算收入:订单应付加补贴金额,2.核算退款:退款匹配之前需要筛选出退款成功的数据,利用vlookup函数或者sumifs函数都可以,匹配退款类型,判断调整好正确的退款金额和退款类型,3.匹配回款:提取资金表到账订单收入,匹配订单是否回款结算,未结算的下月继续跟踪匹配4.结转成本:根据每一笔订单商品信息匹配出库成本和核算退货成本 4.第四步,报表填写,首先填写利润表,核算实际收入和实际成本,核算毛利,填入平台扣费和其他费用,完成店铺利润表核算 5.第五步,资金汇总表核对期初余额和期末余额,分类填写入表中 6.第六步,结合店铺利润表数据和资金汇总表数据编写会计分录,按照业务发生的类型准确编写入账! 🤔总结:电商做账的前提是对账,对账的前提是学会数据统计! #电商财务 #抖店对账 #电商会计 #电商会计实操 #电商涉税
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