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一图看懂:CPO / PCB / 液冷 哈喽,我是阿金研究员 🐼。 最近大家都在聊AI算力,但你真的知道那些昂贵的显卡是怎么工作的吗?今天我们不聊虚的,用9张图带你钻进服务器机箱,拆解AI背后的三大“硬件基石”!🛠️ 👇 敲黑板,这3个缩写必须懂: 1️⃣ CPO (共封装光学) —— 给芯片装上“光速翅膀” ⚡️ 以前: 信号在铜线里跑,跑远了就发热、变慢。 现在: 直接把“光引擎”搬到芯片隔壁,让它们住在一起! 阿金比喻: 就像从“异地恋”变成了“同居”,沟通零距离,省电又极速! 2️⃣ PCB (印制电路板) —— 电子产品的“摩天大楼” 🏗️ 别把它当成你家遥控器里的绿板子。 AI服务器用的PCB,是20层甚至40层的精密结构! 阿金比喻: 它是连接大脑(芯片)和四肢的神经系统,必须既坚固又通畅,稍微堵一点,AI就“脑梗”了。 3️⃣ 液冷 (Liquid Cooling) —— 给显卡“泡个冷水澡” 🛁 风扇吹风已经压不住AI的高温了(就像拿电风扇吹火焰山)。 未来趋势: 直接把服务器泡在特殊的液体里! 阿金比喻: 既然退热贴(风冷)不管用,那就直接进ICU泡冰澡(液冷),这是物理降温的极致。 🧐 阿金的产业观察: 这三个领域,就是AI时代的“卖铲子”生意。 只要大模型还在竞争,数据的传输(CPO)、承载(PCB)、散热(液冷)就是刚需。 但也请记住:技术迭代很残酷(比如液冷里的冷板和浸没之争),看不懂技术路线,很容易就会投错方向哦。 💡 思考题: 你觉得未来家里的电脑,也会用上“泡澡”式液冷吗? 在评论区告诉阿金!👇 #AI算力 #硬核科普 #CPO #PCB #液冷 ⚖️ 内容仅做科普 · 不构成投资建议 · 市场有风险 · 投资需谨慎
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